【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及母線接頭測溫，具體為一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法。
技術介紹
1、隨著現代化工程設施和裝備的涌現，各行各業的用電量迅增，尤其是眾多的高層建筑和大型廠房車間的出現，作為輸電導線的傳統電纜在大電流輸送系統中已不能滿足要求，多路電纜的并聯使用給現場安裝施工連接帶來了諸多不便。插接式母線槽作為一種新型配電導線應運而生，與傳統的電纜相比，在大電流輸送時充分體現出它的優越性。但是隨著母線槽的普及，在生產和使用中也經常出現一些問題。
2、母線槽對地絕緣破損，系統線路的某一個地方因某種原因(風吹、雨打、日曬、受潮、碰壓劃破、摩擦、腐蝕等)使電線的絕緣下降，導致線與地有部分電流通過。存在人身安全隱患，嚴重時還會造成火災燒毀。
3、連接器接觸電阻過大，安裝不當如連接不牢固長期使用或環境因素導致的腐蝕，導致拼接處連接器的接觸電阻過大，繼而產生溫升問題，嚴重時導致連接器部位燒毀。
4、母線槽的相間短路，老化、污穢等因素導致絕緣材料破損，安裝不當導致相間絕緣不良打火拉狐，嚴重時直接短路擊穿造成高溫燒毀。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，所述方法包括：
3、安裝適用于母線排工作環境的紅外測溫傳感器和圖像采集設備，分別用于測
4、通過紅外測溫傳感器定時采集母線接頭各相母排的表面溫度數據，并利用圖像采集設備定時捕捉母線排的實時圖像；
5、對采集到的溫度數據進行預處理，包括去噪和校準操作；
6、將預處理后的溫度數據轉換為圖像形式，利用顏色映射展示溫度差異，形成溫度分布圖像；
7、將溫度分布圖像與母線排實時圖像進行疊加，生成融合圖像，所述融合圖像用于同時觀察母線排的實際形態與溫度分布情況；
8、根據母線槽的正常工作溫度范圍和歷史數據，預設高溫預警閾值和溫度梯度變化閾值；
9、計算溫度梯度方向，分析溫度在時間上的變化趨勢，通過比較不同時間點的溫度梯度變化，預測溫度異常的發展路徑；
10、對溫度數據進行實時監控，當溫度或溫度梯度變化超過預設閾值時，觸發預警機制；
11、發出報警信號，并通過可視化界面展示異常位置與相關信息，以便用戶及時采取措施處理異常。
12、優選的，對采集到的溫度數據進行去噪的方法為：
13、利用小波去噪算法，對原始溫度數據進行多級小波分解，得到不同尺度上的小波系數；
14、對小波系數進行閾值處理，將低于某個閾值的小波系數置為零或進行收縮處理，以去除或減弱噪聲成分；
15、對處理后的小波系數進行逆變換，重構出去噪后的溫度數據集合。
16、優選的，利用預處理后的溫度數據生成溫度分布圖像的步驟包括：
17、s1：對預處理后的溫度數據進行歸一化處理，將其轉換到固定的數值范圍，歸一化的公式為：
18、
19、其中，t是原始溫度值，tmin和tmax分別是溫度數據的最小值和最大值，tnorm是歸一化后的溫度值；
20、s2：根據歸一化后的溫度值范圍，構建一個顏色映射表，所述顏色映射表是一個包含多個顏色條目的數組，每個條目對應一個歸一化后的溫度值和相應的顏色rgb值；
21、s3：遍歷預處理后的溫度數據，對于每個溫度值，根據歸一化結果和顏色映射表找到對應的顏色，并將該顏色應用到圖像中的相應位置，最終生成一張展示溫度分布的圖像。
22、優選的，生成融合圖像的方法為：
23、通過圖像縮放算法調整溫度分布圖像的尺寸，使其與母線排實時圖像相匹配；
24、為溫度分布圖像設置透明度α，透明度α的取值范圍為0到1，0表示完全透明，1表示完全不透明；
25、利用圖像疊加算法，將具有透明度的溫度分布圖像疊加到母線排實時圖像上；具體算法為：設母線排實時圖像為ireal，溫度分布圖像為itemp，則融合圖像ifuse＝(1-α)*ireal+α*itemp。
26、優選的，對采集到的溫度數據，執行以下步驟以計算溫度梯度方向，分析溫度在時間上的變化趨勢：
27、步驟1、溫度梯度計算：對于每個時間點上的溫度數據，利用溫度梯度公式計算溫度梯度向量；設溫度數據為t(x,y,t)，其中(x,y)為空間坐標，t為時間，則溫度梯度向量為
28、步驟2、溫度梯度方向確定：根據計算得到的溫度梯度向量，確定溫度梯度的方向；溫度梯度的方向即為溫度變化最快的方向，由溫度梯度向量的方向角給出；
29、步驟3、溫度變化趨勢分析：對于不同時間點的溫度數據，重復步驟1和步驟2，得到溫度梯度隨時間的變化情況；分析溫度梯度的大小和方向隨時間的變化趨勢，識別出溫度異常區域及其發展趨勢；當溫度梯度方向在時間上保持一致，且變化速率較大時，預示著溫度異?？赡苎卦摲较虺掷m發展；利用機器學習算法，建立溫度異常發展路徑的預測模型；根據預測模型，預測溫度異常在未來時間點的發展路徑。
30、優選的，所述方法還包括：利用圖像邊緣檢測算法，識別出融合圖像中溫度異常區域，并標記出異常位置。
31、優選的，所述方法還包括：設計可視化用戶界面，用于展示溫度數據、溫度梯度向量和異常位置；用戶界面上提供放大、縮小、旋轉和平移圖像的功能，以便詳細查看異常位置和實際的現場狀況。
32、優選的，在用戶界面上展示建議的應對措施和操作指南，幫助用戶快速處理異常。
33、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
34、本方法結合了紅外測溫與圖像處理技術，將溫度數據轉換為直觀的圖像形式，并通過顏色映射展示溫度差異。這使得運維人員能夠迅速準確地識別出溫度異常區域，從而提高故障檢測的效率與準確性。
35、通過計算溫度梯度方向和分析溫度在時間上的變化趨勢，本專利技術能夠預測溫度異常的發展路徑。這有助于運維人員提前采取預防措施，避免故障的發生，從而保障電力輸送系統的穩定運行。
36、本方法采用的紅外測溫傳感器和圖像采集設備均適用于母線排的工作環境，安裝簡便且不影響母線的正常運行。同時，由于采用了自動化監測技術，減少了人工巡檢的頻率和難度，降低了維護成本。
37、當溫度或溫度梯度變化超過預設閾值時，本專利技術會觸發預警機制，并通過可視化界面展示異常位置與相關信息。這使得運維人員能夠迅速定位故障點并采取相應措施，從而有效縮短故障處理時間。
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1.一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，對采集到的溫度數據進行去噪的方法為：
3.根據權利要求1所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，利用預處理后的溫度數據生成溫度分布圖像的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，生成融合圖像的方法為：
5.根據權利要求1所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，對采集到的溫度數據，執行以下步驟以計算溫度梯度方向，分析溫度在時間上的變化趨勢：
6.根據權利要求1所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，所述方法還包括：利用圖像邊緣檢測算法，識別出融合圖像中溫度異常區域，并標記出異常位置。
7.根據權利要求6所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，所述方法還包括：設計可視化
8.根據權利要求7所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于：在用戶界面上展示建議的應對措施和操作指南，幫助用戶快速處理異常。
...【技術特征摘要】
1.一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，對采集到的溫度數據進行去噪的方法為：
3.根據權利要求1所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，利用預處理后的溫度數據生成溫度分布圖像的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，生成融合圖像的方法為：
5.根據權利要求1所述的一種用于母線接頭紅外測溫的各相母排溫度自動監測方法，其特征在于，對采集到的溫度數據，執行以下步驟以計算溫度梯度方向，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張亮，薛青松，于政，蔣健，
申請(專利權)人：無錫佳測科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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