【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息，尤其涉及一種基于電池電量的電動摩托車充電控制方法。
技術介紹
1、電動摩托車的緊湊結構設計導致電池、控制器和電機之間空間狹小，散熱難度大。車身傾斜充電時，電池包內部冷卻液分布不均，靠近地面一側的電池單元溫度升高速度遠快于頂部，熱點風險加劇。高溫環境下，電池溫度快速上升，充電效率和安全性受影響。電動摩托車獨特的側支架充電設計，使車身傾斜角度在15-20度，進一步加劇了電池包內部的溫度梯度，頂部與底部溫差可達20-30％。緊湊的結構布局與車身傾斜充電的設計組合，對電動摩托車的散熱提出了嚴峻挑戰，亟需針對性的熱管理優化方案。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種基于電池電量的電動摩托車充電控制方法，主要包括：
2、在電動摩托車充電時，獲取電動摩托車側支架的傾斜角度數據，若傾斜角度在預設度范圍內，則判斷車身處于充電狀態下的傾斜狀態，觸發電池包冷卻液流動狀態的監測程序；
3、通過在電池包內部安裝的流量傳感器，實時采集冷卻液在不同區域的流速數據，根據預設的流速閾值，判斷是否存在冷卻液流動不均的區域，并識別出冷卻液分布不均的高風險區域，同時通過電池管理系統獲取電池包中每個電池單體的電量數據；
4、通過溫度傳感器陣列實時采集識別出的冷卻液分布不均區域內的電池單體的溫度數據，對溫度數據進行梯度分析，確定熱失衡故障發生的位置和嚴重程度，為后續的充電策略調整和冷卻系統優化提供數據支持；
5、根據熱失衡故障位置和嚴重程度信息，動態調整充
6、模擬不同傾斜角度下，冷卻液的溫度分布和流動軌跡，通過對比分析溫度分布的均勻性和流動的通暢性，確定當前傾斜角度下的散熱風險區域；
7、針對散熱風險區域，通過控制冷卻液泵的轉速和流量以加強局部散熱，和/或控制電池包外殼上的電子風扇的轉速以增強空氣對流，和/或控制主動熱管理系統均衡電池包內部溫度分布，以及在散熱風險大于預設安全閾值時，暫時降低散熱風險區域電池單體的充放電功率；
8、根據電池電量、溫度和充電過程控制和冷卻系統優化的數據，建立電池壽命預測模型，通過機器學習算法，對電池的健康狀態和剩余壽命進行評估，同時將熱失衡故障發生的位置和嚴重程度納入評估指標，制定電池包的維護和更換策略，以保障電動摩托車的安全可靠運行。
9、本專利技術實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：
10、本專利技術公開了一種基于電池電量的電動摩托車充電控制方法。通過檢測車身傾斜角度，在15-20度范圍內觸發冷卻液流動監測。利用流量傳感器實時采集冷卻液流速數據，識別分布不均區域。結合電池管理系統獲取的電量數據和溫度傳感器陣列采集的溫度數據，進行梯度分析確定熱失衡故障位置和嚴重程度。根據分析結果，動態調整充電策略和冷卻系統參數，對熱失衡嚴重且電量較低的單體降低充電電流并加強局部冷卻，對電量較高的單體延長充電時間并加強冷卻。同時模擬不同傾斜角度下的溫度分布和流動軌跡，確定散熱風險區域。針對風險區域，通過控制冷卻液泵、電子風扇和主動熱管理系統加強散熱，必要時降低充放電功率。最后基于采集的數據建立電池壽命預測模型，評估健康狀態并制定維護策略，保障電動摩托車安全可靠運行。
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1.一種基于電池電量的電動摩托車充電控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在電動摩托車充電時，獲取電動摩托車側支架的傾斜角度數據，若傾斜角度在預設度范圍內，則判斷車身處于充電狀態下的傾斜狀態，觸發電池包冷卻液流動狀態的監測程序，包括:
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過在電池包內部安裝的流量傳感器，實時采集冷卻液在不同區域的流速數據，根據預設的流速閾值，判斷是否存在冷卻液流動不均的區域，并識別出冷卻液分布不均的高風險區域，同時通過電池管理系統獲取電池包中每個電池單體的電量數據，包括:
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過溫度傳感器陣列實時采集識別出的冷卻液分布不均區域內的電池單體的溫度數據，對溫度數據進行梯度分析，確定熱失衡故障發生的位置和嚴重程度，為后續的充電策略調整和冷卻系統優化提供數據支持，包括:
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據熱失衡故障位置和嚴重程度信息，動態調整充電策略和冷卻系統工作參數，對于熱失衡故障嚴重且電量低的電池單體，采
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述模擬不同傾斜角度下，冷卻液的溫度分布和流動軌跡，通過對比分析溫度分布的均勻性和流動的通暢性，確定當前傾斜角度下的散熱風險區域，包括:
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對散熱風險區域，通過控制冷卻液泵的轉速和流量以加強局部散熱，和/或控制電池包外殼上的電子風扇的轉速以增強空氣對流，和/或控制主動熱管理系統均衡電池包內部溫度分布，以及在散熱風險大于預設安全閾值時，暫時降低散熱風險區域電池單體的充放電功率，包括:
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據電池電量、溫度和充電過程控制和冷卻系統優化的數據，建立電池壽命預測模型，通過機器學習算法，對電池的健康狀態和剩余壽命進行評估，同時將熱失衡故障發生的位置和嚴重程度納入評估指標，制定電池包的維護和更換策略，以保障電動摩托車的安全可靠運行，包括:
...【技術特征摘要】
1.一種基于電池電量的電動摩托車充電控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在電動摩托車充電時，獲取電動摩托車側支架的傾斜角度數據，若傾斜角度在預設度范圍內，則判斷車身處于充電狀態下的傾斜狀態，觸發電池包冷卻液流動狀態的監測程序，包括:
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過在電池包內部安裝的流量傳感器，實時采集冷卻液在不同區域的流速數據，根據預設的流速閾值，判斷是否存在冷卻液流動不均的區域，并識別出冷卻液分布不均的高風險區域，同時通過電池管理系統獲取電池包中每個電池單體的電量數據，包括:
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過溫度傳感器陣列實時采集識別出的冷卻液分布不均區域內的電池單體的溫度數據，對溫度數據進行梯度分析，確定熱失衡故障發生的位置和嚴重程度，為后續的充電策略調整和冷卻系統優化提供數據支持，包括:
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據熱失衡故障位置和嚴重程度信息，動態調整充電策略和冷卻系統工作參數，對于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃磊，
申請(專利權)人：重慶先鋒渝州電器有限公司，
類型：發明
國別省市：
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