【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)管理和處理，尤其涉及一種基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法。
技術(shù)介紹
1、材料數(shù)據(jù)是指關(guān)于材料的各種性質(zhì)和特征的信息，包括但不限于化學(xué)成分、物理性質(zhì)、機(jī)械性能、熱學(xué)性能、電學(xué)性能等。這些數(shù)據(jù)對于材料的研究、開發(fā)、應(yīng)用以及安全使用都具有重要意義。
2、材料種類繁多，名稱不規(guī)范，導(dǎo)致很多材料歸集不了，需要人工識別材料種類，手動歸集工作量大，錯誤率高、效率低、成本大。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在材料種類繁多，名稱不規(guī)范，導(dǎo)致很多材料歸集不了，需要人工識別材料種類，手動歸集工作量大，錯誤率高、效率低、成本大的缺點，而提出的基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法。
2、為了實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：
3、基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，包括以下步驟：
4、s1、先定義材料類別，然后定義材料名稱，將定義的材料類別和材料名稱傳輸至材料知識庫進(jìn)行存儲；
5、s2、獲取成果文件中材料名稱，根據(jù)名稱從材料知識庫中匹配類別，匹配到對應(yīng)的類別，則自動將該成果文件歸類到該類別科目；
6、s3、未匹配到類別則推送材料名稱、知識庫，通過ai對材料進(jìn)行語義識別、標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后再匹配類別，若匹配到類別則推送材料名稱、類別；
7、s4、對推送的材料名稱、類別進(jìn)行接收，將該成果文件自動歸集到科目；
8、s5、s3中若沒有匹配到類別，則推送材料名稱，
9、優(yōu)選的，所述s3中，通過ai對材料進(jìn)行語義識別、標(biāo)準(zhǔn)化處理前，建立材料信息，定義材料標(biāo)準(zhǔn)格式，并進(jìn)行存儲。
10、優(yōu)選的，所述s3中，通過ai對材料進(jìn)行語義識別具體如下：將文本按照一定的規(guī)則進(jìn)行分割，劃分為標(biāo)準(zhǔn)名稱、規(guī)格型號，對每個單詞或短語進(jìn)行詞性標(biāo)注，標(biāo)明其在句子中的語法角色和含義，對句子中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，判斷各個單詞或短語之間的語法關(guān)系和依存關(guān)系，對文本的含義和語境進(jìn)行分析，理解文本中的概念、實體、事件，根據(jù)文本的語義信息，判斷文本的意圖和目的。
11、優(yōu)選的，所述s1中，先定義材料類別，然后定義材料名稱，將材料名稱與材料類別進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將定義的材料類別和材料名稱傳輸至材料知識庫進(jìn)行存儲。
12、優(yōu)選的，所述s2中，將材料名稱輸入知識庫，查看該材料名稱是否存在關(guān)聯(lián)的材料類別，存在關(guān)聯(lián)的類別則說明匹配到類別，反之，則未匹配到類別。
13、優(yōu)選的，所述s1中，將定義的材料類別和材料名稱傳輸至材料知識庫，材料知識庫對材料類別和材料名稱進(jìn)行接收，然后進(jìn)行識別，識別后進(jìn)行存儲。
14、優(yōu)選的，所述s1中，對知識庫的存儲容量進(jìn)行監(jiān)測，設(shè)置存儲容量閾值，當(dāng)監(jiān)測的存儲容量大于容量閾值時，則進(jìn)行預(yù)警。
15、優(yōu)選的，所述s2中，匹配時，建立多個匹配通道，將知識庫中存儲的材料數(shù)據(jù)分組傳輸至多個匹配通道中，將獲取的成果文件中的材料名稱傳輸至多個匹配通道，同時進(jìn)行匹配。
16、優(yōu)選的，多個匹配通道中任何一個匹配通道匹配到類別時，則結(jié)束匹配，關(guān)閉匹配通道，清除匹配通道內(nèi)的數(shù)據(jù)。
17、優(yōu)選的，所述s3中，對材料進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理具體如下：將原始數(shù)據(jù)的值縮放到一個特定的區(qū)間，通常是[0,1]，轉(zhuǎn)換函數(shù)為x1＝x-min/max-min，其中x1是標(biāo)準(zhǔn)化后的值，x是原始值，min和max分別是數(shù)據(jù)集中的最小值和最大值。
18、本專利技術(shù)中，所述基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法的有益效果：
19、本專利技術(shù)利用語義識別，擴(kuò)大識別范圍，同時規(guī)范材料數(shù)據(jù)，人工干預(yù)部分會自動更新到知識庫，準(zhǔn)確率高、效率高、成本較低。
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1.基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S3中，通過AI對材料進(jìn)行語義識別、標(biāo)準(zhǔn)化處理前，建立材料信息，定義材料標(biāo)準(zhǔn)格式，并進(jìn)行存儲。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S3中，通過AI對材料進(jìn)行語義識別具體如下：將文本按照一定的規(guī)則進(jìn)行分割，劃分為標(biāo)準(zhǔn)名稱、規(guī)格型號，對每個單詞或短語進(jìn)行詞性標(biāo)注，標(biāo)明其在句子中的語法角色和含義，對句子中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，判斷各個單詞或短語之間的語法關(guān)系和依存關(guān)系，對文本的含義和語境進(jìn)行分析，理解文本中的概念、實體、事件，根據(jù)文本的語義信息，判斷文本的意圖和目的。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S1中，先定義材料類別，然后定義材料名稱，將材料名稱與材料類別進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將定義的材料類別和材料名稱傳輸至材料知識庫進(jìn)行存儲。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S2中，將
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S1中，將定義的材料類別和材料名稱傳輸至材料知識庫，材料知識庫對材料類別和材料名稱進(jìn)行接收，然后進(jìn)行識別，識別后進(jìn)行存儲。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S1中，對知識庫的存儲容量進(jìn)行監(jiān)測，設(shè)置存儲容量閾值，當(dāng)監(jiān)測的存儲容量大于容量閾值時，則進(jìn)行預(yù)警。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S2中，匹配時，建立多個匹配通道，將知識庫中存儲的材料數(shù)據(jù)分組傳輸至多個匹配通道中，將獲取的成果文件中的材料名稱傳輸至多個匹配通道，同時進(jìn)行匹配。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，多個匹配通道中任何一個匹配通道匹配到類別時，則結(jié)束匹配，關(guān)閉匹配通道，清除匹配通道內(nèi)的數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于AI技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述S3中，對材料進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理具體如下：將原始數(shù)據(jù)的值縮放到一個特定的區(qū)間，通常是[0,1]，轉(zhuǎn)換函數(shù)為X1＝X-min/max-min，其中X1是標(biāo)準(zhǔn)化后的值，X是原始值，min和max分別是數(shù)據(jù)集中的最小值和最大值。
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述s3中，通過ai對材料進(jìn)行語義識別、標(biāo)準(zhǔn)化處理前，建立材料信息，定義材料標(biāo)準(zhǔn)格式，并進(jìn)行存儲。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述s3中，通過ai對材料進(jìn)行語義識別具體如下：將文本按照一定的規(guī)則進(jìn)行分割，劃分為標(biāo)準(zhǔn)名稱、規(guī)格型號，對每個單詞或短語進(jìn)行詞性標(biāo)注，標(biāo)明其在句子中的語法角色和含義，對句子中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，判斷各個單詞或短語之間的語法關(guān)系和依存關(guān)系，對文本的含義和語境進(jìn)行分析，理解文本中的概念、實體、事件，根據(jù)文本的語義信息，判斷文本的意圖和目的。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述s1中，先定義材料類別，然后定義材料名稱，將材料名稱與材料類別進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將定義的材料類別和材料名稱傳輸至材料知識庫進(jìn)行存儲。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai技術(shù)的材料數(shù)據(jù)管理和處理方法，其特征在于，所述s2中，將材料名稱輸入知識庫，查看該材料名稱是否存在關(guān)聯(lián)的材料類別，存在關(guān)聯(lián)的類別則說明匹配到類別，反之，則未匹配到類別。
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【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曹德文，劉永鋒，劉永霞，陳曉，徐濤，劉崇斌，賀婷，劉武，陳毅智，馮子興，陸建林，王勇新，嚴(yán)梁立，譚先偉，
申請(專利權(quán))人：廣東廣咨國際信息科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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