【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及城市排水，更具體地說，本專利技術涉及一種城市排水防澇數據監測方法及系統。
技術介紹
1、隨著城市化進程的加快，城市內澇問題日益嚴重，城市排水系統的暢通與否直接關系到城市的防洪排澇能力，其可以起到保障環境安全、居民健康、經濟發展、防洪抗澇的作用；因此，開發一種能夠實時監測、預警并調度排水防澇資源的系統顯得尤為重要。
2、傳統的城市排水系統包括數據采集模塊、數據處理模塊、決策支持模塊；其中數據采集模塊用于采集城市排水系統的實時數據；數據處理模塊對采集到的數據進行處理和分析，建立城市內澇風險預測模型；決策支持模塊對處理后的數據進行預測和分析，生成預警信息和調度指令。
3、但是其在實際使用時，仍舊存在一些缺點，如準確性不足，傳統的城市排水系統，在數據采集方面存在漏洞，僅對單一原因進行分析，無法全面準確地反映整個排水系統的運行狀況；實時性差，傳統的城市排水系統僅會在采集一段時間內的數據信息，對監測數據實時監測，且處理能力有限，無法快速對大量的監測數據進行實時處理和分析，導致其實時性差；數據不全面，傳統的監測系統可能缺乏有效的數據融合技術，無法將這些多源數據進行整合和分析，使得監測數據不夠全面。
4、因此，亟需提供一種城市排水防澇數據監測方法及系統，以解決現有的城市排水系統準確性不足、實時性差、數據不全面的問題。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術的實施例提供一種城市排水防澇數據監測方法及系統，通過以下方案，以解決上述背景
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種城市排水防澇數據監測方法，包括：
3、s1、排水防澇區域確定，將目標城市內數據確定為目標排水防澇區域，然后同時按照等時間，等面積劃分方式劃分為子區域，并將目標排水防澇區域內各子區域按等時間依次編號為1，2，...，i，...，n，等面積依次編號為1，2，...，j，...，m；
4、s2、排水系統數據采集，實時獲取目標排水防澇區域內的排水系統數據，并將其輸送至排水系統數據處理步驟；
5、s3、排水系統數據處理，將s2所得排水系統數據進行處理得到管道數據影響系數、泵站數據影響系數以及檢查井數據影響系數，并將其輸送至綜合數據分析步驟；
6、s4、環境數據采集，實時獲取目標排水防澇區域內的環境數據，并將其輸送至環境數據處理步驟；
7、s5、環境數據處理，將s4所得環境數據進行處理得到氣象數據影響系數和水體數據影響系數，并將其輸送至綜合數據分析步驟；
8、s6、綜合數據分析，將s3和s5中所得管道數據影響系數值、泵站數據影響系數值、檢查井數據影響系數值、氣象數據影響系數值以及水體數據影響系數值導入澇災發生合理度指數數學模型中，得到澇災發生合理度指數值，并將其輸送至澇災評估判斷步驟；
9、s7、澇災評估判斷，將s6所得澇災發生合理度指數值與預設澇災發生合理度指數值進行對比，計算澇災發生合理度指數值與預設澇災發生合理度指數值的差異值，并根據差異值得到判斷結果；
10、s8、人機交互，將s7得到的差異值、判斷結果和目標排水防澇區域內數據傳輸至用戶信息端。
11、優選的，所述排水系統數據處理包括管道數據影響系數計算步驟、泵站數據影響系數計算步驟以及檢查井數據影響系數計算步驟；所述環境數據處理步驟包括氣象數據影響系數計算步驟和水體數據影響系數計算步驟。
12、優選的，所述排水系統數據包括管道數據影響參數、泵站數據影響參數以及檢查井數據影響參數；
13、所述管道數據影響參數包括管道流量，記作qp；管道水流速度，記作v；管道內液位高度，記作h；管道滲漏率，記作l；泵站數據影響參數包括泵站抽水功率，記作p；泵站流量，記作qb；泵站揚程，記作hb；檢查井數據影響參數包括檢查井水位，記作hw；檢查井堵塞率，記作d；檢查井流量，記作qw。
14、優選的，所述管道數據影響系數計算步驟用于將管道數據影響參數導入管道數據影響系數數學模型中，得到管道數據影響系數值；泵站數據影響系數計算步驟用于將泵站數據影響參數導入泵站數據影響系數數學模型中，得到泵站數據影響系數值；檢查井數據影響系數計算步驟用于將檢查井數據影響參數導入檢查井數據影響系數數學模型中，得到檢查井數據影響系數值。
15、優選的，所述管道數據影響系數數學模型具體為：
16、，
17、泵站數據影響系數數學模型具體為：
18、，
19、檢查井數據影響系數數學模型具體為：
20、，
21、其中qp(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的管道流量，l(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的管道泄漏率；v(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的管道水流速度，h(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的管道內液位高度；qb(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的泵站流量，pb(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的泵站抽水功率；表示水的密度；g表示重力加速度；hb(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的泵站揚程；qw(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的檢查井流量；d(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的檢查井堵塞率；hw(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的檢查井水位。
22、優選的，所述環境數據包括氣象數據影響參數和水體數據影響參數；
23、所述氣象數據影響參數包括降雨量，記作r；氣溫，記作t；相對濕度記作h；水體數據影響參數包括水體水位，記作hh；地下水水位，記作hu；水體流量，記作qh；地下水流量，記作qu。
24、優選的，所述氣象數據影響系數計算步驟用于將氣象數據影響參數導入氣象數據影響系數數學模型中，得到氣象數據影響系數值；水體數據影響系數計算步驟用于將水體數據影響參數導入水體數據影響系數數學模型中，得到水體數據影響系數值。
25、優選的，所述氣象數據影響系數數學模型具體為：
26、，
27、水體數據影響系數數學模型具體為：
28、，
29、其中t(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的氣溫；r(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的降雨量；h(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的相對濕度；tmax表示澇災最大允許溫度，hmax表示澇災最大允許相對濕度；qh(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的水體流量；qu(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的地下水流量；hh(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的水體水位；hu(i，j)表示第i個時間段內，第j個面積區域的地下水水位。
30、優選的，所述澇災發生合理度指數數學模型具體為：
31、，
32、其中表示第j個面積區域內的管道數據影響系數值；本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于：所述排水系統數據處理包括管道數據影響系數計算步驟、泵站數據影響系數計算步驟以及檢查井數據影響系數計算步驟；所述環境數據處理步驟包括氣象數據影響系數計算步驟和水體數據影響系數計算步驟。
3.根據權利要求1所述的一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于：所述排水系統數據包括管道數據影響參數、泵站數據影響參數以及檢查井數據影響參數；
4.根據權利要求2所述的一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于：所述管道數據影響系數計算步驟用于將管道數據影響參數導入管道數據影響系數數學模型中，得到管道數據影響系數值；泵站數據影響系數計算步驟用于將泵站數據影響參數導入泵站數據影響系數數學模型中，得到泵站數據影響系數值；檢查井數據影響系數計算步驟用于將檢查井數據影響參數導入檢查井數據影響系數數學模型中，得到檢查井數據影響系數值。
5.根據權利要求4所述的一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于：所述管道數據影響系數數學模型具體為：
...【技術特征摘要】
1.一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于：所述排水系統數據處理包括管道數據影響系數計算步驟、泵站數據影響系數計算步驟以及檢查井數據影響系數計算步驟；所述環境數據處理步驟包括氣象數據影響系數計算步驟和水體數據影響系數計算步驟。
3.根據權利要求1所述的一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于：所述排水系統數據包括管道數據影響參數、泵站數據影響參數以及檢查井數據影響參數；
4.根據權利要求2所述的一種城市排水防澇數據監測方法，其特征在于：所述管道數據影響系數計算步驟用于將管道數據影響參數導入管道數據影響系數數學模型中，得到管道數據影響系數值；泵站數據影響系數計算步驟用于將泵站數據影響參數導入泵站數據影響系數數學模型中，得到泵站數據影響系數值；檢查井數據影響系數計算步驟用于將檢查井數據影響參數導入檢查井數據影響系數數學模型中，得到檢查井數據影響系數值。
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【專利技術屬性】
技術研發人員：崔磊，
申請(專利權)人：沈陽正優科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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