【技術實現步驟摘要】
本申請涉及計算機領域，具體而言，涉及一種傳感器的部署方法及裝置、存儲介質及電子裝置。
技術介紹
1、海上升壓站變壓器作為海上風電場的關鍵設備，其腐蝕狀態對系統的運行安全性和穩定性有著至關重要的影響。由于長期暴露在惡劣的海洋環境中(如高鹽度、高濕度和溫度變化等)，變壓器的外部金屬結構容易受到腐蝕，從而導致設備的可靠性降低和維護成本增加。因此，需要部署有效的腐蝕監測系統，以實時監測變壓器的腐蝕狀況，并在早期發現潛在風險。
2、現有技術中，主要有以下幾種監測部件部署策略：
3、(1)固定間隔部署法：在變壓器外部均勻布置傳感器，通過定期采集數據進行分析。這種方法簡單直接，但容易導致監測效果不足或傳感器冗余，無法優化傳感器的數量和部署位置。
4、(2)基于經驗的部署法：根據經驗選擇一些腐蝕風險較高的區域進行傳感器布置。這種方法依賴于歷史數據和專家知識，缺乏科學的優化依據，可能無法覆蓋所有潛在的腐蝕區域。
5、(3)隨機部署法：在變壓器表面隨機布置傳感器，希望通過隨機覆蓋達到最佳監測效果。雖然能避免固定間隔部署的局限性，但隨機部署無法保證最優解，且可能造成高昂的成本。
6、因此，傳統的監測策略往往沒有充分考慮傳感器部署的最優布局，容易導致監測范圍不全、傳感器冗余或數據不夠精確。
7、針對相關技術中，傳統的監測策略往往沒有充分考慮傳感器部署的最優布局，容易導致監測范圍不全、傳感器冗余或數據不夠精確的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
8、因此，有必要對相關技術
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種傳感器的部署方法及裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決相關技術中，傳統的監測策略往往沒有充分考慮傳感器部署的最優布局，容易導致監測范圍不全、傳感器冗余或數據不夠精確的問題。
2、根據本申請實施例的一方面，提供一種傳感器的部署方法，包括：在目標區域隨機布設多個傳感器，其中，所述多個傳感器用于對所述目標區域進行環境監測；以最大化目標函數為目標，通過優化算法調整所述多個傳感器的布設位置，以在所述目標區域內搜尋出所述多個傳感器的目標布設位置，其中，所述目標函數用于計算所述多個傳感器在所述目標布設位置的適應度，所述多個傳感器在所述目標布設位置的適應度最大；根據多個所述目標布設位置對所述目標區域進行不確定性分析，在確定通過所述不確定性分析的情況下，按照多個所述目標布設位置在所述目標區域內部署所述多個傳感器。
3、在一個示例性的實施例中，以最大化目標函數為目標，通過優化算法調整所述多個傳感器的布設位置，以在所述目標區域內搜尋出所述多個傳感器的目標布設位置，包括：通過遺傳算法在所述目標區域內對所述多個傳感器的布設位置進行迭代更新，確定出每一個傳感器的第一布設位置，得到多個第一布設位置，其中，所述多個第一布設位置對應的第一適應度在多組第二布設位置對應的多個第二適應度中最大，每一組第二布設位置包括多個第二布設位置，所述多個第二布設位置與所述多個傳感器一一對應，所述多組第二布設位置為所述多個傳感器在多次迭代更新中的布設位置；通過粒子群優化算法對所述多個第一布設位置進行多次局部優化，得到多個所述目標布設位置，其中，多個所述目標布設位置與所述多個傳感器一一對應，多個所述目標布設位置對應的第三適應度大于或等于所述第一適應度。
4、在一個示例性的實施例中，通過遺傳算法在所述目標區域內對所述多個傳感器的布設位置進行迭代更新，確定出每一個傳感器的第一布設位置，得到多個第一布設位置，包括：變換步驟：通過所述目標函數計算所述多個傳感器在當前布設位置對應的第四適應度，根據所述第四適應度對所述多個傳感器的當前布設位置執行位置變換操作，得到多個第二布設位置，其中，所述位置變換操作包括：選擇操作，交叉操作，編譯操作；循環執行預設次數所述變換步驟，得到所述多組第二布設位置，分別計算所述多組第二布設位置對應的所述多個第二適應度，根據所述多個第二適應度從所述多組第二布設位置中確定出所述多個第一布設位置。
5、在一個示例性的實施例中，根據多個所述目標布設位置對所述目標區域進行不確定性分析，包括：確定對所述多個傳感器存在影響的多種環境參數；根據多個所述目標布設位置和所述多種環境參數生成多組環境樣本，其中，所述多組環境樣本用于指示不同的環境條件；根據所述多組環境樣本對所述多個傳感器進行魯棒性測試和風險評估，得到測試結果和風險評估結果。
6、在一個示例性的實施例中，根據所述多組環境樣本對所述多個傳感器進行魯棒性測試和風險評估，得到測試結果和風險評估結果之后，所述方法還包括：根據所述測試結果和所述風險評估結果確定多個所述目標布設位置是否通過所述不確定性分析；在確定通過所述不確定性分析的情況下，按照多個所述目標布設位置在所述目標區域內布設所述多個傳感器；在確定未通過所述不確定性分析的情況下，根據所述測試結果和所述風險評估結果調整所述優化算法的參數，其中，所述優化算法包括：遺傳算法，粒子群優化算法。
7、在一個示例性的實施例中，所述目標函數包括：其中，α和β為權重系數，(xi,yi)為第i個傳感器的布設位置，n為所述多個傳感器的數量，cr為傳感器在所述目標布設位置對所述目標區域的監測覆蓋率，c為傳感器在所述目標布設位置的部署成本。
8、根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種傳感器的部署裝置，包括：布設模塊，用于在目標區域隨機布設多個傳感器，其中，所述多個傳感器用于對所述目標區域進行環境監測；搜尋模塊，用于以最大化目標函數為目標，通過優化算法調整所述多個傳感器的布設位置，以在所述目標區域內搜尋出所述多個傳感器的目標布設位置，其中，所述目標函數用于計算所述多個傳感器在所述目標布設位置的適應度，所述多個傳感器在所述目標布設位置的適應度最大；部署模塊，用于根據多個所述目標布設位置對所述目標區域進行不確定性分析，在確定通過所述不確定性分析的情況下，按照多個所述目標布設位置在所述目標區域內部署所述多個傳感器。
9、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機可讀的存儲介質，該計算機可讀的存儲介質中存儲有計算機程序，其中，該計算機程序被設置為運行時執行上述傳感器的部署方法。
10、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，上述處理器通過計算機程序執行上述傳感器的部署方法。
11、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本申請各個實施例中所述方法的步驟。
12、通過本申請，首先在目標區域內隨機布設多個傳感器，這些傳感器用于對目標區域進行環境監測；以最大化目標函數為目標，通過優化算法調整這些傳感器的布設位置，直到在目標區域中搜尋到這些傳感器的目標布設位置，其中，目標函數用于計算這些傳感器在不同布設位置的適應度，而這些本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種傳感器的部署方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，以最大化目標函數為目標，通過優化算法調整所述多個傳感器的布設位置，以在所述目標區域內搜尋出所述多個傳感器的目標布設位置，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，通過遺傳算法在所述目標區域內對所述多個傳感器的布設位置進行迭代更新，確定出每一個傳感器的第一布設位置，得到多個第一布設位置，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據多個所述目標布設位置對所述目標區域進行不確定性分析，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述多組環境樣本對所述多個傳感器進行魯棒性測試和風險評估，得到測試結果和風險評估結果之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標函數包括：
7.一種傳感器的部署裝置，其特征在于，包括：
8.一種計算機可讀的存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀的存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至6中任一項所述的方法。
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