本發明專利技術涉及一種互感器測量誤差確定方法、裝置、設備及存儲介質，屬于互感器技術領域，其中，該方法包括：通過第一模型對目標時間互感器的測量誤差進行預測，得到第一測量誤差；第一模型基于歷史時間內互感器的第一實際測量誤差的變化趨勢信息構建得到；通過第二模型對第一測量誤差的殘差進行預測，得到目標殘差；第二模型基于第一實際測量誤差的誤差波動信息，以及第一模型的預測殘差構建得到；根據第一測量誤差和目標殘差確定互感器的目標測量誤差。本發明專利技術基于測量誤差的內部影響因素如誤差變化趨勢和誤差波動信息來對目標測量誤差進行預測，可以使得預測得到的目標測量誤差更準確。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及互感器，尤其涉及一種互感器測量誤差確定方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、互感器測量誤差預測是電力系統中的一個重要環節，其涉及電力系統的穩定運行、能源的有效傳輸以及用戶用電的可靠性。互感器作為電力系統中的關鍵設備，主要用于測量和保護，其準確性直接關系到電力系統的安全和經濟運行。
2、隨著電力系統的規模不斷擴大和復雜性增加，互感器測量誤差的預測和管理變得尤為重要。互感器誤差可能由多種因素引起，如設備老化、環境因素、制造工藝等。這些誤差如果不及時預測和校正，可能會導致測量不準確，從而影響電力系統的正常運行。傳統的互感器測量誤差預測方法主要依賴于定期的檢測和校準，這種方法不僅成本高昂，而且難以實時反映互感器的誤差狀態。因此，近年來，基于數據驅動的互感器測量誤差預測方法逐漸受到關注。這些方法利用大量的運行數據和先進的機器學習算法，實現對互感器誤差的快速、準確預測。然而，這些方法通常只考慮外部環境因素，如溫度、濕度等因素對互感器測量誤差的影響。
技術實現思路
1、有鑒于此，有必要提供一種互感器測量誤差確定方法、裝置、設備及存儲介質，用以解決現有技術只考慮外部環境因素對互感器測量誤差的影響的問題。
2、為了解決上述問題，第一方面，本專利技術提供了一種互感器測量誤差確定方法，包括：
3、通過第一模型對目標時間互感器的測量誤差進行預測，得到第一測量誤差；所述第一模型基于歷史時間內所述互感器的第一實際測量誤差的變化趨勢信息構建得到；
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p>4、通過第二模型對所述第一測量誤差的殘差進行預測，得到目標殘差；所述第二模型基于所述第一實際測量誤差的誤差波動信息，以及所述第一模型的預測殘差構建得到；5、根據所述第一測量誤差和所述目標殘差確定所述互感器的目標測量誤差。
6、可選的，所述歷史時間內每個日期對應一個第一實際測量誤差以及多個第二實際測量誤差；所述歷史時間內各個日期對應的第一實際測量誤差為各個日期對應的多個第二實際測量誤差的平均值；以及，所述第一實際測量誤差的變化趨勢信息包括：目標日期對應的所述第一實際測量誤差，和以目標日期為終止日期的多個時間段內、所述第一實際測量誤差的平均值；所述目標日期包括至少一個。
7、可選的，所述第一實際測量誤差的誤差波動信息包括所述歷史時間內各個日期對應的最高誤差波動、最低誤差波動、誤差波動、誤差波動相對大小、誤差波動相對位置中的至少一種；
8、所述誤差波動信息通過如下公式計算得到：
9、，其中，表示第
t天的最高誤差波動；表示第
t天的最大實際測量誤差，根據第
t天對應的日期內的多個所述第二實際測量誤差確定，表示第
t天對應的第一實際測量誤差；
10、，其中，表示第
t天的最低誤差波動；表示第
t天的最小實際測量誤差，根據第
t天對應的日期內的多個所述第二實際測量誤差確定；
11、，其中，表示第
t天的誤差波動，表示第天對應的第一實際測量誤差；
12、，其中，表示第
t天的誤差波動相對大小；
13、，其中，表示第
t天的誤差波動相對位置。
14、可選的，所述第二模型通過如下方式進行構建：
15、獲取所述歷史時間中的環境信息；所述環境信息包括：溫度信息、濕度信息、所述互感器的二次負載信息中的至少一種；
16、基于第一樣本集構建所述環境信息與所述預測殘差的第一映射關系；
17、所述第一樣本集通過下述公式表示：
18、，其中，表示第一樣本集，分別表示歷史時間中第t+1天~第t+n天所對應的環境信息；分別表示所述第一模型針對歷史時間中第t+1天~第t+n天所述互感器的測量誤差進行預測后，得到的預測殘差；
19、所述第一映射關系通過下述公式表示：
20、，其中，表示第一殘差，表示環境信息的特征表示，表示第一偏置量，表示第一超平面權值向量，和基于所述第一樣本集確定；
21、基于第二樣本集構建所述誤差波動信息與所述預測殘差的第二映射關系；
22、所述第二樣本集通過下述公式表示：
23、，其中，表示第二樣本集，分別表示歷史時間中第t天~第t+n-1天所對應的誤差波動信息；
24、所述第二映射關系通過下述公式表示：
25、，其中，表示第二殘差，表示誤差波動信息的特征表示，表示第二偏置量，表示第二超平面權值向量；和基于所述第二樣本集確定；
26、根據所述第一映射關系和所述第二映射關系構建第二模型。
27、可選的，所述通過第二模型對所述第一測量誤差的殘差進行預測，得到目標殘差，包括：
28、通過所述第一映射關系確定所述第一測量誤差的第一殘差；
29、通過所述第二映射關系確定所述第一測量誤差的第二殘差；
30、根據所述第一殘差和所述第二殘差確定目標殘差。
31、可選的，所述根據所述第一殘差和所述第二殘差確定目標殘差，包括：
32、確定所述第一殘差的第一權重和所述第二殘差的第二權重；
33、將所述第一殘差和所述第一權重的乘積與所述第二殘差和所述第二權重的乘積之和，作為目標殘差。
34、可選的，所述確定所述第一殘差的第一權重和所述第二殘差的第二權重，包括：
35、根據所述第一映射關系確定與各個所述預測殘差時間對應的第一子預測殘差；
36、根據所述預測殘差和所述第一子預測殘差，確定所述第一映射關系的第一可信度和第一不可信度；
37、根據所述第一可信度和第一不可信度，確定所述第一殘差的第一權重；
38、根據所述第二映射關系確定與各個所述預測殘差時間對應的第二子預測殘差；
39、根據所述預測殘差和所述第二子預測殘差，確定所述第二映射關系的第二可信度和第二不可信度；
40、根據所述第二可信度和第二不可信度，確定所述第二殘差的第二權重。
41、第二方面，本專利技術還提供一種互感器測量誤差確定裝置，包括：
42、第一測量誤差預測模塊，用于通過第一模型對目標時間互感器的測量誤差進行預測，得到第一測量誤差；所述第一模型基于歷史時間內所述互感器的第一實際測量誤差的變化趨勢信息構建得到；
43、目標殘差預測模塊，用于通過第二模型對所述第一測量誤差的殘差進行預測，得到目標殘差；所述第二模型基于所述第一實際測量誤差的誤差波動信息，以及所述第一模型的預測殘差構本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種互感器測量誤差確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述歷史時間內每個日期對應一個第一實際測量誤差以及多個第二實際測量誤差；所述歷史時間內各個日期對應的第一實際測量誤差為各個日期對應的多個第二實際測量誤差的平均值；以及，所述第一實際測量誤差的變化趨勢信息包括：目標日期對應的所述第一實際測量誤差，和以目標日期為終止日期的多個時間段內、所述第一實際測量誤差的平均值；所述目標日期包括至少一個。
3.根據權利要求2所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述第一實際測量誤差的誤差波動信息包括所述歷史時間內各個日期對應的最高誤差波動、最低誤差波動、誤差波動、誤差波動相對大小、誤差波動相對位置中的至少一種；
4.根據權利要求1所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述第二模型通過如下方式進行構建：
5.根據權利要求4所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述通過第二模型對所述第一測量誤差的殘差進行預測，得到目標殘差，包括：
6.根據權利要求5所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述根據所述第一殘差和所述第二殘差確定目標殘差，包括：
7.根據權利要求6所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述確定所述第一殘差的第一權重和所述第二殘差的第二權重，包括：
8.一種互感器測量誤差確定裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，其中，
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機可讀程序，所述程序或指令被處理器執行時能夠實現上述權利要求1至7中任意一項所述互感器測量誤差確定方法中的步驟。
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【技術特征摘要】
1.一種互感器測量誤差確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述歷史時間內每個日期對應一個第一實際測量誤差以及多個第二實際測量誤差；所述歷史時間內各個日期對應的第一實際測量誤差為各個日期對應的多個第二實際測量誤差的平均值；以及，所述第一實際測量誤差的變化趨勢信息包括：目標日期對應的所述第一實際測量誤差，和以目標日期為終止日期的多個時間段內、所述第一實際測量誤差的平均值；所述目標日期包括至少一個。
3.根據權利要求2所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于，所述第一實際測量誤差的誤差波動信息包括所述歷史時間內各個日期對應的最高誤差波動、最低誤差波動、誤差波動、誤差波動相對大小、誤差波動相對位置中的至少一種；
4.根據權利要求1所述的互感器測量誤差確定方法，其特征在于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳旭，張超，張浩淼，張鑫瑞，程志強，張利花，馬智強，伍祥，歐龍，王濤，許寅哲，閆瑜，樓蕊，樊博，蘇迎春，丁海麗，金燦，
申請(專利權)人：國網寧夏電力有限公司營銷服務中心國網寧夏電力有限公司計量中心，
類型：發明
國別省市：
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