【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據存儲管理，尤其涉及一種汽車交易平臺的數據管理方法及系統。
技術介紹
1、汽車交易平臺中涉及大量的用戶數據、車輛信息、交易記錄以及支付信息，這些數據通常來自不同渠道和系統，且格式、結構各異。如何高效地整合、存儲和管理這些數據，成為平臺運營中的一大難題。同時，通過量化每一類數據的存儲空間需求，并結合數據進行存儲優先級評估，從而確保高頻查詢的數據能夠優先存儲在性能更高的存儲區域，低頻數據則可以采用較低性能的存儲介質進行管理，從而顯著提高存儲管理的靈活性與效率。然而，在現有技術中，傳統的數據管理方法通常采取簡單的存儲方式，難以應對復雜多樣的數據訪問需求，導致在大規模數據存儲與高頻查詢環境下，存在著存儲效率低下、存儲空間浪費的問題。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種汽車交易平臺的數據管理方法及系統，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種汽車交易平臺的數據管理方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取汽車交易平臺對應的待存儲數據序列，并對待存儲數據序列進行索引對分類抽取，以得到每一類索引對字段；根據每一類索引對字段進行貯存空間極限量化計算，以得到每一類索引字段對應的貯存釋放內存空間極限程度；基于每一類索引字段對應的貯存釋放內存空間極限程度對相對應的待存儲數據序列進行序列存儲劃分，得到每一類索引字段對應的存儲數據序列分段；
4、步驟s2：根據每一類索引字段對應的存儲數據序列分段獲取對應序列分段的查詢訪問率以及存
5、步驟s3：根據每一類索引字段對于每個序列分段的索引存儲優先度量對相對應的存儲數據序列分段進行優先存儲管理。
6、進一步的，步驟s1包括以下步驟：
7、步驟s11：獲取汽車交易平臺對應的待存儲數據序列，其中待存儲數據序列包括用戶數據子序列、車輛數據子序列以及汽車交易數據子序列；
8、步驟s12：對待存儲數據序列內對應的每一類數據子列進行層級關系索引字段分類，以得到每一類數據子列對應的多維度索引字段簇；
9、步驟s13：對每一類數據子列對應的多維度索引字段簇進行語義索引對提煉優化，以得到每一類索引對字段，其中每一類索引對字段包括用戶id、地理位置、瀏覽記錄以及交易歷史用戶索引對字段、車輛品牌、型號、車齡以及價格車輛索引對字段和交易時間、交易金額以及交易雙方汽車交易索引對字段；
10、步驟s14：根據每一類索引對字段進行貯存空間極限量化計算，以得到每一類索引字段對應的貯存釋放內存空間極限程度；
11、步驟s15：通過將每一類索引字段對應的貯存釋放內存空間極限程度作為對應的序列存儲內存空間大小，并基于每一類索引字段對應的序列存儲內存空間大小對相對應的待存儲數據序列進行序列存儲劃分，得到每一類索引字段對應的存儲數據序列分段。
12、進一步的，步驟s13包括以下步驟：
13、步驟s131：對每一類數據子列對應的多維度索引字段簇內的每個索引字段進行實體抽取處理，得到每一類數據子列索引字段簇對應的索引字段實體；
14、步驟s132：基于每一類數據子列索引字段簇對應的索引字段實體對每一類數據子列對應的多維度索引字段簇內相對應的每個索引字段進行詞向量嵌入處理，以得到每一類數據子列索引字段簇對應的索引字段嵌入詞向量；
15、步驟s133：對每一類數據子列索引字段簇對應的索引字段嵌入詞向量進行上下文語義推理分析，得到每一類數據子列索引字段簇內每個索引字段之間的語義關系；
16、步驟s134：基于每一類數據子列索引字段簇內每個索引字段之間的語義關系對每一類數據子列對應的多維度索引字段簇內相對應的每個索引字段進行語義索引對提煉優化，并剔除語義重復或無關的索引字段，以得到每一類索引對字段，其中每一類索引對字段包括用戶id、地理位置、瀏覽記錄以及交易歷史用戶索引對字段、車輛品牌、型號、車齡以及價格車輛索引對字段和交易時間、交易金額以及交易雙方汽車交易索引對字段。
17、進一步的，步驟s14包括以下步驟：
18、步驟s141：對每一類索引對字段進行索引類型及分布特性分析，得到每一類索引字段對應的索引數據類型以及索引分布特性；
19、步驟s142：基于每一類索引字段對應的索引數據類型以及索引分布特性對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行字段元素大小確定，得到每一類索引字段對應的元素分布大小；根據每一類索引字段對應的元素分布大小對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行索引空間占用預測，以得到每一類索引字段對應的空間占用需求量；
20、步驟s143：對每一類索引對字段進行字段內存使用及訪問頻率分析，以得到每一類索引字段對應的內存使用量以及索引訪問頻率；
21、步驟s144：基于每一類索引字段對應的內存使用量以及索引訪問頻率對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行內存空間回收預測，得到每一類索引字段對應的內存空間回收釋放預測量；
22、步驟s145：基于每一類索引字段對應的空間占用需求量以及內存空間回收釋放預測量對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行貯存空間極限量化計算，以得到每一類索引字段對應的貯存釋放內存空間極限程度。
23、進一步的，步驟s144包括以下步驟：
24、基于每一類索引字段對應的內存使用量對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行內存空間消耗分析，得到每一類索引字段對應的內存空間占用消耗量；
25、基于每一類索引字段對應的索引訪問頻率對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行訪問熱度評估分析，得到每一類索引字段對應的索引訪問熱度；
26、獲取每一類索引字段對應的訪問時間段，并基于每一類索引字段對應的訪問時間段對每一類索引字段對應的索引訪問熱度進行訪問熱度衰減分析，以得到每一類索引字段對應的訪問熱度衰減速率；
27、基于每一類索引字段對應的訪問熱度衰減速率對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行內存回收時機確定，得到每一類索引字段對應的索引內存回收最佳時機；
28、根據每一類索引字段對應的內存空間占用消耗量以及索引內存回收最佳時機對每一類索引對字段內相對應的索引字段進行內存空間回收預測，得到每一類索引字段對應的內存空間回收釋放預測量。
29、進一步的，所述進行貯存空間極限量化計算通過貯存空間限制計算公式進行計算，其中，所述貯存空間限制計算公式具體為：
30、；
31、式中，為第類索引字段對應的貯存釋放內存空間極限程度，為索本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟S13包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟S14包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟S144包括以下步驟：
6.根據權利要求4所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，所述進行貯存空間極限量化計算通過貯存空間限制計算公式進行計算，其中，所述貯存空間限制計算公式具體為：
7.根據權利要求1所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟S23中所述根據每一類索引字段對應序列分段的查詢訪問時間間隔以及存儲時間間隔進行存儲接近訪問程度計算包括以下步驟：
9.根據權利要求7所述的汽車交易平臺
10.一種汽車交易平臺的數據管理系統，其特征在于，用于執行如權利要求1所述的汽車交易平臺的數據管理方法，該汽車交易平臺的數據管理系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟s13包括以下步驟：
4.根據權利要求2所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟s14包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，步驟s144包括以下步驟：
6.根據權利要求4所述的汽車交易平臺的數據管理方法，其特征在于，所述進行貯存空間極限量化計算通過貯存空間限制計算公式...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王冠鴻，
申請(專利權)人：深圳迅銷科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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