【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及停車管理，特別是涉及一種智能停車訂單追溯與審計方法及系統。
技術介紹
1、城市停車管理系統面臨著數據安全性和可追溯性不足的挑戰，當前停車訂單在生成后需要經過多個處理環節，并涉及多個停車平臺接入，如自有慧停車平臺、車場主平臺及市綜平臺等。這些平臺間的數據交換和處理過程中存在數據丟失、篡改或者惡意銷毀的風險，導致訂單管理的透明度和可信度不高。
2、針對上述問題，現有解決方案通常涉及多個平臺，依賴于集中式數據庫管理，由中心化的控制者負責數據的存儲和管理，這種方式存在單點故障和數據安全性難以保障的問題，平臺間的數據交換和處理過程中也可能存在數據丟失、篡改等風險。此外，現有方法中的審計和追溯功能通常依賴于日志記錄或數據庫備份，操作繁瑣且容易受到人為篡改。
3、隨著區塊鏈技術的發展和普及，其基于去中心化、不可篡改的特性為解決停車訂單管理中的安全和可信問題提供了新的解決思路。區塊鏈技術通過去中心化的方式，在所有參與平臺間創建一個統一、不可篡改的賬本，避免了傳統方式下的數據交換和存儲中可能出現的錯誤和安全隱患。同時，區塊鏈不僅能保證停車訂單從生成到完成支付過程中的透明性和可追溯性，而且通過智能合約可自動執行交易結算、車位占用記錄等，確保了停車數據的完整性與安全性。強調系統中數據流的可追溯性和交易過程的智能化管理，能有效提升信任度。基于區塊鏈的智能停車訂單追溯與審計系統應運而生，通過引入區塊鏈技術和智能合約，為城市停車管理提供了一種新的解決方案，能夠有效提升數據安全性和可信度，實現訂單數據的全生命周期管理和監
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種智能停車訂單追溯與審計方法及系統，旨在解決傳統停車訂單管理系統中數據安全性和可追溯性不足的問題，使所有參與者都能夠透明地訪問和驗證訂單數據，從而提升停車訂單管理的透明度和信任度，同時使其可以廣泛應用于各類停車管理場景，包括政府管理部門、停車場運營商等，將時空?transformer?模型和區塊鏈技術相結合，通過對停車訂單的時空數據建模和優化處理，可進一步提升智能化水平和數據處理效率，為城市停車管理提供更加完善的解決方案。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用如下技術方案：
3、第一方面，本專利技術提供了一種智能停車訂單追溯與審計方法，包括以下步驟：
4、s1、數據接入：從多個停車平臺接收訂單數據，并對訂單數據進行預處理得到預處理后的訂單數據，在數據接入階段，對停車訂單的時空數據進行預處理，包括提取訂單的時間戳、位置坐標和相關屬性，并構建時空特征矩陣，作為后續時空?transformer?模型分析的輸入；
5、s2、區塊鏈存儲：將預處理后的訂單數據輸入區塊鏈平臺，以區塊鏈的形式進行存儲和管理；其中每筆訂單數據生成一個區塊，區塊鏈節點分布在多個物理位置，形成分布式賬本；
6、s3、智能合約自動審計：使用智能合約對訂單數據進行自動化處理和審計，并形成審計日志；
7、s4、時空transformer建立：建立時空transformer?模型，對審計日志中的數據進行智能分析，識別異常訂單處理行為，通過分析訂單的時空軌跡和上下文信息，檢測可能的篡改、重復提交的問題；
8、s5、審計日志加密追溯：對審計日志進行加密追溯處理，并進行保存，提供實時監控和回溯訂單數據的功能，記錄數據訪問者、訪問時間、使用設備、ip地址關鍵信息，形成完整的數據流轉路徑和證據鏈，便于管理員查看和驗證訂單數據的訪問歷史和操作記錄；
9、s6、用戶交互：用戶通過用戶交互模塊進行訂單查詢、數據審計和報告生成。
10、作為本專利技術的進一步技術方案，步驟s1所述停車平臺包括自有慧停車平臺、車場主平臺和市綜平臺；對訂單數據的預處理包括數據去重、缺失值填補和數據格式轉換。
11、作為本專利技術的進一步技術方案，步驟s2的具體過程為：
12、s21、基于以太坊區塊鏈平臺創建區塊鏈，利用其智能合約功能和公共賬本特性來管理訂單數據，將數據接入得到的訂單數據存儲至區塊鏈，存儲內容包括每個訂單數據的創建時間、更新時間的時間戳；訂單的支付狀態、支付時間、支付金額；訂單用戶id、聯系方式；
13、s22、根據存儲的訂單數據格式編寫智能合約，通過智能合約定義訂單數據的存儲和管理邏輯；
14、s23、通過機器學習算法xgboost對存儲數據進行動態壓縮和優化管理，減少對存儲資源的消耗，同時，結合時空?transformer?模型生成的高優先級訂單列表，重點存儲關鍵訂單數據；
15、s24、將編寫好的智能合約部署到以太坊區塊鏈平臺上，部署過程中將智能合約的代碼上傳到區塊鏈網絡，并進行合約的初始化和配置。
16、作為本專利技術的進一步技術方案，步驟s21所述區塊鏈存儲訂單數據時采取混合存儲方案，即結合鏈上存儲和鏈下存儲的方式來平衡區塊鏈的去中心化優勢和存儲資源的使用效率，其中鏈上存儲是指訂單的關鍵信息被直接存儲在區塊鏈上，關鍵信息包括如訂單id、創建時間、更新時間、支付狀態、支付金額和用戶id，通過智能合約，訂單的關鍵信息在區塊鏈上生成并存儲；鏈下存儲是指將數據量較大、實時性要求較低的訂單信息存儲在鏈下的分布式存儲系統中，其中數據量較大、實時性要求較低的訂單信息包括訂單歷史、車主聯系方式、停車時長，分布式存儲系統包括ipfs和傳統數據庫，鏈下存儲的數據通過哈希值與鏈上存儲的數據進行關聯；
17、如訂單數據為大規模訂單數據，采用分片技術和側鏈技術，并與鏈上鏈下存儲相結合，其中分片技術即將區塊鏈網絡劃分為多個分片，每個分片獨立處理特定的訂單數據；側鏈技術是使用側鏈來處理包括停車歷史記錄和車主信用數據在內的特定的數據存儲需求，這些數據在側鏈中獨立管理，主鏈只需處理核心的訂單交易數據。
18、作為本專利技術的進一步技術方案，步驟s3所述智能合約根據預設的條件和規則自動觸發訂單處理流程，具體過程為：
19、s31、將預處理后的訂單數據封裝成交易，并發送到區塊鏈網絡中，每個交易包含需要存儲的訂單數據以及執行智能合約的指令；
20、s32、區塊鏈網絡中的節點接收交易請求，進行驗證，驗證包括檢查交易的有效性、簽名的正確性以及訂單數據的完整性，驗證通過后，節點執行智能合約中定義的邏輯，包括數據存儲和狀態更新；
21、s33、根據驗證通過的請求，在區塊鏈上自動執行智能合約處理邏輯，包括更新訂單狀態、驗證支付信息和計算停車費用；執行完成后，訂單數據和執行結果被記錄并存儲在區塊鏈的分布式賬本中，確保數據的不可篡改性本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟S1所述停車平臺包括自有慧停車平臺、車場主平臺和市綜平臺；對訂單數據的預處理包括數據去重、缺失值填補和數據格式轉換。
3.根據權利要求2所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟S2的具體過程為：
4.根據權利要求3所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟S21所述區塊鏈存儲訂單數據時采取混合存儲方案，即結合鏈上存儲和鏈下存儲的方式來平衡區塊鏈的去中心化優勢和存儲資源的使用效率，其中鏈上存儲是指訂單的關鍵信息被直接存儲在區塊鏈上，關鍵信息包括如訂單ID、創建時間、更新時間、支付狀態、支付金額和用戶ID，通過智能合約，訂單的關鍵信息在區塊鏈上生成并存儲；鏈下存儲是指將數據量較大、實時性要求較低的訂單信息存儲在鏈下的分布式存儲系統中，其中數據量較大、實時性要求較低的訂單信息包括訂單歷史、車主聯系方式、停車時長，分布式存儲系統包括IPFS和傳統數據庫，鏈下存儲的數據通過哈希值與鏈上存儲的數據進行關聯；
...【技術特征摘要】
1.一種智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟s1所述停車平臺包括自有慧停車平臺、車場主平臺和市綜平臺；對訂單數據的預處理包括數據去重、缺失值填補和數據格式轉換。
3.根據權利要求2所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟s2的具體過程為：
4.根據權利要求3所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟s21所述區塊鏈存儲訂單數據時采取混合存儲方案，即結合鏈上存儲和鏈下存儲的方式來平衡區塊鏈的去中心化優勢和存儲資源的使用效率，其中鏈上存儲是指訂單的關鍵信息被直接存儲在區塊鏈上，關鍵信息包括如訂單id、創建時間、更新時間、支付狀態、支付金額和用戶id，通過智能合約，訂單的關鍵信息在區塊鏈上生成并存儲；鏈下存儲是指將數據量較大、實時性要求較低的訂單信息存儲在鏈下的分布式存儲系統中，其中數據量較大、實時性要求較低的訂單信息包括訂單歷史、車主聯系方式、停車時長，分布式存儲系統包括ipfs和傳統數據庫，鏈下存儲的數據通過哈希值與鏈上存儲的數據進行關聯；
5.根據權利要求3所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟s3所述智能合約根據預設的條件和規則自動觸發訂單處理流程，具體過程為：
6.根據權利要求5所述智能停車訂單追溯與審計方法，其特征在于，步驟s33計算停車費用時，采用基于停車場地因素的動態定價算法，該算法根據實時停車需求、車位空閑情況、時段變化...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉寒松，王永，王國強，劉瑞，
申請(專利權)人：松立控股集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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