【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及軌道交通施工，更具體地說，本專利技術涉及一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法及系統。
技術介紹
1、隨著城市化進程加速，軌道交通成為緩解交通壓力的關鍵。然而，施工過程中面臨的安全、環保、進度等多重風險，以及技術進步和信息化需求，使得科學指導方案的制定尤為重要，在綜合考慮多個風險評估指標，為風險管理提供科學依據，同時利用先進技術提高施工管理的效率和準確性；
2、如申請公開號為cn116822808a的中國專利公開了基于自動請銷點的軌道交通施工管理方法和系統，通過統一管理施工條件、系統自動判斷計劃條件并自動批點的模式，實現對施工條件的統一管理，對滿足相同施工條件的施工計劃批量放行；當前對于軌道交通施工中，主要針對施工現場存在的現有問題進行改進，實際上軌道交通施工涉及多個環節和多個方面，包括線路設計與建設、車站建筑設計、車輛運營與管理、通信設備安裝調試等。在施工過程中存在多種風險，如安全風險、環境風險、進度風險等。這些風險可能對施工人員的生命財產安全、周邊環境和施工進度造成嚴重影響。
3、隨著信息技術的不斷發展，軌道交通施工也面臨著信息化、智能化的需求。通過引入先進的技術手段，如集對分析、大數據分析等，提供科學、系統的指導，確保施工過程的順利進行和施工質量的高標準實現。
4、鑒于此，本專利技術提供了一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法及系統。
技術實現思路
1、為了克服現有技術的上述缺陷，本專利技術提供一種基于集對分析的軌道交
2、根據本專利技術的第一方面，提供了一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，包括以下步驟：
3、基于軌道交通施工環境構建三維施工平臺，基于三維施工平臺提取各個目標區域對應的施工作業目標，基于施工作業目標獲取與所述施工作業目標相匹配的施工作業流程；
4、基于施工作業流程在先驗知識庫查找相匹配的風險源頭清單，基于先驗知識對風險源頭清單中的各個施工風險內容進行審核，提取不同施工風險對應的風險評估指標，基于風險評估指標整合生成風險評估指標集合；
5、基于組合賦權法確定風險評估指標集合中的各個風險評估指標的評價指標權重；
6、調用預先訓練好的集對分析模型對風險評估指標集合和結果集合的集對進行關聯度分析，獲得風險評估指標與風險評價等級之間的關聯度，基于最大關聯度匹配風險評估指標對應的風險評價等級；
7、基于風險評價等級確定當前風險評估指標對應的評價指標權重，對當前的風險評估指標進行綜合評估，確定當前軌道交通施工作業的風險水平；
8、根據風險水平分析結果，制定具體的風險防控計劃，基于風險防控計劃調整施工作業流程和工程進度中所用到的先驗知識庫并優化，結合三維施工平臺對應的虛擬動態施工，導入虛擬現實設備中基于時間線動態播放展示，實時刷新三維施工平臺。
9、作為本專利技術第一方面的優選方案，所述施工作業流程的獲取邏輯：
10、基于遙感技術采集軌道交通施工環境對應的環境數據，所述環境數據包括施工地形數據、地質條件、建筑物分布和交通線路；
11、基于環境數據進行三維建模，構建軌道交通施工環境的虛擬模型，基于虛擬模型對軌道交通施工環境對應的環境數據進行標注，獲得模擬真實施工環境的三維施工平臺；
12、在三維施工平臺上，將施工區域劃分為不同的目標區域，對于每個目標區域，提取出相應的施工作業目標；
13、根據提取出的施工作業目標在先驗知識庫查找相匹配的施工作業流程。
14、作為本專利技術第一方面的優選方案，所述風險評估指標的獲取邏輯：
15、所述風險源頭清單包括至少一個歷史施工作業數據，所述歷史施工作業數據包括至少一個施工作業目標對應的施工節點、施工節點對應的歷史作業數據和歷史作業索引；
16、對歷史作業數據進行分片處理以獲取一次風險處理結果，所述風險處理結果包括q個風險類型的若干個風險評估指標、對應風險劃分等級和風險作業索引，q∈n＊；
17、用于根據預設改寫規則對每個風險類型的若干個風險評估指標進行時間戳改寫處理；對時間戳改寫后的每個風險類型的若干個風險評估指標進行二次分片處理，以獲取二次風險處理結果，所述二次風險處理結果包括g個二級風險評估指標、對應二級風險劃分等級和二次風險作業索引，g∈n＊；
18、將二級風險評估指標映射至對應的施工作業目標對應的至少一個施工節點。
19、作為本專利技術第一方面的優選方案，風險評估指標集合為根據施工環境和施工工法的不同需求進行細分的各項風險評估指標，風險評估指標包括市場風險指標、技術風險指標、資金風險指標、施工環境風險指標、管理風險指標和施工安全風險指標。
20、作為本專利技術第一方面的優選方案，對施工節點中的歷史作業數據、風險處理結果和二次風險處理結果進行備份，將備份的數據施工節點中的歷史作業數據、風險處理結果和二次風險處理結果存儲在先驗知識庫中。
21、作為本專利技術第一方面的優選方案，所述評價指標權重的獲取邏輯：
22、獲取風險評估指標集合，基于歷史數據庫和專家先驗知識收集與風險評估指標關聯的目標數據；
23、根據專家打分數據，構建判斷矩陣，并利用粗糙集理論對判斷矩陣進行優化，利用優化后的判斷矩陣，計算各風險評估指標的主觀權重；
24、利用熵值法計算各風險評估指標的客觀權重；
25、據組合規則，將主觀權重和客觀權重進行耦合，得到最終的綜合權重；根據綜合權重和風險評估指標集合中的目標數據，對項目的風險評估指標進行初評估獲得各個風險評估指標的評價指標權重。
26、作為本專利技術第一方面的優選方案，所述風險水平分析結果的獲取邏輯：
27、基于施工作業流程對于所述風險評價等級劃分為k個風險級別，k∈n＊；
28、根據風險評價等級相對施工作業流程的影響程度確定各風險評估指標對應的評價指標權重：
29、各風險評估指標對應的評價指標權重進行累加獲得風險評估指標的綜合評估結果；
30、根據綜合評估結果，將當前軌道交通施工作業的風險水平分析結果劃分到相應的風險評價等級中。
31、作為本專利技術第一方面的優選方案，所述風險防控計劃的獲取邏輯：
32、基于根據風險水平分析結果進入先驗知識庫，基于所述先驗知識庫關聯不同云服務平臺的數據庫，基于網絡學習模型對大量領域分類正確的歷史施工作業流程進行作業風險防控特征提取，形成作業風險防控特征列表；
33、基于作業風險防控特征列表進行相似風險防控分析，獲取匹配的風險防控案例分析；
34、根據預設改寫規則對風險防控案例進行時間戳改寫處理生成風險防控計劃。
35、根據本專利技術的第二方面，本專利技術提供一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導系統，其基于第一方面的實現，包括施工平臺構建模塊、施工審核模塊、風險初評估模塊、集對分本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于，所述施工作業流程的獲取邏輯：
3.根據權利要求2所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：所述風險評估指標的獲取邏輯：
4.根據權利要求3所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：風險評估指標集合為根據施工環境和施工工法的不同需求進行細分的各項風險評估指標，風險評估指標包括市場風險指標、技術風險指標、資金風險指標、施工環境風險指標、管理風險指標和施工安全風險指標。
5.根據權利要求4所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：對施工節點中的歷史作業數據、風險處理結果和二次風險處理結果進行備份，將備份的數據施工節點中的歷史作業數據、風險處理結果和二次風險處理結果存儲在先驗知識庫中。
6.根據權利要求5所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：所述評價指標權重的獲取邏輯：
7.根據權
8.根據權利要求7所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：所述風險防控計劃的獲取邏輯：
9.一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導系統，其基于權利要求1-8任意一項所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法實現，其特征在于：包括施工平臺構建模塊（100）、施工審核模塊（200）、風險初評估模塊（300）、集對分析模塊（400）、風險評估模塊（500）和施工指導模塊（600），各個模塊之間通過有線和/或無線連接；
10.一種電子設備，其特征在于：包括：處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有可供處理器調用的計算機程序；
...【技術特征摘要】
1.一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于，所述施工作業流程的獲取邏輯：
3.根據權利要求2所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：所述風險評估指標的獲取邏輯：
4.根據權利要求3所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：風險評估指標集合為根據施工環境和施工工法的不同需求進行細分的各項風險評估指標，風險評估指標包括市場風險指標、技術風險指標、資金風險指標、施工環境風險指標、管理風險指標和施工安全風險指標。
5.根據權利要求4所述的一種基于集對分析的軌道交通施工作業指導方法，其特征在于：對施工節點中的歷史作業數據、風險處理結果和二次風險處理結果進行備份，將備份的數據施工節點中的歷史作業數據、風險處理結果和二次風險處理結果存儲在先驗知識...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉杰，唐從林，黃維江，馬建婷，張雪桐，董小礦，
申請(專利權)人：南京睿行數智地鐵有限公司，
類型：發明
國別省市：
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