本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括M1.藥膳知識圖譜本體架構(gòu)：多層次中醫(yī)屬性?關(guān)系?膳食屬性架構(gòu)，底層包括食材、藥膳，第二層包括食材和藥膳的初級屬性，第三層包括食材和藥膳的高級屬性；M2.數(shù)據(jù)集：中醫(yī)、膳食要素的數(shù)據(jù)集合，包括食材、藥膳、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；M3.關(guān)系函數(shù)：包括信息傳遞模型、信息融合模型，包括藥膳推薦模型、膳食營養(yǎng)模型、功效模型、健康模型；M4.知識關(guān)聯(lián)。本發(fā)明專利技術(shù)不僅根據(jù)中醫(yī)屬性概念實體?關(guān)系?膳食屬性，從而得到精確的藥膳知識圖譜，而且結(jié)合藥膳推薦模型，對藥膳知識圖譜進行拓?fù)浜透拢M一步提高藥膳知識圖譜的全面性和精確性。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及藥膳知識圖譜的構(gòu)建，尤其是涉及一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是云計算、物聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢。這些領(lǐng)域中，人們每分每秒都在產(chǎn)生和分享大量的信息，其中的信息也包括藥膳的知識數(shù)據(jù)信息，從而在藥膳知識圖譜的構(gòu)建中，如何對藥膳知識進行優(yōu)化和檢測，得到精確的藥膳知識圖譜，成為我們亟待解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、鑒于以上問題，本專利技術(shù)提供了一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，不僅根據(jù)中醫(yī)屬性概念實體-關(guān)系-膳食屬性，從而得到精確的藥膳知識圖譜，而且結(jié)合藥膳推薦模型，對藥膳知識圖譜進行拓?fù)浜透拢M一步提高藥膳知識圖譜的全面性和精確性。
2、為了實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本專利技術(shù)提供的技術(shù)方案如下：
3、一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，所述方法包括：
4、m1.藥膳知識圖譜本體架構(gòu)：多層次中醫(yī)屬性-關(guān)系-膳食屬性架構(gòu)，底層包括食材、藥膳，第二層包括食材和藥膳的初級屬性，第三層包括食材和藥膳的高級屬性；
5、m2.數(shù)據(jù)集：中醫(yī)、膳食要素的數(shù)據(jù)集合，包括食材、藥膳、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；
6、m3.關(guān)系函數(shù)：包括信息傳遞模型、信息融合模型，包括藥膳推薦模型、膳食營養(yǎng)模型、功效模型、健康模型；
7、m4.知識關(guān)聯(lián)：通過關(guān)系函數(shù)，將藥膳的中醫(yī)屬性、膳食屬性、關(guān)聯(lián)起來，形成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中各種信息的流動、傳遞與融合。
>8、m5.藥膳知識推理：根據(jù)個體基本信息、健康狀況、生活習(xí)慣和健康管理目標(biāo)，計算推導(dǎo)新的藥膳知識，包括藥膳策略、健康機制。9、進一步的，所述方法還包括：
10、m6.將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)按照從底層到高層的順序映射到所述本體架構(gòu)中，得到帶數(shù)據(jù)的藥膳知識圖譜本體架構(gòu)。
11、進一步的，在步驟m1中，所述建立藥膳知識圖譜本體架構(gòu)包括：
12、m11.本體架構(gòu)由若干個節(jié)點組成，每個節(jié)點代表藥膳知識概念。進一步的，在步驟m6中，所述建立藥膳知識圖譜本體架構(gòu)包括：
13、m61.確定最頂層藥膳知識集的概念，并將其分為食材和藥膳二類；
14、m62.確定第二層的概念，然后依據(jù)中醫(yī)歸經(jīng)學(xué)說、四性五味學(xué)說、升降浮沉學(xué)說、中醫(yī)體質(zhì)、藥膳功效中醫(yī)理論和食品營養(yǎng)理論逐步細(xì)化下一層概念，建立藥膳知識圖譜本體架構(gòu)。
15、進一步的，所述數(shù)據(jù)集的構(gòu)建為通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與專業(yè)數(shù)據(jù)集對接方法收集藥膳、食材、標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)信息，建立基于營養(yǎng)成分及功效成分核心信息的食材數(shù)據(jù)集，基于配伍、性味、體質(zhì)、劑型核心信息的藥膳數(shù)據(jù)集、基于營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、膳食標(biāo)準(zhǔn)、功效標(biāo)準(zhǔn)核心信息的膳食標(biāo)準(zhǔn)集。
16、進一步的，在步驟m3中，在步驟m3中，根據(jù)藥膳中的功效成分和營養(yǎng)素構(gòu)建所述藥膳推薦模型包括：
17、m31.基于填充完數(shù)據(jù)的藥膳知識圖譜本體架構(gòu)，獲取藥膳與疾病交集靶點個數(shù)和功效成分的數(shù)據(jù)信息、食材的重量數(shù)據(jù)信息和食材中含有營養(yǎng)素的數(shù)據(jù)信息；
18、m32.基于藥膳與疾病交集靶點個數(shù)和功效成分的數(shù)據(jù)信息、食材的重量數(shù)據(jù)信息和食材中含有營養(yǎng)素的數(shù)據(jù)信息，建立藥膳推薦模型，包括功效目標(biāo)函數(shù)g和營養(yǎng)約束條件兩部分，
19、g＝c1w1+c2w2+…+ciwi…+cnwn，
20、營養(yǎng)約束條件為，
21、
22、其中，g為功效成分的含量，根據(jù)個體需求，取最大值；
23、i為第i個食材，n為食材的總數(shù)量，ci為第i個食材中最主要的功效成分的含量，wi為藥膳中第i種食材的重量，j為第j種營養(yǎng)素，共有m中營養(yǎng)素，m為營養(yǎng)素種類的總數(shù)量，aji為第i個食材中第j種營養(yǎng)素的含量，b1j為第j種營養(yǎng)素的推薦攝入量下限，b2j為第j中營養(yǎng)素的推薦攝入量上限；
24、m33.基于藥膳推薦的目標(biāo)函數(shù)g，確定功效成分含量最大且基本營養(yǎng)成分滿足每日推薦攝入量的藥膳配方wi，完成藥膳的推薦。
25、進一步的，所述食材中含有營養(yǎng)素的數(shù)據(jù)信息包括蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)信息、碳水化合物的數(shù)據(jù)信息、脂肪的數(shù)據(jù)信息、熱量的數(shù)據(jù)信息和維生素的數(shù)據(jù)信息。
26、進一步的，所述關(guān)系函數(shù)為將所述數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)抽取為概念-關(guān)系-概念三元組追加到數(shù)據(jù)集，用于對實體間的關(guān)系進行描述和說明。
27、進一步的，所述方法還包括：
28、m7.基于所述藥膳知識圖譜本體架構(gòu)，通過對原始數(shù)據(jù)的知識推理，抽取出藥膳信息，對數(shù)據(jù)進行知識組合得到膳食分析、模型應(yīng)用、信息查詢功能。
29、為了實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本專利技術(shù)還提供了一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建系統(tǒng)，包括計算機設(shè)備，該計算機設(shè)備被編程或配置以執(zhí)行任意一項所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法的步驟。
30、為了實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本專利技術(shù)還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有被編程或配置以執(zhí)行任意一項所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法的計算機程序和數(shù)據(jù)信息。
31、本專利技術(shù)具有以下積極效果：
32、1.本專利技術(shù)通過構(gòu)建藥膳推薦模型，對藥膳與疾病交集靶點個數(shù)和基本營養(yǎng)成分的攝入量進行優(yōu)化，確定藥膳與疾病交集靶點個數(shù)最大，基本營養(yǎng)成分滿足每日推薦攝入量，不僅能夠?qū)λ幧胖械母鹘M分?jǐn)?shù)據(jù)進行優(yōu)化，從而得到精確的藥膳知識圖譜，而且此過程中，可根據(jù)不同的藥膳進行適應(yīng)性的優(yōu)化，魯棒性強。
33、2.本專利技術(shù)通過通過人工手動標(biāo)注數(shù)據(jù)從所述數(shù)據(jù)集中抽取所需的實體，并經(jīng)關(guān)系抽取實體，得到概念-關(guān)系-概念三元組關(guān)系，對藥膳的各組分關(guān)系進行表征，并構(gòu)建圖譜，不僅能夠針對不同藥膳進行相應(yīng)的精確的圖譜構(gòu)建，而且結(jié)合數(shù)據(jù)集，對藥膳知識圖譜進行拓?fù)浜透拢M一步提高藥膳知識圖譜的全面性和精確性。
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【技術(shù)保護點】
1.一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟M1中，所述建立藥膳知識圖譜本體架構(gòu)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟M6中，所述建立藥膳知識圖譜本體架構(gòu)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)集的構(gòu)建為通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與專業(yè)數(shù)據(jù)集對接方法收集藥膳、食材、標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)信息，建立基于營養(yǎng)成分及功效成分核心信息的食材數(shù)據(jù)集，基于配伍、性味、體質(zhì)、劑型核心信息的藥膳數(shù)據(jù)集、基于營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、膳食標(biāo)準(zhǔn)、功效標(biāo)準(zhǔn)核心信息的膳食標(biāo)準(zhǔn)集。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟M3中，根據(jù)藥膳中的功效成分和營養(yǎng)素構(gòu)建所述藥膳推薦模型包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于：所述食材中含有營養(yǎng)素的數(shù)據(jù)信息包括蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)信息、碳水化合物的數(shù)據(jù)信息、脂肪的數(shù)據(jù)信息、熱量的數(shù)據(jù)信息和維生素的數(shù)據(jù)信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于：所述關(guān)系函數(shù)為將所述數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)抽取為概念-關(guān)系-概念三元組追加到數(shù)據(jù)集，用于對實體間的關(guān)系進行描述和說明，所述方法還包括：
9.一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建系統(tǒng)，包括計算機設(shè)備，其特征在于，該計算機設(shè)備被編程或配置以執(zhí)行權(quán)利要求1～8中任意一項所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有被編程或配置以執(zhí)行權(quán)利要求1～8中任意一項所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法的計算機程序和數(shù)據(jù)信息。
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【技術(shù)特征摘要】
1.一種藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟m1中，所述建立藥膳知識圖譜本體架構(gòu)包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟m6中，所述建立藥膳知識圖譜本體架構(gòu)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)集的構(gòu)建為通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與專業(yè)數(shù)據(jù)集對接方法收集藥膳、食材、標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)信息，建立基于營養(yǎng)成分及功效成分核心信息的食材數(shù)據(jù)集，基于配伍、性味、體質(zhì)、劑型核心信息的藥膳數(shù)據(jù)集、基于營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、膳食標(biāo)準(zhǔn)、功效標(biāo)準(zhǔn)核心信息的膳食標(biāo)準(zhǔn)集。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的藥膳知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟m3中，根據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：熊青，趙思明，
申請(專利權(quán))人：食研家武漢生物科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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