【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于工業氣體硫含量檢測，涉及到一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法及裝置。
技術介紹
1、在工業氣體檢測中，硫含量的準確測量對于保證產品質量、環境保護和安全生產具有重要意義。傳統的檢測方法往往需要依賴昂貴的分析儀器，且操作復雜，難以滿足現代工業對高效、準確和實時監測的需求。因此，開發一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測系統，具有廣泛的應用前景和重要的實用價值。
2、如中國專利公開號為cn114236036a的專利公開了一種工業煤氣中硫含量的檢測系統及方法，包括：燃燒室，用于對工業煤氣和空氣進行燃燒處理；檢測裝置，用于對所述燃燒室燃燒后的殘余氣體中的二氧化硫和氧氣進行含量檢測，所述檢測裝置與所述燃燒室連通；煤氣管路，用于將所述工業煤氣進行處理并運往所述燃燒室，所述煤氣管路與所述燃燒室連通；空氣管路，用于將所述空氣進行處理并運往所述燃燒室，所述空氣管路與所述燃燒室連通。將工業煤氣燃燒與檢測裝置直接連接使用，將工業煤氣中難測的有機硫和易被吸收的無機硫全部轉化為二氧化硫后，進行檢測，直接、連續、穩定、準確和實時地檢測煤氣中的總硫變化。
3、以上現有技術中還存在以下問題：1、未利用多種類型傳感器采集工業氣體硫含量，可能無法全面覆蓋工業氣體中硫含量的所有可能范圍，導致數據準確性受限，降低了工業氣體硫含量采集的可靠性。
4、2、未結合監測時間段對應的硫含量異常情況確認監測時間段對應的數據采集頻率，在硫含量穩定或變化較小的時間段內，如果數據采集頻率過高，會浪費大量的人力、物力和時間資源，相反，在硫含
5、3、未結合生產階段中生產設備的老化信息對生產階段對應的硫含量異常分析產生的影響進行分析，降低了生產階段對應的硫含量異常分析的準確性，基于不準確的硫含量分析結果，企業可能會做出錯誤的生產決策和質量控制措施，同時生產設備的老化還可能增加安全隱患和風險。
技術實現思路
1、鑒于此，為解決上述
技術介紹
中所提出的問題，現提出一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法及裝置。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：本專利技術第一方面提供了一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，包括：s1、實際硫含量確認：通過使用各類傳感器采集當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應產生的工業氣體硫含量，同時采集當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的工業氣體的溫度、壓力和濕度，確認當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量。
3、s2、硫含量異常分析：按照當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量的確認方式同理確認歷史各監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量，分析目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量異常指數。
4、s3、數據采集頻率確認：基于目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量異常指數，確認目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的數據采集頻率。
5、s4、生產階段問題反饋：提取目標工廠中各生產階段中各生產設備對應的老化信息，評估目標工廠中各生產階段對應產生的硫含量是否存在問題，若存在問題，則進行反饋。
6、本專利技術第二方面提供了一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測裝置，包括：實際硫含量確認模塊，用于通過使用各類傳感器采集當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應產生的工業氣體硫含量，同時采集當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的工業氣體的溫度、壓力和濕度，確認當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量。
7、硫含量異常分析模塊，用于按照當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量的確認方式同理確認歷史各監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量，分析目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量異常指數。
8、數據采集頻率確認模塊，用于基于目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量異常指數，確認目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的數據采集頻率。
9、數據庫，用于存儲單位硫含量測定影響因子對應影響的工業氣體硫含量，存儲各數據采集頻率對應的硫含量異常指數范圍。
10、生產階段問題反饋模塊，用于提取目標工廠中各生產階段中各生產設備對應的老化信息，評估目標工廠中各生產階段對應產生的硫含量是否存在問題，若存在問題，則進行反饋。
11、相較于現有技術，本專利技術的實施例至少具有如下優點或有益效果：(1)本專利技術通過利用多種類型傳感器采集工業氣體硫含量，盡可能全面覆蓋工業氣體中硫含量的所有可能范圍，避免導致數據準確性受限，提高了工業氣體硫含量采集的可靠性。
12、(2)本專利技術通過結合監測時間段對應的硫含量異常情況確認監測時間段對應的數據采集頻率，在硫含量穩定或變化較小的時間段內，避免數據采集頻率過高，而導致大量的人力、物力和時間資源被浪費，相反，在硫含量變化較大的時間段內，避免數據采集頻率過低，而導致無法及時發現和處理潛在的環境問題等問題的發生。
13、(3)本專利技術通過結合生產階段中生產設備的老化信息對生產階段對應的硫含量異常分析產生的影響進行分析，提高了生產階段對應的硫含量異常分析的準確性，避免基于不準確的硫含量分析結果，而導致企業做出錯誤的生產決策和質量控制措施，同時減少了生產設備的老化帶來的安全隱患和風險。
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1.一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述確認當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量的具體過程為：
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述設定當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量測定影響因子的具體過程為：
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述分析目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量異常指數的具體過程為：
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述計算目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量變化度的具體過程為：
6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述確認目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的數據采集頻率的具體方式為：將目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量異常指數與數據庫中存儲的各數據采集頻率
7.根據權利要求4所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述老化信息包括工作天數、維修次數和保修次數。
8.根據權利要求7所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述評估目標工廠中各生產階段對應產生的硫含量是否存在問題的具體過程為：
9.根據權利要求8所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述計算目標工廠中各生產階段對應的設備老化度的具體過程為：
10.一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測裝置，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述確認當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的實際硫含量的具體過程為：
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述設定當前監測日目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量測定影響因子的具體過程為：
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述分析目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量異常指數的具體過程為：
5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述計算目標工廠中各生產階段在各監測時間段對應的硫含量變化度的具體過程為：
6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的工業氣體硫含量檢測方法，其特征在于：所述確認目標工廠中各生產階段在...
【專利技術屬性】
技術研發人員：林鋼，朱嘉鈺，秦蘊華，朱明俊，張珉新，
申請(專利權)人：江蘇新高科分析儀器有限公司，
類型：發明
國別省市：
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