【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及產品質量檢測領域，特別涉及一種建材產品質量檢測智能管控方法及系統。
技術介紹
1、產品質量檢驗是生產中質量管理的重要組成部分，根據產品的使用要求，將產品的質量特性轉化為具體的質量要求，在產品的技術標準(國家標準、行業標準、企業標準)和其他相關的產品設計圖樣、工藝制造技術文件中進行明確規定，以作為質量檢驗的依據和檢驗后比較檢驗結果的參照基準。為了保證產品質量，必須對生產過程中的原材料、外購件、外協件、毛坯、半成品、成品等進行質量檢驗，使不合格的原材料不投產，不合格的半成品不轉序，不合格的零部件不裝配，不合格的產品不出廠，以確保產品質量。
2、對于建材產品膠合板材的質量檢測，目前采用的檢測流程是對板材成品取樣后，再進行性能測試，從而獲取評價其使用性能的相關性能指標參數，是基于成品的結果性檢測，而板材的性能取決于加工流程中的生產控制，現有檢測流程無法通過對生產環節的生產動態進行實時管控實現對產品質量的同步管控，使得檢測流程滯后于生產流程，容易造成檢測效率的滯后和生產物料的浪費。為此，我們提出一種建材產品質量檢測智能管控方法及系統。
技術實現思路
1、本專利技術的主要目的在于提供一種建材產品質量檢測智能管控方法及系統，可以有效解決
技術介紹
中的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術采取的技術方案為：
3、一種建材產品質量檢測智能管控方法，包括：
4、采用數字孿生技術構建待檢測建材產品的虛擬生產車間，通過物理信息與數據的交互融合采集
5、確定待檢測建材產品的生產工藝流程，包括第一子流程、第二子流程直至第n子流程，并采集生產合格的工藝流程中各所述子流程的生產信息參數，表示為第k次生產工藝流程中第i子流程的第j項生產信息參數值，其中，k=1,2，...k，k為數據總量；
6、以虛擬生產車間的待檢測建材產品仿真模型作為檢視對象，獲取所述檢視對象在第k+1次生產工藝流程中第i子流程的第j項生產信息參數值，計算獲取的k個生產信息參數值中的四分位間距iqr，計算公式為：iqr=q3-q1，其中，q3為k個生產信息參數值中的第三四分位數，q1為k個生產信息參數值中的第一四分位數，根據計算結果確定參數值的狀態等級，確定原則為：
7、當或時，=r；
8、當時，=0；
9、其中，為常數系數，且＞1；r為狀態等級值；
10、r的取值范圍為[1，rmax)，其中，rmax為狀態等級閾值，r的取值原則為：
11、當或時，r=1；
12、r∝；
13、當≥0時，r∝；
14、當＜0時，r∝；
15、根據獲取的生產信息參數值的狀態等級確定第k+1次生產工藝流程中第i子流程的風險因子，計算公式為：，式中，表示為狀態等級權重，且；m為狀態等級不為0的參數種類，并計算第k+1次生產工藝流程中待檢測建材產品的合格率風險表征值，計算公式為：
16、
17、式中，a為常數系數，且a∈（0,1）；表示為生產工藝流程中第i子流程的風險因子權重，且；
18、其中，所述合格率風險表征值用于表征第k+1次生產工藝流程中待檢測建材產品為合格產品的可能性，其中，當所述合格率風險表征值越大時，待檢測建材產品為合格產品的可能性越低。
19、一種建材產品質量檢測智能管控系統，包括生產信息采集模塊、數據交互模塊、孿生車間構建模塊、工藝流程獲取模塊、數據分析模塊、合格率風險表征模塊；
20、所述生產信息采集模塊用于通過物理信息與數據的交互融合采集物理生產車間包括待檢測建材產品生產工藝流程中的人員參數、設備參數、物料參數、環境參數的生產信息；
21、所述孿生車間構建模塊用于采用數字孿生技術構建待檢測建材產品的虛擬生產車間；
22、所述數據交互模塊用于將物理生產車間與虛擬生產車間的生產信息進行實時交互；
23、所述工藝流程獲取模塊用于確定待檢測建材產品的生產工藝流程；
24、所述數據分析模塊用于計算生產合格的工藝流程中各所述子流程的k個生產信息參數值中的四分位間距iqr，并以虛擬生產車間的待檢測建材產品仿真模型作為檢視對象，根據計算的四分位間距iqr結果，確定所述檢視對象在第k+1次生產工藝流程中第i子流程的第j項生產信息參數值的狀態等級；
25、所述合格率風險表征模塊用于根據獲取的生產信息參數值的狀態等級確定第k+1次生產工藝流程中第i子流程的風險因子，并計算第k+1次生產工藝流程中用于表征合格產品可能性的待檢測建材產品的合格率風險表征值；其中，合格率風險表征值與合格產品可能性之間的關系為：當所述合格率風險表征值越大時，待檢測建材產品為合格產品的可能性越低；
26、所述系統還包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序。
27、本專利技術具有如下有益效果：
28、與現有技術相比，通過采用數字孿生技術構建待檢測建材產品的虛擬生產車間，通過物理信息與數據的交互融合采集物理生產車間的生產信息，并將物理生產車間與虛擬生產車間的生產信息進行實時交互，確定待檢測建材產品的生產工藝流程，采集生產合格的工藝流程中各所述子流程的生產信息參數，以虛擬生產車間的待檢測建材產品仿真模型作為檢視對象，獲取所述檢視對象在第k+1次生產工藝流程中第i子流程的第j項生產信息參數值，計算獲取的k個生產信息參數值中的四分位間距iqr，根據計算結果確定參數值的狀態等級，根據獲取的生產信息參數值的狀態等級確定第k+1次生產工藝流程中第i子流程的風險因子，并計算第k+1次生產工藝流程中待檢測建材產品的合格率風險表征值，能夠對生產環節的生產動態進行實時管控，從而實現對產品質量的同步控制，提高檢測流程的時效性和檢測效率，一定程度上可以減少生產物料的浪費。
29、與現有技術相比，本專利技術技術方案通過采用數字孿生技術，構建待檢測建材產品的虛擬生產車間，基于數字孿生技術，能夠實現對車間產品狀態的全方位實時監控與信息采集，準確捕捉產品質量信息并及時處理，在生產完成后進行可以進行全景式回溯，從而為確定廢品、次品出現的位置、確定出現的原因提供技術支持，便于根據分析結果對生產流程中的物料配比進行優化，從而提升產品質量，減少廢品與次品的產生率。
30、與現有技術相比，本專利技術技術方案能夠在生產流程中即可對產品是否為合格品進行風險評估，在生產環節中，可以設定風險報警閾值，當風險評估結果超閾值時，可以及時發現可能導致不合格品的生產信息，從而定位加工工藝的工序位置，便于對生產子流程的生產信息進行及時調整，此外，當發現產品的為合格品的風險可能性較大時，能夠及時呈現在虛擬生產車間中，并自動歸集為廢品或次品進行回收處理，實現智能化的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種建材產品質量檢測智能管控方法，所述方法用于建材產品質量檢測控制，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：所述生產信息包括待檢測建材產品生產工藝流程中的人員參數、設備參數、物料參數、環境參數。
3.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：K個生產信息參數值中的四分位間距IQR的計算公式為：IQR=Q3-Q1，其中，Q3為K個生產信息參數值中的第三四分位數，Q1為K個生產信息參數值中的第一四分位數。
4.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：狀態等級的確定原則為：
5.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：風險因子的計算公式為：
6.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：所述合格率風險表征值用于表征第k+1次生產工藝流程中待檢測建材產品為合格產品的可能性；
7.根據權利要求4所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：R的取值范圍為[1，R
8.一種建材產品質量檢測智能管控系統，其特征在于：所述系統用于實現權利要求1-7中任一項所述一種建材產品質量檢測智能管控方法的步驟，包括生產信息采集模塊、數據交互模塊、孿生車間構建模塊、工藝流程獲取模塊、數據分析模塊、合格率風險表征模塊；
9.根據權利要求8所述的一種建材產品質量檢測智能管控系統，其特征在于：所述系統還包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時能夠實現權利要求1-7中任一所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種建材產品質量檢測智能管控方法，所述方法用于建材產品質量檢測控制，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：所述生產信息包括待檢測建材產品生產工藝流程中的人員參數、設備參數、物料參數、環境參數。
3.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：k個生產信息參數值中的四分位間距iqr的計算公式為：iqr=q3-q1，其中，q3為k個生產信息參數值中的第三四分位數，q1為k個生產信息參數值中的第一四分位數。
4.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：狀態等級的確定原則為：
5.根據權利要求1所述的一種建材產品質量檢測智能管控方法，其特征在于：風險因子的計算公式為：
6.根據權利要求1所述的一種建材產品...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李再福，丘永文，王培鏵，
申請(專利權)人：深圳市金恒輝裝飾工程有限公司，
類型：發明
國別省市：
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