【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，特別是指一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、現(xiàn)有的智慧充電網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化運行和控制方面，主要依賴單一來源的信息，如車輛電池電量、充電樁狀態(tài)等。傳統(tǒng)技術(shù)通常通過這些單一信息源來進行系統(tǒng)決策和操作控制，如確定充電時長、調(diào)整充電功率等。然而，隨著充電請求的增加以及充電網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景的多樣化，僅依靠單一信息源已無法全面反映充電網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)雜動態(tài)。這種模式缺乏對多種不同來源信息的有效融合和分析，難以對復(fù)雜的充電環(huán)境做出全面、實時的響應(yīng)。充電網(wǎng)絡(luò)的智能化和高效運行亟需通過多源信息的融合來實現(xiàn)精確決策。
2、例如，在實際應(yīng)用場景中，智慧充電網(wǎng)絡(luò)除了需要獲取車輛的電池狀態(tài)信息外，還需整合其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如電網(wǎng)的實時負荷、可再生能源發(fā)電的動態(tài)變化、交通流量的波動以及用戶的充電優(yōu)先級需求等。現(xiàn)有技術(shù)在處理這些異構(gòu)數(shù)據(jù)時，往往缺乏統(tǒng)一的融合機制，可能無法有效篩選和提取出對系統(tǒng)優(yōu)化有用的信息。以電網(wǎng)負載變化為例，單一依賴車輛電池電量信息進行充電調(diào)度，可能導(dǎo)致在電網(wǎng)負載高峰期分配不合理的充電功率，造成局部電網(wǎng)過載或充電時間過長的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法及系統(tǒng)，旨在解決
技術(shù)介紹
中所提到的問題。
2、為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)的技術(shù)方案如下：
3、第一方面，一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，所述方法包括：
4、s100、從多個信息源中獲取與充電網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，
5、s200、對獲取的原始數(shù)據(jù)進行格式化、去噪和數(shù)據(jù)完整性校驗，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；
6、s300、根據(jù)信息源對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行分類，并對同類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步，生成初步融合數(shù)據(jù)集，初步融合數(shù)據(jù)集包括車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集；
7、s400、對初步融合數(shù)據(jù)集中的同類數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，去除冗余信息并進行篩選，得到多個精簡數(shù)據(jù)集；
8、s500、通過分析車輛電池狀態(tài)、充電樁利用率、交通流量和電網(wǎng)負載之間的潛在關(guān)系，對精簡數(shù)據(jù)集進行跨類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，生成多維度融合數(shù)據(jù)集；
9、s600、根據(jù)多維度融合數(shù)據(jù)集對用戶充電時間要求進行評分，形成不同優(yōu)先級的充電請求，包括高優(yōu)先級充電請求、中等優(yōu)先級充電請求和低優(yōu)先級充電請求；
10、s700、為不同優(yōu)先級的充電請求分配充電功率和時段，得到優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集，所述優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集包含充電功率分配方案、充電時間段分配方案；
11、s800、對優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集進行沖突檢測，識別導(dǎo)致充電資源過度集中或負載超限的潛在沖突，并根據(jù)潛在沖突對優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集進行調(diào)整，生成優(yōu)化控制數(shù)據(jù)集。
12、優(yōu)選地，根據(jù)信息源對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行分類，并對同類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步，生成初步融合數(shù)據(jù)集，初步融合數(shù)據(jù)集包括車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集，包括：
13、對來自不同信息源的原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)格式的標準化處理，得到格式化數(shù)據(jù)；
14、根據(jù)預(yù)設(shè)噪聲閾值對格式化數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)進行清除，得到去噪數(shù)據(jù)；
15、對去噪數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)完整性驗證，剔除異常數(shù)據(jù)，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)。
16、優(yōu)選地，根據(jù)信息源對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行分類，并對同類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步，生成初步融合數(shù)據(jù)集，初步融合數(shù)據(jù)集包括車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集，包括：
17、根據(jù)信息源的類型對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分類，得到初步分類數(shù)據(jù)集；
18、對初步分類數(shù)據(jù)集中來自同一信息源的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步處理，生成同步數(shù)據(jù)集；
19、根據(jù)信息源的類別將同步數(shù)據(jù)集分為車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集，形成初步融合數(shù)據(jù)集。
20、優(yōu)選地，對初步融合數(shù)據(jù)集中的同類數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，去除冗余信息并進行篩選，得到多個精簡數(shù)據(jù)集，包括：
21、對初步融合數(shù)據(jù)集中的同類數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，確定同類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度，得到初步關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集，關(guān)聯(lián)度的公式如下：
22、，
23、其中，為同類數(shù)據(jù)和之間的關(guān)聯(lián)度，為第類別的權(quán)重，為數(shù)據(jù)在第類別上的標準值，為數(shù)據(jù)在第類別上的標準值，為類別數(shù)量；
24、根據(jù)預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度閾值對初步關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集去除冗余數(shù)據(jù)，得到去冗數(shù)據(jù)集；
25、根據(jù)預(yù)設(shè)時間戳閾值對去冗數(shù)據(jù)集進行關(guān)鍵數(shù)據(jù)篩選，生成精簡數(shù)據(jù)集。
26、優(yōu)選地，通過分析車輛電池狀態(tài)、充電樁利用率、交通流量和電網(wǎng)負載之間的潛在關(guān)系，對精簡數(shù)據(jù)集進行跨類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，生成多維度融合數(shù)據(jù)集，包括：
27、對精簡數(shù)據(jù)集中的不同數(shù)據(jù)集進行跨類關(guān)聯(lián)分析，分析車輛電池狀態(tài)、充電樁利用率、交通流量和電網(wǎng)負載之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)集；
28、根據(jù)關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)集中的關(guān)聯(lián)信息剔除精簡數(shù)據(jù)集中低價值的跨類數(shù)據(jù)，得到跨類篩選數(shù)據(jù)集；
29、對跨類篩選數(shù)據(jù)集和關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)集進行多維度融合，生成多維度融合數(shù)據(jù)集。
30、優(yōu)選地，對精簡數(shù)據(jù)集中的不同數(shù)據(jù)集進行跨類關(guān)聯(lián)分析，分析車輛電池狀態(tài)、充電樁利用率、交通流量和電網(wǎng)負載之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)集，包括：
31、從精簡數(shù)據(jù)集中提取車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)、充電樁利用率數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)和電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)；
32、根據(jù)車輛電池剩余電量與充電樁當前利用率，計算不同充電請求對充電資源需求的緊迫度，得到電池-充電樁關(guān)聯(lián)信息；
33、將電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)與充電樁利用率數(shù)據(jù)進行匹配，對比電網(wǎng)負載波動與充電樁功率消耗趨勢，生成電網(wǎng)-充電樁負載關(guān)聯(lián)信息；
34、根據(jù)交通流量數(shù)據(jù)與車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)，分析交通流量對各充電請求的影響，生成交通-充電優(yōu)先級關(guān)聯(lián)信息；
35、將電池-充電樁關(guān)聯(lián)信息、電網(wǎng)-充電樁負載關(guān)聯(lián)信息以及交通-充電優(yōu)先級關(guān)聯(lián)信息進行合并，生成關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)集。
36、優(yōu)選地，根據(jù)多維度融合數(shù)據(jù)集對用戶充電時間要求進行評分，形成不同優(yōu)先級的充電請求，包括高優(yōu)先級充電請求、中等優(yōu)先級充電請求和低優(yōu)先級充電請求，包括：
37、根據(jù)多維度融合數(shù)據(jù)集對用戶充電時間要求進行評分，得到優(yōu)先級評分，優(yōu)先級評分的公式如下：
38、，
39、其中，為充電請求i的優(yōu)先級評分，為調(diào)整系數(shù)，為充電請求的時間需求，為與時間相關(guān)的衰減因子，為車輛電池的當前剩余電量，為車輛電池的最大容量，為電網(wǎng)負載的權(quán)重，為當前電網(wǎng)負載的數(shù)值，為充電樁的當前利用率，為當前交通流量，為調(diào)節(jié)系數(shù)，為與電網(wǎng)負載相關(guān)的調(diào)節(jié)參數(shù)；
40、根據(jù)預(yù)設(shè)評分本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，根據(jù)信息源對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行分類，并對同類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步，生成初步融合數(shù)據(jù)集，初步融合數(shù)據(jù)集包括車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，根據(jù)信息源對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行分類，并對同類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步，生成初步融合數(shù)據(jù)集，初步融合數(shù)據(jù)集包括車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，對初步融合數(shù)據(jù)集中的同類數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，去除冗余信息并進行篩選，得到多個精簡數(shù)據(jù)集，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，通過分析車輛電池狀態(tài)、充電樁利用率、交通流量和電網(wǎng)負載之間的潛在關(guān)系，對精簡數(shù)據(jù)集進行跨類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，對精簡數(shù)據(jù)集中的不同數(shù)據(jù)集進行跨類關(guān)聯(lián)分析，分析車輛電池狀態(tài)、充電樁利用率、交通流量和電網(wǎng)負載之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)集，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，根據(jù)多維度融合數(shù)據(jù)集對用戶充電時間要求進行評分，形成不同優(yōu)先級的充電請求，包括高優(yōu)先級充電請求、中等優(yōu)先級充電請求和低優(yōu)先級充電請求，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，為不同優(yōu)先級的充電請求分配充電功率和時段，得到優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集，所述優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集包含充電功率分配方案、充電時間段分配方案，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，對優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集進行沖突檢測，識別導(dǎo)致充電資源過度集中或負載超限的潛在沖突，并根據(jù)潛在沖突對優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)集進行調(diào)整，生成優(yōu)化控制數(shù)據(jù)集，包括：
10.一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合系統(tǒng)，其特征在于，應(yīng)用于如權(quán)利要求1至9任一項所述的方法中，所述系統(tǒng)包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，根據(jù)信息源對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行分類，并對同類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步，生成初步融合數(shù)據(jù)集，初步融合數(shù)據(jù)集包括車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，根據(jù)信息源對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行分類，并對同類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的時間戳同步，生成初步融合數(shù)據(jù)集，初步融合數(shù)據(jù)集包括車輛電池狀態(tài)數(shù)據(jù)集、充電樁狀態(tài)數(shù)據(jù)集、電網(wǎng)負載數(shù)據(jù)集、交通流量數(shù)據(jù)集和用戶需求數(shù)據(jù)集，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，對初步融合數(shù)據(jù)集中的同類數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，去除冗余信息并進行篩選，得到多個精簡數(shù)據(jù)集，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種智慧充電網(wǎng)絡(luò)中多源信息融合方法，其特征在于，通過分析車輛電池狀態(tài)、充電樁利用率、交通流量和電網(wǎng)負載之間的潛在關(guān)系，對精簡數(shù)據(jù)集進行跨類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，生成多維度融合數(shù)據(jù)集，包...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：孔艦，王明輝，劉禮備，王玉川，
申請(專利權(quán))人：福建百城新能源科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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