System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及分揀架匹配領(lǐng)域。更具體地,本專利技術(shù)涉及基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法。
技術(shù)介紹
1、立庫式分揀架系統(tǒng)是現(xiàn)代物流和倉儲管理中的關(guān)鍵組成部分,廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、制造業(yè)、零售業(yè)等多個領(lǐng)域。這種系統(tǒng)通過自動化的分揀和存儲技術(shù),能夠顯著提高物流效率,減少人工成本,提升整體運營的靈活性和響應(yīng)速度。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,海量的物流數(shù)據(jù)可以被收集和分析,為物流管理提供了新的解決方案。通過對物流數(shù)據(jù)的深入挖掘,可以優(yōu)化庫存管理、預(yù)測需求變化、提升分揀效率,從而實現(xiàn)更加智能化和個性化的物流服務(wù)。在立庫式分揀架系統(tǒng)中,如何根據(jù)貨物的特性和分揀需求,實現(xiàn)高效的貨架匹配和貨物分配,是一個復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的問題。
2、現(xiàn)有公開號為cn106485300a的中國專利申請文件公開了一種板材的分揀處理方法和系統(tǒng)。該方法對板材的標(biāo)簽進行圖像識別,獲取所述板材上的板材標(biāo)簽信息;根據(jù)所述板材標(biāo)簽信息在部品信息庫中進行匹配檢索,獲取所述板材所屬的部品信息;將所述板材經(jīng)分揀通道分揀后存儲至倉庫中,并對所述板材的存儲狀態(tài)進行監(jiān)控記錄;如果所述監(jiān)控記錄顯示所述倉庫中存在已組合好的所屬同一部品的所述板材,則將已組合好的所述板材通過所述分揀通道組合輸出。
3、但是,當(dāng)存在未被標(biāo)簽過的板材需要分揀時,那么會導(dǎo)致重新進行打標(biāo)簽匹配,對板材的匹配效率低。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為解決板材的匹配效率低的問題,本專利技術(shù)提出基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法。
2、本專利技術(shù)公開基于
3、通過尺寸聚類分析,將歷史訂單中的板材按照尺寸規(guī)格進行分類,從而簡化了板材的庫存管理。利用尺寸聚類結(jié)果進一步對訂單進行聚類,這不僅有助于識別出具有相似需求的訂單群體,還能根據(jù)訂單特征預(yù)測分揀架的類型和數(shù)量需求,通過這種聚類方法,可以精確地匹配訂單和分揀架資源,實現(xiàn)板材的高效分揀和存儲。
4、優(yōu)選的,所述進行尺寸聚類包括:尺寸信息包括長度和寬度,計算尺寸聚類中心,根據(jù)板材的長度和寬度以及尺寸聚類中心進行尺寸聚類;尺寸聚類的公式滿足關(guān)系式:,其中,表示板材和板材之間的距離,和分別表示板材的長度和板材的長度,和分別表示板材的長度和板材的寬度。
5、通過計算板材尺寸的聚類中心,能夠確定每個尺寸類別的典型代表值,這些中心值概括了板材尺寸的主要分布特征。提高了板材存儲和檢索的效率,還有助于優(yōu)化生產(chǎn)計劃和減少材料浪費。
6、優(yōu)選的,所述尺寸聚類中心包括:,其中,表示尺寸聚類中心的板材長度,表示尺寸聚類簇中第類板材的數(shù)量,表示尺寸聚類簇中第類板材的長度。
7、同理獲得尺寸聚類中心的板材寬度;將計算的板材長度和板材寬度作為尺寸聚類中心。
8、確保了尺寸聚類中心能夠準(zhǔn)確反映尺寸聚類簇內(nèi)板材的尺寸特征。這種方法不僅簡化了對板材尺寸多樣性的管理,而且為板材的分類、存儲和檢索提供了標(biāo)準(zhǔn)化的參考依據(jù)。通過尺寸聚類中心,可以快速識別出各類板材的共性,從而優(yōu)化庫存管理和生產(chǎn)計劃,提高材料利用率和生產(chǎn)效率。
9、優(yōu)選的,所述進行訂單聚類包括:計算訂單聚類中心,根據(jù)尺寸聚類結(jié)果和訂單聚類中心對訂單進行聚類;訂單聚類的公式滿足關(guān)系式:
10、,其中,表示訂單和訂單之間的距離,表示訂單中第類板材出現(xiàn)的概率,表示訂單中第類板材出現(xiàn)的概率。
11、衡量了不同訂單之間板材類別分布的差異性,其中距離公式反映了訂單內(nèi)板材類別概率與訂單聚類中心概率的對比。這種方法有效地捕捉了訂單間的相似性和差異性,允許將具有相似板材需求模式的訂單聚集在一起。
12、優(yōu)選的,所述訂單聚類的公式還包括:將訂單作為多維度向量,每個維度代表一類板材;將兩個訂單的相似度作為兩個訂單的距離。
13、優(yōu)選的,所述訂單聚類中心滿足關(guān)系式:
14、,其中,表示第個訂單聚類簇中第類板材的訂單聚類中心,表示第個訂單聚類簇中訂單中第類板材的數(shù)量,表示訂單總數(shù)。
15、快速識別出需求集中的板材類型,從而在庫存管理做出更加精準(zhǔn)的決策。這有助于提高生產(chǎn)效率,減少庫存積壓,加快訂單響應(yīng)速度,最終提升客戶滿意度和企業(yè)的市場競爭力。
16、優(yōu)選的,所述得到分揀架的類型以及分揀架的數(shù)量包括:分揀架的類型與訂單聚類中心對應(yīng)的訂單板材分布相等;各分揀架數(shù)量的比值與每個訂單聚類簇中的訂單數(shù)量的比值相等。
17、優(yōu)選的,所述完成分揀架匹配還包括:對一個分揀架進行匹配板材,獲得最佳匹配;響應(yīng)于訂單中仍然存在未匹配的板材,再對剩余的板材重新匹配。
18、本專利技術(shù)的有益效果:
19、1、通過設(shè)計的數(shù)據(jù)分析和聚類技術(shù),實現(xiàn)了對板材存儲與分揀過程的深度優(yōu)化。首先通過歷史訂單板材的尺寸信息進行細致的尺寸聚類,確保了板材按規(guī)格有序分類,然后利用尺寸聚類結(jié)果對訂單進行智能聚類,從而準(zhǔn)確把握不同訂單的特點和需求。通過計算板材不匹配度,能夠動態(tài)調(diào)整分揀架的類型和數(shù)量,實現(xiàn)與訂單需求的精準(zhǔn)匹配,最小化不匹配度,提高板材的匹配效率,進而提高存儲效率和檢索速度。
20、2、自動化的匹配過程不僅減少了人工操作,降低了因人為因素導(dǎo)致的錯誤,還顯著提升了分揀架匹配的效率和準(zhǔn)確性。本專利技術(shù)保證了在面對不同類型和數(shù)量的訂單時,能夠快速調(diào)整分揀架配置,滿足生產(chǎn)需求的變化。實時更新的聚類結(jié)果和匹配度計算,使系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)訂單的實時變化,實現(xiàn)即時匹配,提升了響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述進行尺寸聚類包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述尺寸聚類中心包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述進行訂單聚類包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述訂單聚類的公式還包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述訂單聚類中心滿足關(guān)系式:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述得到分揀架的類型以及分揀架的數(shù)量包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述完成分揀架匹配還包括:
【技術(shù)特征摘要】
1.基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述進行尺寸聚類包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述尺寸聚類中心包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的用于立庫式分揀架匹配方法,其特征在于,所述進行訂單聚類包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:陳宏,文峰,秦振偉,何建勇,曹夢蓮,劉超,
申請(專利權(quán))人:南興裝備股份有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。