【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及蔬菜供應管理，尤其涉及一種基于大數據的蔬菜狀態監測系統。
技術介紹
1、隨著物聯網、大數據等技術融入生活中的各方面，基于實時數據的綜合性評估計算成為廣泛應用的技術手段，蔬菜是重要的經濟作物，人們對蔬菜的品質以及配送及時性越來越重視，傳統的蔬菜儲藏方式缺乏對蔬菜儲藏環境的有效監測，且不能直觀地評估蔬菜的品質，需要通過了解蔬菜的儲藏環境數據參數保證蔬菜的配送科學性，建立有效的監測系統以及對蔬菜配送配置科學的策略是保障蔬菜高品質的重要手段。
2、例如，中國專利公開號：cn111539672a，該專利技術公開了一種蔬菜冷鏈運輸大數據監測方法，將代加工蔬菜的冷鏈數據導入在冷鏈數據庫中并檢索與相關聯的冷鏈數據，從冷鏈運輸裝置掃描獲取代加工蔬菜標識用以映射于冷鏈角色及接收冷鏈數據庫中冷鏈運輸裝置的路線選擇和運輸報備信息，對冷鏈數據確定優先級，以生成優先級的冷鏈數據以及向冷鏈運輸裝置發送優先級的冷鏈數據，冷鏈運輸到達轉運節點后觸發轉運節點的數據處理端來生成本地數據記錄信息并進行驗證。該專利技術通過將蔬菜的冷鏈數據以分布式大數據監測匯報數據監測結果并提高物流管理系統的智慧化程度的方法。
3、現有技術中還存在以下問題：
4、現有技術未考慮氣流不穩定的儲藏環境對堆積儲藏的蔬菜的品質影響，現有技術不能對具有數據代表性的氣流不穩定區域進行儲藏風險量化，且不能適應性地配置蔬菜的配送方式以及對儲藏狀態受影響的蔬菜及時調整儲藏方式。
技術實現思路
1、為此，本專利
2、為實現上述目的，本專利技術提供一種基于大數據的蔬菜狀態監測系統，包括：
3、訂單匹配模塊，用以接收用戶發送的訂單以及基于預先構建的各待出庫蔬菜與儲藏區域的關聯關系確定所述訂單對應的蔬菜所在的儲藏區域；
4、其中，所述訂單包括蔬菜采購重量以及蔬菜送達目的地的位置信息；
5、信息關聯模塊，其與所述訂單匹配模塊連接，用以獲取所述訂單對應的蔬菜所在的儲藏區域對應的空氣流速，基于所述空氣流速在預設時長內的波動程度判定所述儲藏區域是否為氣流波動特征區域；
6、特征分析模塊，其與所述信息關聯模塊連接，用以根據所述氣流波動特征區域內待出庫蔬菜的總體積與所述氣流波動特征區域的空間體積的比值確定所述待出庫蔬菜的儲藏風險表現類別；
7、策略管理模塊，其與所述特征分析模塊以及所述訂單匹配模塊連接，用以根據所述儲藏風險表現類別選定對各氣流波動特征區域內待出庫蔬菜的處理方式，包括，
8、基于各氣流波動特征區域的訂單對應的蔬菜采購重量確定優先配送訂單，所述優先配送訂單的蔬菜送達目的地的位置信息為配送路線的首個位置；
9、或，將氣流波動特征區域內所述訂單對應的蔬菜進行單獨配送，以及根據所述訂單對應的蔬菜采購重量與所述非訂單對應的剩余蔬菜的重量判定是否對所述非訂單對應的剩余蔬菜進行分散儲藏。
10、進一步地，所述信息關聯模塊還與分布在各儲藏區域的空氣流速檢測單元連接，所述空氣流速檢測單元用以采集對應的儲藏區域內的空氣流速。
11、進一步地，所述信息關聯模塊還用以確定所述空氣流速在預設時長內的波動程度；
12、響應于所述訂單匹配模塊接收到用戶發送的訂單，所述信息關聯模塊獲取所述訂單對應的蔬菜所在的儲藏區域對應的空氣流速，確定預設時長內的最大空氣流速以及最小空氣流速，將所述最大空氣流速與所述最小空氣流速的差值確定為空氣流速波動值。
13、進一步地，所述信息關聯模塊用以根據所述空氣流速波動值與預設的空氣流速波動值閾值的對比結果判定所述儲藏區域是否為氣流波動特征區域；
14、若所述空氣流速波動值大于所述空氣流速波動值閾值，則所述信息關聯模塊判定所述儲藏區域為氣流波動特征區域。
15、進一步地，所述特征分析模塊用以將所述氣流波動特征區域內待出庫蔬菜的總體積與所述氣流波動特征區域的空間體積的比值與預設的比值參考值進行對比；
16、若所述比值小于所述比值參考值，則所述特征分析模塊判定所述待出庫蔬菜為儲藏風險弱顯性表現類別；
17、若所述比值大于或等于所述比值參考值，則所述特征分析模塊判定所述待出庫蔬菜為儲藏風險強顯性表現類別。
18、進一步地，所述策略管理模塊用以根據不同的儲藏風險表現類別選定對各氣流波動特征區域內待出庫蔬菜的處理方式；
19、若所述待出庫蔬菜為儲藏風險弱顯性表現類別，則所述策略管理模塊選定的處理方式為基于各氣流波動特征區域的訂單對應的蔬菜采購重量確定優先配送訂單，所述優先配送訂單的蔬菜送達目的地的位置信息為配送路線的首個位置；
20、若所述待出庫蔬菜為儲藏風險強顯性表現類別，則所述策略管理模塊選定的處理方式為將氣流波動特征區域內所述訂單對應的蔬菜進行單獨配送，以及根據所述訂單對應的蔬菜采購重量與所述非訂單對應的剩余蔬菜的重量判定是否對所述非訂單對應的剩余蔬菜進行分散儲藏。
21、進一步地，所述策略管理模塊還用以根據各氣流波動特征區域的訂單對應的蔬菜采購重量確定蔬菜采購重量最大值，將蔬菜采購重量最大值對應的訂單確定為所述優先配送訂單。
22、進一步地，所述策略管理模塊還用以計算所述訂單對應的蔬菜采購重量與所述非訂單對應的剩余蔬菜的重量的重量比值。
23、進一步地，所述策略管理模塊還用以將所述重量比值與預設的重量比值閾值進行對比；
24、若所述重量比值小于所述重量比值閾值，則所述策略管理模塊判定需要對所述非訂單對應的剩余蔬菜進行分散儲藏。
25、進一步地，所述分散儲藏為將所述非訂單對應的剩余蔬菜按照預設的堆積高度進行分散堆積。
26、與現有技術相比，本專利技術的有益效果在于，本專利技術通過設置訂單匹配模塊、信息關聯模塊、特征分析模塊以及策略管理模塊，通過訂單匹配模塊確定訂單對應的蔬菜所在的儲藏區域，通過信息關聯模塊根據儲藏區域的空氣流速的波動程度判定儲藏區域是否為氣流波動特征區域，通過特征分析模塊確定待出庫蔬菜的儲藏風險表現類別，通過策略管理模塊選定對各氣流波動特征區域內訂單對應的蔬菜的配送方式以及對非訂單對應的剩余蔬菜的儲藏調整方式，進而，實現了將氣流不穩定區域進行儲藏風險量化，以及適應性地配置蔬菜的配送方式以及對儲藏狀態受影響的蔬菜及時調整儲藏方式，提高蔬菜狀態監測的數據代表性，有效降低蔬菜損耗。
27、尤其，本專利技術通過信息關聯模塊獲取儲藏區域對應的空氣流速，本領域技術人員可以理解的是，蔬菜儲藏區域的空氣氣流受出風口分布、出風口風量差異以及貨物堆積阻擋等因素的影響，不同儲藏區域對應的空氣流速存在差異，不同空氣流速對蔬菜品質的影響程度不同，本專利技術通過獲取空氣流速實現了對蔬菜儲藏環境進行分析本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述信息關聯模塊還與分布在各儲藏區域的空氣流速檢測單元連接，所述空氣流速檢測單元用以采集對應的儲藏區域內的空氣流速。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述信息關聯模塊還用以確定所述空氣流速在預設時長內的波動程度；
4.根據權利要求3所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述信息關聯模塊用以根據所述空氣流速波動值與預設的空氣流速波動值閾值的對比結果判定所述儲藏區域是否為氣流波動特征區域；
5.根據權利要求4所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述特征分析模塊用以將所述氣流波動特征區域內待出庫蔬菜的總體積與所述氣流波動特征區域的空間體積的比值與預設的比值參考值進行對比；
6.根據權利要求5所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述策略管理模塊用以根據不同的儲藏風險表現類別選定對各氣流波動特征區域內待出庫蔬菜的處理方式；
7.根
8.根據權利要求6所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述策略管理模塊還用以計算所述訂單對應的蔬菜采購重量與所述非訂單對應的剩余蔬菜的重量的重量比值。
9.根據權利要求8所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述策略管理模塊還用以將所述重量比值與預設的重量比值閾值進行對比；
10.根據權利要求9所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述分散儲藏為將所述非訂單對應的剩余蔬菜按照預設的堆積高度進行分散堆積。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述信息關聯模塊還與分布在各儲藏區域的空氣流速檢測單元連接，所述空氣流速檢測單元用以采集對應的儲藏區域內的空氣流速。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述信息關聯模塊還用以確定所述空氣流速在預設時長內的波動程度；
4.根據權利要求3所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述信息關聯模塊用以根據所述空氣流速波動值與預設的空氣流速波動值閾值的對比結果判定所述儲藏區域是否為氣流波動特征區域；
5.根據權利要求4所述的基于大數據的蔬菜狀態監測系統，其特征在于，所述特征分析模塊用以將所述氣流波動特征區域內待出庫蔬菜的總體積與所述氣流波動特征區域的空間體積的比值與預設的比值參考值進行對比；
6.根據權利要求5所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙丕友，周瑜琳，于艾升，荊曉光，李春興，
申請(專利權)人：青島斗元食品有限公司，
類型：發明
國別省市：
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