【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像識別、智能監控及路徑規劃，尤其涉及一種彩票門店最優排查路徑規劃系統及方法。
技術介紹
1、目前，對于彩票門店的監管多依賴人工巡查，但因人力資源有限，難以覆蓋廣泛區域并做到實時有效的監控。常見的違規行為包括未成年人購票、門店內電瓶車充電、大功率電器的使用等。這些違規現象不僅違反相關規定，還存在安全隱患。然而，現有的人工巡查方式效率低下，且無法對違規行為進行精確、快速的識別。因此，迫切需要一種基于自動化識別技術的彩票門店違規檢測系統，并結合最優路徑規劃技術，提供對疑似違規門店的高效檢查方案。
技術實現思路
1、本專利技術旨在提供一種彩票門店最優排查路徑規劃系統及方法，基于高清攝像頭和圖像識別技術的彩票門店違規行為檢測方法，結合地理信息和路徑規劃算法，生成最優的檢查路線，提高檢查人員的巡查效率，旨在解決針對彩票門店違規行為管理不足，巡檢效率不高等問題。
2、本專利技術采用的技術方案為：
3、一種彩票門店最優排查路徑規劃系統，包括以下模塊：
4、高清攝像頭模塊：用于在彩票門店的出入口及店內部署高清攝像頭，實時采集視頻或圖像數據。
5、圖像識別模塊：基于圖像識別算法，對攝像頭采集的視頻或圖像數據進行分析，識別可能的違規行為。
6、違規評分模塊：對識別出的違規行為進行分析和評分，評分標準依據違規行為的嚴重程度和頻率進行量化處理。
7、地理位置模塊：收集和記錄所有彩票門店的地理位置，并重點標記識別到違規行為
8、路徑規劃模塊：通過路徑規劃算法，結合違規評分、巡查人員當前所在位置門店的地理位置、距離、交通狀況，生成最優的檢查路線，幫助檢查人員高效巡查。
9、檢查人員終端模塊：將規劃好的巡查路線傳送至檢查人員的移動終端，終端可以顯示最優路線和違規門店的詳細信息。
10、優選的，圖像識別模塊的圖像識別算法為深度學習算法，通過對圖像中的人員及設備進行分析，能夠檢測出以下違規現象：是否有18歲以下人員進入；是否有電瓶車在門店內充電；是否有大功率電器的使用；是否有明顯低齡學生購票的行為。
11、優選的，違規評分模塊：通過對每種違規行為分類，根據其對安全、規則制度的遵守程度設置相應的違規行為權重，并記錄每個門店違規行為發生的次數及頻率，結合上述違規類型、頻率、權重生成綜合違規評分。
12、優選的，綜合違規評分公式為：
13、；
14、其中，表示彩票門店的綜合違規評分，總評分越高，違規程度越嚴重。
15、：第i類違規行為的權重，代表該類行為對安全或法規的影響程度。權重越大，說明該行為越嚴重。
16、：第i類違規行為的發生頻率，表示該行為在一個檢查周期時間內發生的次數。頻率越高，說明該行為發生較頻繁。
17、：第i類違規行為的嚴重程度，通常可以通過簡單的數值量化，如輕度違規（2分）、中度違規（3分）、嚴重違規（4分）等。這個評分可以根據行業法規的相關規定設定。
18、優選的，綜合違規評分公式引入時間衰減因子，從而對更近期的違規行為給予更高的權重，較早發生的違規行為權重降低，此時綜合違規評分公式為：
19、；
20、其中，，表示違規行為距離當前日期的天數。
21、優選的，地理位置模塊，系統存儲所有彩票門店的地理位置數據，并重點標記識別到違規行為的門店；這些地理信息將作為路徑規劃的輸入數據。
22、優選的，路徑規劃模塊：系統首先收集所有疑似違規彩票門店的地理位置；路徑規劃模塊綜合考慮巡查人員的當前所在位置、門店的地理距離、道路交通狀況及門店綜合違規評分，計算最優的檢查路線；其路徑目標函數為：
23、；
24、其中，是巡查人員當前所在位置到第一個巡查門店的交通時間，是兩個門店之間的實際交通時間，是門店違規評分，和為平衡交通時間和違規優先級的權重系數。
25、優選的，路徑規劃模塊采用基于交叉操作的改進粒子群算法計算路徑目標函數得到最優路徑，粒子群算法中粒子的解代表路線，交叉操作在兩個粒子之間進行信息交換，生成新的路徑，從而跳出局部最優，提升收斂速度。
26、優選的，基于交叉操作的改進粒子群算法計算路徑目標函數得到最優路徑的步驟如下：
27、步驟1，粒子群初始化：在解空間中隨機生成一群粒子，每個粒子代表一個路徑。初始化每個粒子的速度和位置（即路徑）。
28、步驟2，基于目標函數的適應度評估：基于目標函數計算每個粒子的適應度。
29、步驟3，個體和群體最優解更新：
30、個體最優解（pbest）：每個粒子記錄自身的歷史最優路徑。
31、全局最優解（gbest）：群體中找到所有粒子的最優路徑。
32、步驟4，交叉操作：在粒子更新階段，引入交叉操作：
33、隨機選擇當前群體中兩個粒子；
34、對這兩個粒子的路徑進行交叉操作，生成新的子路徑；
35、新生成的路徑替代原有粒子的路徑。
36、步驟5，速度和位置更新：根據速度和位置公式更新每個粒子的速度和位置（即路徑），
37、步驟6，終止條件：重復步驟3-5，直到達到最大迭代次數或目標函數收斂到滿意的水平。
38、優選的，檢查人員終端模塊：系統將最優路徑及相關違規門店信息發送至檢查人員的移動終端，顯示門店的違規詳情和檢查順序；檢查人員可根據系統提供的路徑進行依次巡查，系統也可根據實時交通信息對路徑進行動態調整。
39、一種彩票門店最優排查路徑規劃方法，該路徑規劃方法基于上述彩票門店最優排查路徑規劃系統，包括如下步驟：
40、步驟一：根據門店地理位置、巡查人員位置、交通信息，計算每兩個地點之間的實際行駛時間；
41、步驟二：依據高清攝像頭模塊、圖像識別模塊采集識別結果，通過違規評分模塊對每個門店進行違規評分；
42、步驟三：基于路徑規劃算法來生成最優巡查路徑；
43、步驟四：將巡查路徑及違規門店的詳細信息發送至檢查人員的移動終端；
44、步驟五：動態更新交通路況，實時調整巡查路徑。
45、優選的，所述路徑規劃算法采用基于交叉操作的改進粒子群算法計算路徑目標函數得到最優巡查路徑。
46、一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述彩票門店最優排查路徑規劃方法的步驟。
47、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
48、高效的違規檢測：系統通過圖像識別技術自動識別未成年人購票、電瓶車充電等常見違規行為，及時提醒監管人員進行處理，通過對違規行為的評分量化，幫助檢查人員判斷違規的嚴重性和優先處理的門店。
49、精準的巡查路徑：通過智能路徑規劃，巡查人員可以依照本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據權利要求1所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
4.根據權利要求3所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
5.根據權利要求3或4所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
6.根據權利要求5所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
7.根據權利要求6所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：所述交叉操作包括以下步驟：
8.根據權利要求1所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
9.一種彩票門店最優排查路徑規劃方法，該路徑規劃方法基于權利要求1-8任一項所述彩票門店最優排查路徑規劃系統，包括如下步驟：
10.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求9所述彩票門店最優排查路徑規劃方法的步驟。>...
【技術特征摘要】
1.一種彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據權利要求1所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
3.根據權利要求1所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
4.根據權利要求3所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
5.根據權利要求3或4所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
6.根據權利要求5所述的彩票門店最優排查路徑規劃系統，其特征在于：
7.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃志雨，何鎮波，石斌，熊蕊，
申請(專利權)人：廣東彩惠智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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