【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及模型訓練，具體涉及在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法。
技術介紹
1、在原有的商業模式中，技術是產品創新的基礎，產品是具體實現形式。隨著ai的爆起，創新商業模式從應用場景出發，構建以平臺為核心的生態系統，并通過功能技術來實現這一目標。
2、在創意內容行業，應用場景包括文生圖，文生視頻，智能剪輯，一鍵成片等眾多設計場景，我們專為視頻動畫、平面設計、服裝設計、動漫游戲等領域的創造者構建ai交換機平臺，涉及多個彈性智能體集成，實現從用戶需求、創作工具到模型訓練、模型部署的全流程服務，通過整合多模態模型以及增強可擴展能力，為用戶提供強大的ai應用支持。
3、但是，aigc賦能創意內容行業的同時帶來越來越多的創新應用場景，常見的數據更新、模型迭代方法仍然存在局限性，無法完成滿足需求。
技術實現思路
1、針對上述技術問題，本專利技術的目的是：提供一種在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法，通過模型定制開發，確保其符合業務場景。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用的技術方案為：在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法，具體以下步驟：
3、步驟1：在原有ai交換機平臺基礎架構上，新增訓練平臺以實現模型定制；
4、步驟2：通過訓練平臺生成混合模型，以實現個性化ai模型解決方案。
5、作為本專利技術的一種優選方式，所述步驟1具體為：在基礎架構的ai交換機平臺層新增訓練平臺，在基礎架構的ai資源服
6、作為本專利技術的一種優選方式，基礎架構包括應用場景層、ai交換機平臺層、ai資源服務層和算力底座層；
7、應用場景即獲取應用需求，進而根據應用需求分解為多個子任務，然后定制解決方案，
8、ai交換機平臺即利用ai能力繼承現有資源并生成新的ai資源，具體包括ai能力庫和模型庫；
9、ai資源服務即ai資源、ai應用服務，包括ai素材庫和ai工具插件；
10、算力底座即云端彈性計算池。
11、作為本專利技術的一種優選方式，應用場景包括通用場景和行業場景，通用場景包括視頻創作和平面設計，行業場景包括工裝和服裝設計。
12、作為本專利技術的一種優選方式，所述ai能力庫包含多模態解析、要素提取、素材檢索、多媒體分析和輔助生成，模型庫即為可擴展的專用模型集合，專用模型包含文生圖模型和文生視頻模型。
13、作為本專利技術的一種優選方式，所述ai素材庫包括人工智能生成的圖片、模板和設計資源；ai工具插件包括ai輔助設計工具和ai視頻智能剪輯工具。
14、作為本專利技術的一種優選方式，所述步驟2具體包括：
15、步驟2.1：訓練任務：生產任務是由應用場景下若干個特定子任務組合，根據子任務的特點動態地選擇獨立或組合模型來實現；通過監控生產任務中特定組合模型使用頻率，即假設生產任務為t，子任務為t，獨立模型m，t＝t1+t2...+ti，特定子任務ti由一個或多個特定mi實現，若特定組合模型使用頻率＞20％，則將組合模型作為訓練任務；
16、步驟2.2：訓練過程：首先，提取組合模型中每個模型的數據要素，所述數據要素為模型的關鍵特征；然后，多個獨立模型的數據要素逐項組合，并根據使用頻率重新排列；最后，提取排序靠前的交叉數據要素作為構成新混合模型的新數據要素；
17、假設子任務t由獨立模型mi和mj共同實現，而mi的數據要素為an，mj的數據要素是bn，則重新組合后數據要素zn＝∑anbn，提取zn中使用頻率靠前的交叉數據要素en；
18、步驟2.3：訓練后模型使用：將訓練后生成的新的混合模型加載至模型庫。
19、與現有技術相比，本專利技術具有以下技術效果：
20、使用本專利技術公開的在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法，通過模型定制開發，能夠確保其符合業務場景。
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1.一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于，所述步驟1具體為：在基礎架構的AI交換機平臺層新增訓練平臺，在基礎架構的AI資源服務層新增模型定制服務。
3.根據權利要求2所述的一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于：基礎架構包括應用場景層、AI交換機平臺層、AI資源服務層和算力底座層；
4.根據權利要求3所述的一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于：應用場景包括通用場景和行業場景，通用場景包括視頻創作和平面設計，行業場景包括工裝和服裝設計。
5.根據權利要求3所述的一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于：所述AI能力庫包含多模態解析、要素提取、素材檢索、多媒體分析和輔助生成，模型庫即為可擴展的專用模型集合，專用模型包含文生圖模型和文生視頻模型。
6.根據權利要求3所述的一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于：所述A
7.根據權利要求1所述的一種在創意內容領域下AI交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于，所述步驟2具體包括：
...【技術特征摘要】
1.一種在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于，所述步驟1具體為：在基礎架構的ai交換機平臺層新增訓練平臺，在基礎架構的ai資源服務層新增模型定制服務。
3.根據權利要求2所述的一種在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于：基礎架構包括應用場景層、ai交換機平臺層、ai資源服務層和算力底座層；
4.根據權利要求3所述的一種在創意內容領域下ai交換機平臺的模型訓練方法，其特征在于：應用場景包括通用場景和行業場景，通用場景包括視頻創作和平...
【專利技術屬性】
技術研發人員：梅向東，朱長彥，楊皓捷，
申請(專利權)人：江蘇贊奇科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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