【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及自粘彈性繃帶檢測，特別涉及應用于防護膠帶的光譜檢測系統及方法。
技術介紹
1、為確保低溫膠自粘彈性繃帶的安全性和有效性，對其性能的精確檢測顯得尤為重要。傳統檢測方法通常需要人工操作，步驟繁瑣且耗時，增加了生產成本，難以實現快速檢測。不僅如此，許多傳統檢測方法需要對樣本進行破壞性或侵入性操作，如切割、研磨或溶解，會浪費寶貴的材料資源，還可能對繃帶的整體性能造成不可逆的影響。而人工檢測對于檢測結果具有主觀性，依賴于檢測人員的經驗和技能水平，導致質量控制的不一致性和不準確性。
2、現有公開號為cn114112985a的中國專利申請公開了一種近紅外光譜儀及近紅外在線檢測方法，包括光源模塊、光譜收集模塊和光譜分析模塊；光源模塊采用近紅外光線照射至待測樣本；光譜收集模塊將待測樣本反射的近紅外光線傳輸至光譜分析模塊，光譜分析模塊用于分析和處理紅外探測單元得到的近紅外光譜，完成對待測樣本的類別或成分的檢測，提升了近紅外光譜儀的檢測效率。
3、然而現有技術針對待測樣本的檢驗均需要先驗知識支持，例如，樣本分類任務只能將待測樣本劃分進入預先設置的類別，成分分析任務也是在知曉待測樣本所包含成分的前提下才能確定各成分的成分比例，光譜檢測存在局限性，沒有建立行之有效的數據庫收集更新體系存儲檢測結果，對于相同成分的檢測樣品均需要重復執行所有分析處理步驟，降低了檢測效率。
4、因此，針對低溫膠自粘彈性繃帶的品質檢測，開發一種高效、準確且無損的光譜檢測系統及方法顯得尤為重要。
技術實現
1、本專利技術針對現有技術存在的不足，提出應用于防護膠帶的光譜檢測系統及方法，以進行高效、精確的樣本質檢和樣本分析。
2、實現本專利技術目的技術解決方案為：
3、應用于防護膠帶的光譜檢測方法，包括以下具體步驟：
4、獲取基準樣本集并統計其中所有基準樣本涉及的成分，依據字典順序重新排序以構建總成分表；
5、獲取單一基準樣本的所有成分和成分比例，查詢總成分表構建對應的成分比例表，基于自適應分類策略選擇比對樣本并賦予基準樣本小類標簽；
6、選擇小類標簽，基于性狀定向制譜策略選擇制譜法，構建小類標簽對應的類光譜集，通過偏差修正法生成類標準光譜，對應存儲小類標簽、類均成分比例表、類標準光譜、類成分比例集和類光譜集以構建標準比對數據庫；
7、獲取待檢樣本和待辦任務，識別待辦任務為樣本質檢任務或樣本分析任務，并分別通過成品質檢算法或成分分析算法處理待辦任務。
8、進一步的，構建成分比例表包括以下具體步驟：
9、獲取第個基準樣本的個成分，同步獲取個成分對應的成分比例，為基準樣本編號，為第個基準樣本的成分總數；
10、生成維的全零成分比例表，為總成分表維度；
11、查詢總成分表以確定第個成分在總成分表中的位置，將第個成分比例填入全零成分比例表的對應位置，直至個成分比例均填入全零成分比例表，則成分比例表構建完成。
12、進一步的，基于自適應分類策略選擇比對樣本并賦予基準樣本小類標簽包括以下具體步驟：
13、獲取第個基準樣本的成分比例表和當前已有的個小類標簽，其中，為第個小類標簽；
14、獲取第個小類標簽對應的比對成分比例表，為小類標簽編號，執行位置統一判決，判斷成分比例表和比對成分比例表中非零值位置是否統一；
15、若非零值位置不統一則執行標簽窮盡判決，判斷小類標簽編號是否等于已有的小類標簽總數；
16、若小類標簽編號小于已有的小類標簽總數，則進一步選擇第個小類標簽對應的比對成分比例表繼續進行位置統一判決；
17、若小類標簽編號等于當前已有的小類標簽總數，則賦予基準樣本小類標簽，并將基準樣本的成分比例表作為小類標簽對應的比對成分比例表；
18、若非零值位置統一，獲取成分比例表和比對成分比例表的上限誤差，執行比例誤差判決，判斷上限誤差是否小于或等于誤差閾值；
19、若上限誤差小于或等于誤差閾值，將小類標簽賦予基準樣本，反之則繼續執行標簽窮盡判決，基于小類標簽編號是否等于已有的小類標簽總數決定繼續進行位置統一判決或賦予基準樣本小類標簽，并將基準樣本的成分比例表作為小類標簽對應的比對成分比例表；
20、執行樣本窮盡判決，判斷基準樣本編號是否小于基準樣本集的基準樣本總數，若小于則針對第個基準樣本繼續執行自適應分類策略，若等于則停止執行自適應分類策略。
21、進一步的，基于性狀定向制譜策略選擇制譜法，構建小類標簽對應的類光譜集包括以下具體步驟：
22、從基準樣本集中篩選出所有小類標簽為的基準樣本構建類樣本集，類樣本集的類樣本總數為；
23、判斷第個類樣本的物理性狀是否為粉末以選擇制譜法，采用所選制譜法獲取類樣本3個不同檢測點的紅外光譜圖，記為第一紅外光譜、第二紅外光譜和第三紅外光譜；
24、分別計算第一紅外光譜、第二紅外光譜和第三紅外光譜兩兩之間的余弦相似度以獲取類樣本的平均相似度；
25、若平均相似度大于或等于相似度閾值，則將第一紅外光譜、第二紅外光譜和第三紅外光譜的均值作為類樣本的紅外光譜；
26、獲取小類標簽對應的個類樣本的紅外光譜，構建小類標簽對應的類光譜集，其中，為小類標簽對應的第個類樣本的紅外光譜,。
27、進一步的，通過偏差修正法生成類標準光譜包括以下具體步驟：
28、獲取小類標簽對應的類光譜集，提取類樣本集中所有類樣本對應的成分比例表以構建類成分比例集；
29、計算類成分比例集中所有成分比例表的均值以獲取類均成分比例表；
30、計算類成分比例集中每個成分比例表對應的比例總差值以構建比例總差集，將比例總差集取負并通過softmax函數生成類權重集，并基于類權重集對類光譜集進行加權求和生成類標準光譜。
31、進一步的，成品質檢算法用于處理樣本質檢任務，包括以下具體步驟：
32、獲取待檢樣本，假設待檢樣本共包括個部件，且已知個部件分別對應標準比對數據庫中已有的小類標簽，為部件總數，其中，為第個部件對應的標準比對數據庫中已有的小類標簽,；
33、鎖定第部件，基于性狀定向制譜策略獲取第部件的紅外光譜，為部件編號；
34、查詢標準比對數據庫，獲取小類標簽對應的類標準光譜；
35、執行相似度判決，判斷第部件的紅外光譜與類標準光譜的余弦相似度是否大于或等于相似度閾值；
36、若為否則判定待檢樣本不合格，若為是，則執行部件窮盡判決，判斷部件編號是否達到部件總數，若已達到，則判定待檢樣本合格，反之，則鎖定第部件，獲取第部件的紅外光譜以繼續執行相似度判決。
37、進一步的，成分分析算法用于處理樣本分析任務，包括以下具體步驟：
38、獲取待檢樣本，鎖定第部件并基于性狀定向制譜策略獲取第部件的紅外光譜，
39、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，包括以下具體步驟：
2.如權利要求1所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述基于自適應分類策略賦予基準樣本小類標簽包括以下具體步驟：
3.如權利要求1所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述基于性狀定向制譜策略構建小類標簽對應的類光譜集包括以下具體步驟：
4.如權利要求3所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述偏差修正法包括以下具體步驟：
5.如權利要求1所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述成分分析算法用于處理樣本分析任務，包括以下具體步驟：
6.如權利要求5所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述光譜鑒定法包括以下具體步驟：
7.如權利要求6所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述光譜鑒定法可進一步改進，改進后的光譜鑒定法包括以下具體步驟：
8.如權利要求1所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述構建成分比例表包括以下具體步驟：
9.如權利要求1所述的
10.應用于防護膠帶的光譜檢測系統，用于實現如權利要求1-9中任意一項所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，包括分類模塊、收集模塊、掃描模塊、存儲模塊和任務模塊；
...【技術特征摘要】
1.應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，包括以下具體步驟：
2.如權利要求1所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述基于自適應分類策略賦予基準樣本小類標簽包括以下具體步驟：
3.如權利要求1所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述基于性狀定向制譜策略構建小類標簽對應的類光譜集包括以下具體步驟：
4.如權利要求3所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述偏差修正法包括以下具體步驟：
5.如權利要求1所述的應用于防護膠帶的光譜檢測方法，其特征在于，所述成分分析算法用于處理樣本分析任務，包括以下具體步驟：
6.如權利要求5所述的應用于防護膠...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱志陽，姜喜慶，劉璐璐，楊春，
申請(專利權)人：南京斯瑞奇醫療用品有限公司，
類型：發明
國別省市：
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