【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及電機控制的，尤其是涉及一種電機智能優(yōu)化方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。
技術介紹
1、電機作為現(xiàn)代工業(yè)中的重要動力設備，電機運行狀態(tài)直接關系到生產效率和設備安全。傳統(tǒng)的電機維護方式多依賴人工定期檢查，但這種方式效率低下，且難以及時發(fā)現(xiàn)潛在問題。隨著技術的發(fā)展，對電機運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控和預警成為可能，但如何準確分析電機狀態(tài)并根據(jù)預警信息優(yōu)化電機運行參數(shù)，仍然是一個技術難題。因此，開發(fā)一種能夠智能優(yōu)化電機運行的方法顯得尤為重要。
技術實現(xiàn)思路
1、為了提高電機運行的穩(wěn)定性和效率，本申請?zhí)峁┮环N電機智能優(yōu)化方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。
2、本申請的上述專利技術目的一是通過以下技術方案得以實現(xiàn)的：
3、一種電機智能優(yōu)化方法，所述電機智能優(yōu)化方法包括：
4、獲取電機運行狀態(tài)信息；
5、將所述電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，通過所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，得到預警信息；
6、根據(jù)所述預警信息，調整所述電機的運行參數(shù)，得到優(yōu)化后的電機運行參數(shù)；
7、基于所述優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，生成電機運行控制信息，所述電機運行控制信息用于調整所述電機的工作狀態(tài)。
8、通過采用上述技術方案，通過預警模型對電機運行狀態(tài)信息進行實時分析，能夠提前識別出潛在的異常狀況，并生成預警信息。在發(fā)現(xiàn)異常后，根據(jù)預警信息迅速調整電機的運行參數(shù)，使電機能夠在出現(xiàn)問題之前及時調整到最佳狀態(tài)，避免故障的進一
9、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述獲取電機運行狀態(tài)信息，包括：
10、遠程監(jiān)控所述電機的電流信息、電壓信息、轉速信息和溫度信息；
11、對所述電流信息、所述電壓信息、所述轉速信息和所述溫度信息進行實時處理，以生成所述電機運行狀態(tài)信息。
12、通過采用上述技術方案，通過遠程監(jiān)控電機的電流信息、電壓信息、轉速信息和溫度信息，并對這些信息進行實時處理，生成電機運行狀態(tài)信息，能夠實現(xiàn)對電機的遠程實時監(jiān)控，不僅減少了對現(xiàn)場人工巡檢的依賴，還能夠及時發(fā)現(xiàn)電機運行中的異常，從而提高了監(jiān)控的效率和響應速度，有效預防了潛在故障的發(fā)生，確保電機運行的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
13、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述將所述電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，通過所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，得到預警信息，之前包括：
14、獲取所述電機的歷史運行信息，將所述電機的所述歷史運行信息作為訓練集和測試集；
15、根據(jù)所述訓練集，對初始預警模型進行訓練，生成訓練中的預警模型；
16、使用所述測試集對所述訓練中的預警模型進行驗證和優(yōu)化，得到所述預警模型。
17、通過采用上述技術方案，獲取電機的歷史運行信息和故障信息，并通過將這些信息構建訓練集和測試集，利用機器學習算法對訓練集進行訓練生成預警模型，并通過測試集進行驗證和優(yōu)化，能夠構建出更為精準的預警模型，提高了對電機潛在故障的識別能力，從而確保電機能夠在異常發(fā)生前得到有效地處理，進一步提升了電機運行的穩(wěn)定性和效率。
18、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述將所述電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，通過所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，得到預警信息，包括：
19、所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，判斷所述電機的狀態(tài)是否存在異常，得到模型分析結果；
20、根據(jù)所述模型分析結果，當識別出所述電機的狀態(tài)異常，得到所述預警信息。
21、通過采用上述技術方案，將電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，預警模型對電機運行狀態(tài)信息進行分析，判斷電機的狀態(tài)是否存在異常，并生成預警信息，能夠提前識別電機運行中的潛在問題，并提供及時的預警，從而防止小問題演變?yōu)閲乐毓收希@著提高了電機運行的安全性和穩(wěn)定性，有助于保持電機的高效運行。
22、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)所述預警信息，調整所述電機的運行參數(shù)，得到優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，包括：
23、根據(jù)所述預警信息，得到所述電機的異常類型信息；
24、基于所述異常類型信息，選擇與所述異常類型信息對應的參數(shù)調整策略，根據(jù)所述參數(shù)調整策略調整所述電機的所述運行參數(shù)，得到所述優(yōu)化后的電機運行參數(shù)。
25、通過采用上述技術方案，根據(jù)預警信息，調整電機的運行參數(shù)，得到優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，能夠使電機在發(fā)生異常后迅速進行自我調整，恢復到最佳運行狀態(tài)，從而有效避免了因參數(shù)不當導致的效率降低或故障擴大的情況，進一步提高了電機的運行效率和穩(wěn)定性。
26、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于所述異常類型信息，選擇與所述異常類型信息對應的參數(shù)調整策略，根據(jù)所述參數(shù)調整策略調整所述電機的所述運行參數(shù)，得到所述優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，還包括：
27、通過隨機森林算法對所述異常類型信息進行分類和預測，得到與所述異常類型信息匹配度最高的所述參數(shù)調整策略。
28、通過采用上述技術方案，通過隨機森林算法對異常類型信息進行分類和預測，得到與異常類型信息匹配度最高的參數(shù)調整策略，能夠精準匹配當前異常情況的最優(yōu)調整策略，使得電機參數(shù)調整更具針對性和有效性，從而在最短的時間內恢復電機的正常運行狀態(tài)，進一步保障電機的運行穩(wěn)定性和效率。
29、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于所述優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，生成電機運行控制信息，所述電機運行控制信息用于調整所述電機的工作狀態(tài)，包括：
30、根據(jù)所述優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，確定所述電機的目標工作狀態(tài)，根據(jù)所述目標工作狀態(tài)，分析電機當前運行狀態(tài)與所述目標工作狀態(tài)的差異，得到需要調整的控制信息；
31、根據(jù)所述需要調整的控制信息，生成所述電機運行控制信息，所述電機運行控制信息用于調整所述電機的所述工作狀態(tài)。
32、通過采用上述技術方案，基于優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，生成電機運行控制信息，用于調整電機的工作狀態(tài)，包括確定電機的目標工作狀態(tài)本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述電機智能優(yōu)化方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取電機運行狀態(tài)信息，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述將所述電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，通過所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，得到預警信息，之前包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述將所述電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，通過所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，得到預警信息，包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預警信息，調整所述電機的運行參數(shù)，得到優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于所述異常類型信息，選擇與所述異常類型信息對應的參數(shù)調整策略，根據(jù)所述參數(shù)調整策略調整所述電機的所述運行參數(shù)，得到所述優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，還包括：
7.根據(jù)權利要求1所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于所述優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，
8.一種電機智能優(yōu)化裝置，其特征在于，所述電機智能優(yōu)化裝置包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述電機智能優(yōu)化方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述電機智能優(yōu)化方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述電機智能優(yōu)化方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取電機運行狀態(tài)信息，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述將所述電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，通過所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，得到預警信息，之前包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述將所述電機運行狀態(tài)信息輸入預警模型中，通過所述預警模型對所述電機運行狀態(tài)信息進行分析，得到預警信息，包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預警信息，調整所述電機的運行參數(shù)，得到優(yōu)化后的電機運行參數(shù)，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的電機智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于所述異常類型信息，選...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：廖永忠，李俊威，熊世輝，
申請(專利權)人：深圳市諾科科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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