【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧交通，具體涉及一種交通事故預測識別方法、系統、介質。
技術介紹
1、隨著城市化進程的加快，車輛已經成為不可缺少的交通工具。隨著車輛數量的迅速增加，交通事故也隨之大量增加，在車輛多、路況復雜的情況下，交通事故的預測具有重要意義，一方面可以提前給車主預警避免事故的發生，一方面可以給交管部門篩選核心關注區域，提高人效。
2、在相關技術中，為實現交通事故的預測，通常采用歷史數據或者依賴車輛號牌、車輛標識進行車輛識別的方式進行交通流量的統計，并在此基礎上，以全量數據進行計算。在該種方式中，依據車輛識別的方式進行交通統計的方式可能由于遮擋或丟失等原因，使得統計的數據無法準確反映交通流量的真實情況，從而對交通事故預測的準確性造成影響。并且由于需對全量數據進行計算，一些與目標車輛無關或無法影響到目標車輛的數據的計算造成了系統計算資源的浪費，進一步影響了與目標車輛相關的交通事故預測的響應時間。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供了一種交通事故預測識別方法、系統、介質，以解決相關技術中交通事故預測的響應時間慢且無法保證預測的準確性的技術問題。
2、第一方面，本專利技術提供了一種交通事故預測識別方法，應用于服務器端，方法包括：接收事故查詢請求以及與事故查詢請求對應的查詢詞；基于事故查詢請求確定對應的目標區域，并獲取目標區域的路側感知數據；基于路側感知數據確定交通參與者識別結果；基于交通參與者識別結果與查詢詞，利用生成式預訓練模型，生成并發送事故預測文本信
3、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現方式中，基于事故查詢請求確定對應的目標區域，并獲取目標區域的路側感知數據，包括：基于事故查詢請求，確定與事故查詢請求對應的車輛信息；基于車輛信息，確定目標區域，并獲取與目標區域對應的路側感知數據。
4、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現方式中，基于車輛信息，確定目標區域，并獲取與目標區域對應的路側感知數據，包括：基于車輛信息中的位置信息，確定與車輛對應的目標區域；基于預設的區域分塊與目標區域的對應關系，獲取與目標區域對應的路側感知數據。
5、結合第一方面，在第一方面的一種可能的實現方式中，基于交通參與者識別結果與查詢詞，利用生成式預訓練模型，生成并發送事故預測文本信息，包括：基于交通參與者識別結果與路側感知數據，確定匹配圖像數據；基于匹配圖像數據，利用場景描述識別子模型，確定自然語言的場景描述；基于場景描述與查詢詞，利用文本識別子模型，生成事故預測文本信息，并發送事故預測文本信息。
6、第二方面，本專利技術提供了一種交通事故預測識別方法，應用于車輛端，方法包括：響應于觸發查詢詞，向服務器端發送事故查詢請求以及與事故查詢請求對應的查詢詞；接收服務器端基于事故查詢請求和對應的查詢詞返回的事故預測文本信息；基于事故預測文本信息，生成預警信息。
7、結合第二方面，在第二方面的一種可能的實現方式中，響應于觸發查詢詞，向服務器端發送事故查詢請求以及與事故查詢請求對應的查詢詞，包括：響應于周期性觸發的預設查詢詞，向服務器端發送事故查詢請求以及與事故查詢請求對應的預設查詢詞；或，響應于用戶觸發的輸入查詢詞，向服務器端發送事故查詢請求以及與事故查詢請求對應的輸入查詢詞。
8、結合第二方面，在第二方面的一種可能的實現方式中，在向服務器端發送事故查詢請求以及與事故查詢請求對應的查詢詞的步驟之前，還包括：計算最近一次周期性觸發的預設查詢詞與用戶觸發的輸入查詢詞之間的時間間隔；響應于時間間隔為預設間隔以下，基于觸發查詢詞的先后順序，選擇與預設查詢詞對應的第一事故預測文本信息作為事故預測文本信息，或選擇與輸入查詢詞對應的第二事故預測文本信息作為事故預測文本信息，并基于所述事故預測文本信息，生成預警信息；響應于所述時間間隔大于預設間隔，前進到向服務器端發送事故查詢請求以及與所述事故查詢請求對應的查詢詞的步驟。
9、結合第二方面，在第二方面的一種可能的實現方式中，基于事故預測文本信息，生成預警信息，包括：基于事故預測文本信息，對車主進行預警；和/或，基于事故預測文本信息，利用事故的位置，進行信息上報。
10、第三方面，本專利技術提供了一種交通事故預測識別系統，包括：服務器端與車輛端，服務器端與車輛端通信連接，其中，服務器端用于執行上述第一方面或其對應的任一實施方式的交通事故預測識別的方法；車輛端用于執行上述第二方面或其對應的任一實施方式的交通事故預測識別的方法。
11、第四方面，本專利技術提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，計算機指令用于使計算機執行上述第一方面或其對應的任一實施方式的交通事故預測識別的方法或者執行上述第二方面或其對應的任一實施方式的交通事故預測識別的方法。
12、本專利技術技術方案，具有如下優點：
13、本專利技術提供的一種交通事故預測識別方法、系統、介質，該方法通過接收事故查詢請求以及查詢詞，利用事故查詢請求確定與車輛相關的目標區域，并確定對應目標區域的路側感知數據，利用圖像檢測網絡確定交通參與者識別結果，從而利用生成式預訓練模型，生成并發送與車輛對應的事故預測文本信息。這一過程中，通過確定與車輛對應的目標區域，從而利用路側感知數據作為模型輸入數據，以路側感知數據反應目標區域的真實交通流量，為后續保證預測的準確性提供數據基礎，并且以查詢詞作為查詢關鍵詞，明確需要查詢的類型，通過計算與車輛對應的目標區域的事故預測文本信息，避免進行全量數據的計算，從而減少數據計算量，提升交通事故預測的響應時間。
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1.一種交通事故預測識別方法，其特征在于，應用于服務器端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述事故查詢請求確定對應的目標區域，并獲取所述目標區域的路側感知數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述車輛信息，確定目標區域，并獲取與所述目標區域對應的路側感知數據，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交通參與者識別結果與所述查詢詞，利用生成式預訓練模型，生成并發送事故預測文本信息，包括：
5.一種交通事故預測識別方法，其特征在于，應用于車輛端，所述方法包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述響應于觸發查詢詞，向服務器端發送事故查詢請求以及與所述事故查詢請求對應的查詢詞，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述向服務器端發送事故查詢請求以及與所述事故查詢請求對應的查詢詞的步驟之前，還包括：
8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述事故預測文本信息，生成預警信息，包括：
<...【技術特征摘要】
1.一種交通事故預測識別方法，其特征在于，應用于服務器端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述事故查詢請求確定對應的目標區域，并獲取所述目標區域的路側感知數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述車輛信息，確定目標區域，并獲取與所述目標區域對應的路側感知數據，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交通參與者識別結果與所述查詢詞，利用生成式預訓練模型，生成并發送事故預測文本信息，包括：
5.一種交通事故預測識別方法，其特征在于，應用于車輛端，所述方法包括：
6.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李良，
申請(專利權)人：天翼交通科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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