【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理領域，尤其涉及一種基于多源衛星高度計數據的數據融合方法及系統。
技術介紹
1、隨著衛星遙感技術的不斷發展，衛星高度計已經成為監測海洋動態變化的重要工具。傳統的單一衛星高度計數據采集方法依賴于單個衛星高度計的數據，而多源衛星高度計數據融合方法通過集成多個衛星的數據，能夠提供更高精度和時空分辨率的海面高度測量數據。這些數據廣泛應用于海洋學研究、海洋動力學分析以及氣候變化監測等領域。
2、然而，現有的多源衛星高度計數據融合方法存在一些不足之處。首先，數據源的異構性導致數據的解析、質量控制和處理過程復雜且耗時，容易出現數據不一致和質量問題。其次，傳統方法對衛星軌道誤差的校正精度不足，難以充分利用多源數據的優勢。此外，在異常數據的篩選和處理過程中，現有方法缺乏對異常原因的深入分析，導致預測結果不夠準確和可靠。
技術實現思路
1、本申請提供了一種基于多源衛星高度計數據的數據融合方法及系統，用于提升基于多源衛星高度計數據的數據融合的準確率。
2、第一方面，本申請提供了一種基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，所述基于多源衛星高度計數據的數據融合方法包括：進行多源衛星高度計數據采集，得到多源衛星高度計數據集，其中，所述多源衛星高度計數據集包括海面高度測量值、時間戳和軌道信息數據；對所述多源衛星高度計數據集進行解析及質量控制處理，得到預處理后的多源衛星高度計數據；對所述預處理后的多源衛星高度計數據進行多衛星交叉點分析及軌道誤差數據校正，得到衛星軌道誤差校正數
3、結合第一方面，在本申請第一方面的第一種實現方式中，所述進行多源衛星高度計數據采集，得到多源衛星高度計數據集，其中，所述多源衛星高度計數據集包括海面高度測量值、時間戳和軌道信息數據，包括：獲取數據源標識信息，對所述數據源標識信息進行優先級排序，得到數據源優先級列表；根據所述數據源優先級列表，對多源衛星高度計數據進行分批次采集，得到分批次原始數據；對所述分批次原始數據進行數據完整性檢查，得到完整性檢查結果；根據所述完整性檢查結果，對所述分批次原始數據進行缺失數據補充，得到補全數據集；對所述補全數據集進行噪聲消除處理，得到降噪數據集；對所述降噪數據集進行數據格式統一化處理，得到所述多源衛星高度計數據集，其中，所述多源衛星高度計數據集包括海面高度測量值、時間戳和軌道信息數據。
4、結合第一方面，在本申請第一方面的第二種實現方式中，所述對所述多源衛星高度計數據集進行解析及質量控制處理，得到預處理后的多源衛星高度計數據，包括：對所述多源衛星高度計數據集進行數據格式識別，得到數據格式類型信息；根據所述數據格式類型信息，對所述多源衛星高度計數據集進行數據解碼，得到解碼數據；對所述解碼數據進行時間同步處理，得到時間一致性數據；對所述時間一致性數據進行空間坐標轉換，得到統一坐標系數據；對所述統一坐標系數據進行異常值檢測，得到異常值標記數據；對所述異常值標記數據進行數據插補，得到補全數據集；對所述補全數據集進行大氣延遲校正，得到校正高度數據；對所述校正高度數據進行數據一致性評估，得到所述預處理后的多源衛星高度計數據。
5、結合第一方面，在本申請第一方面的第三種實現方式中，所述對所述預處理后的多源衛星高度計數據進行多衛星交叉點分析及軌道誤差數據校正，得到衛星軌道誤差校正數據，包括：對所述預處理后的多源衛星高度計數據進行軌道參數提取，得到衛星軌道參數集；對所述衛星軌道參數集進行交叉點計算，得到多衛星交叉點位置數據；對所述多衛星交叉點位置數據進行時間內插，得到交叉點時刻高度值；對所述交叉點時刻高度值進行差值計算，得到交叉點高度差異數據；通過最小二乘法對所述交叉點高度差異數據進行軌道誤差建模，得到軌道誤差模型參數；對所述軌道誤差模型參數進行時間序列分析，得到軌道誤差時變特征；根據所述軌道誤差時變特征，對所述預處理后的多源衛星高度計數據進行軌道誤差校正，得到初步校正數據；對所述初步校正數據進行殘余誤差評估，得到所述衛星軌道誤差校正數據。
6、結合第一方面，在本申請第一方面的第四種實現方式中，所述對所述衛星軌道誤差校正數據中的校正衛星測量海面高度進行大地水面高度以及平均海面高度的高度減除處理，得到沿軌海面高度數據，包括：對所述衛星軌道誤差校正數據進行坐標系轉換，得到統一地心坐標系下的校正衛星測量海面高度；對所述統一地心坐標系下的校正衛星測量海面高度進行潮汐效應校正，得到去潮汐效應海面高度數據；對所述去潮汐效應海面高度數據進行大氣壓力效應校正，得到標準大氣壓下海面高度數據；對所述標準大氣壓下海面高度數據進行大地水準面計算，得到大地水準面高度數據；對所述大地水準面高度數據進行區域性調和分析，得到局部優化大地水準面模型；對所述局部優化大地水準面模型進行時間序列分析，得到動態大地水準面高度數據；通過經驗正交函數分解算法對獲取的歷史衛星高度計數據進行平均海面建模，得到初始平均海面模型；對所述初始平均海面模型進行海洋動力學修正，得到優化平均海面高度數據；對所述標準大氣壓下海面高度數據減去所述動態大地水準面高度數據和所述優化平均海面高度數據，得到初步沿軌海面高度異常數據；對所述初步沿軌海面高度異常數據進行高頻噪聲濾波，得到所述沿軌海面高度數據。
7、結合第一方面，在本申請第一方面的第五種實現方式中，所述對所述沿軌海面高度數據進行異常高度數據篩選，得到沿岸高度異常數據，并對所述沿岸高度異常數據進行時空插值處理，得到插值沿岸高度異常數據，包括：對所述沿軌海面高度數據進行統計特征分析，得到海面高度分布特征參數；根據所述海面高度分布特征參數，對所述沿軌海面高度數據進行閾值設定，得到異常高度篩選閾值；基于所述異常高度篩選閾值對所述沿軌海面高度數據進行異常數據篩選，得到初步異常高度數據集；對所述初步異常高度數據集進行空間聚類分析，得到異常高度空間分布特征；根據所述異常高度空間分布特征，對所述初步異常高度數據集進行邊界提取，得到沿岸高度異常數據；對所述沿岸高度異常數據進行時間序列分解，得到時間趨勢項和周期項；通過小波變換對所述時間趨勢項和周期項進行多尺度分析，得到多尺度時間特征；對所述沿岸高度異常數據進行空間相關性分析，得到空間自相關特征；根據所述多尺度時間特征和所述空間自相關特征，構建時空kriging插值模型，得到優化插值參數；通過所述優化插值參數對所述沿岸高度異常數據進行時空插值，得到所述插值沿岸高度異常數據。
8、結合第一方面，在本申請第一方面的第六種實現方式中，所述對所述插值沿岸高度異常數據進行多源融合，得到網格化本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述基于多源衛星高度計數據的數據融合方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述進行多源衛星高度計數據采集，得到多源衛星高度計數據集，其中，所述多源衛星高度計數據集包括海面高度測量值、時間戳和軌道信息數據，包括：
3.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述對所述多源衛星高度計數據集進行解析及質量控制處理，得到預處理后的多源衛星高度計數據，包括：
4.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述對所述預處理后的多源衛星高度計數據進行多衛星交叉點分析及軌道誤差數據校正，得到衛星軌道誤差校正數據，包括：
5.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述對所述衛星軌道誤差校正數據中的校正衛星測量海面高度進行大地水面高度以及平均海面高度的高度減除處理，得到沿軌海面高度數據，包括：
6.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融
7.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述對所述插值沿岸高度異常數據進行多源融合，得到網格化海面高度異常融合數據，并對所述網格化海面高度異常融合數據進行異常原因分析，得到預測異常原因，包括：
8.一種基于多源衛星高度計數據的數據融合系統，用于執行如權利要求1-7中任一項所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述基于多源衛星高度計數據的數據融合系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述基于多源衛星高度計數據的數據融合方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述進行多源衛星高度計數據采集，得到多源衛星高度計數據集，其中，所述多源衛星高度計數據集包括海面高度測量值、時間戳和軌道信息數據，包括：
3.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述對所述多源衛星高度計數據集進行解析及質量控制處理，得到預處理后的多源衛星高度計數據，包括：
4.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，所述對所述預處理后的多源衛星高度計數據進行多衛星交叉點分析及軌道誤差數據校正，得到衛星軌道誤差校正數據，包括：
5.根據權利要求1所述的基于多源衛星高度計數據的數據融合方法，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：姚中原，張銘，馮樂，張波，劉鑫，李廣海，趙劍劍，孫捷，施俊佼，張金旗，季笑，秦夏楠，孫羽童，
申請(專利權)人：盛東如東海上風力發電有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。