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    一種基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:43981467 閱讀:1 留言:0更新日期:2025-01-10 20:06
    本發(fā)明專利技術(shù)提供了基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其中,方法包括:獲取煉鋼廠原始數(shù)據(jù);基于匈牙利算法,根據(jù)所述煉鋼廠原始數(shù)據(jù),確定最優(yōu)的任務(wù)分配方案;基于最優(yōu)的任務(wù)分配方案,進(jìn)行鋼廠天車調(diào)度。本發(fā)明專利技術(shù)匈牙利算法能夠快速、準(zhǔn)確地確定最優(yōu)調(diào)度方案,從而減少調(diào)度時間,提高操作效率;通過合理分配任務(wù)和天車,最大化利用現(xiàn)有資源,減少空閑時間和資源浪費;最優(yōu)調(diào)度方案減少了調(diào)度沖突和設(shè)備閑置,從而降低了生產(chǎn)成本和運營費用;更好的調(diào)度管理允許鋼廠在面對生產(chǎn)變化時快速調(diào)整,提高生產(chǎn)靈活性和響應(yīng)能力。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及鋼廠天車調(diào)度,特別涉及基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法。


    技術(shù)介紹

    1、無人天車運輸作為冶金工業(yè)流程中重要的一環(huán),其運輸效率對整體效率有著直接影響。傳統(tǒng)的無人天車調(diào)度由技術(shù)人員控制,通過對冶金區(qū)域分區(qū)、每區(qū)指派一定數(shù)量的天車來進(jìn)行管理。傳統(tǒng)的天車調(diào)度耗費人力,同時效率低、出錯率高。在此基礎(chǔ)上,無人天車智能調(diào)度問題及其算法設(shè)計對提高冶金效率有著重要意義。

    2、無人天車由大車和小車兩個部分構(gòu)成,大車為一可移動式杠桿,其中搭載著供小車移動的軌道。小車為貨物的直接載體,在大車提供的軌道上運行。若將冶金工廠簡化為一個長方形平面,并建立平面直角坐標(biāo)系,則天車調(diào)度問題可視為點與點之間的最短路徑問題,其中小車為控制點,貨物為目標(biāo)點,大車控制小車的x軸坐標(biāo),小車在大車上移動從而控制自身的y軸坐標(biāo)。

    3、針對煉鋼廠的無人天車調(diào)度,現(xiàn)有技術(shù)有專利《一種天車調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)》(cn116934059b)通過獲取調(diào)度信息直接生成移動指令,簡化人工操作;專利《天車調(diào)度方法、系統(tǒng)、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)》(cn116822864a)提出了一種解決同軌道多天車阻擋問題的辦法;專利《一種無人天車調(diào)度方法》(cn115099659a)給出了任務(wù)優(yōu)先級調(diào)度方法,避免天車長時間空閑或距離過近。

    4、現(xiàn)有技術(shù)的缺點是缺乏有效的調(diào)度算法,導(dǎo)致天車和待調(diào)度任務(wù)之間的匹配不夠高效,可能出現(xiàn)資源利用不足或者調(diào)度效率低下的情況。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)目的之一在于提供了一種基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,匈牙利算法能夠快速、準(zhǔn)確地確定最優(yōu)調(diào)度方案,從而減少調(diào)度時間,提高操作效率;通過合理分配任務(wù)和天車,最大化利用現(xiàn)有資源,減少空閑時間和資源浪費;最優(yōu)調(diào)度方案減少了調(diào)度沖突和設(shè)備閑置,從而降低了生產(chǎn)成本和運營費用;更好的調(diào)度管理允許鋼廠在面對生產(chǎn)變化時快速調(diào)整,提高生產(chǎn)靈活性和響應(yīng)能力。

    2、本專利技術(shù)實施例提供的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,包括:

    3、獲取煉鋼廠原始數(shù)據(jù);

    4、基于匈牙利算法,根據(jù)所述煉鋼廠原始數(shù)據(jù),確定最優(yōu)的任務(wù)分配方案;

    5、基于最優(yōu)的任務(wù)分配方案,進(jìn)行鋼廠天車調(diào)度。

    6、可選地,所述基于匈牙利算法,根據(jù)所述煉鋼廠原始數(shù)據(jù),進(jìn)行鋼廠天車調(diào)度,包括:

    7、步驟1:將煉鋼廠原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為天車表tcrane、鋼卷表tcoil、操作表toperation;

    8、步驟2:根據(jù)天車表tcrane、鋼卷表tcoil將天車和鋼卷分別抽象成天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體,初始化所有天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體:

    9、步驟3:設(shè)定開始時間t0、結(jié)束時間t1、時間間隔t、當(dāng)前時間t,初始化t為t0;定義列表lcrane包含時間t+t前所有匹配狀態(tài)為未匹配的天車結(jié)構(gòu)體,列表lcoil包含時間t+t前所有匹配狀態(tài)為未匹配的鋼卷結(jié)構(gòu)體;

    10、步驟4:重復(fù)步驟5至步驟9直到當(dāng)前時間t超過結(jié)束時間t1;

    11、步驟5:根據(jù)當(dāng)前時刻t,更新列表lcrane:加入在t到t+t時間段內(nèi)匹配狀態(tài)由已匹配變?yōu)槲雌ヅ涞奶燔嚱Y(jié)構(gòu)體;從操作表toperation中讀取t到t+t時間段內(nèi)的調(diào)度信息,基于調(diào)度信息更新等待運輸?shù)匿摼砹斜韑coil:加入t到t+t時間段內(nèi)需要運輸?shù)匿摼斫Y(jié)構(gòu)體;

    12、步驟6:定義矩陣a(i,j):矩陣a(i,j)為m×n維狀態(tài)矩陣,表示待求解的分配結(jié)果,其中每個元素aij為1時表示i號鋼卷結(jié)構(gòu)體分配j號天車結(jié)構(gòu)體,為0時表示i號鋼卷結(jié)構(gòu)體不分配j號天車結(jié)構(gòu)體;m表示當(dāng)前有m個鋼卷結(jié)構(gòu)體需要分配天車;n表示當(dāng)前有n個空閑天車結(jié)構(gòu)體;初始化矩陣a(i,j)為全0矩陣;

    13、步驟7:定義距離矩陣q(i,j):矩陣q(i,j)為m×n維距離矩陣,其中每個元素qij表示j號天車結(jié)構(gòu)體移動到i號鋼卷結(jié)構(gòu)體后天車臂移動的距離;設(shè)n=max(m,n),dmax為q(i,j)中最大值,用dmax+1將q(i,j)填充為n×n維的距離矩陣;

    14、步驟8:使用python的scipy.optimize庫,通過調(diào)用該庫中的linear_sum_assignment函數(shù),利用匈牙利算法對距離矩陣q(i,j)進(jìn)行計算,尋找最優(yōu)的任務(wù)分配方案a(i,j),以最小化天車移動的總距離;

    15、步驟9:將步驟8中得到的最優(yōu)的任務(wù)分配方案a(i,j)作為調(diào)度方案執(zhí)行,更新對應(yīng)移動的天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體的狀態(tài),將調(diào)度后的數(shù)據(jù)寫入至數(shù)據(jù)庫中,將已匹配的天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體分別從列表lcrane和lcrane中移除;將當(dāng)前時間t增加間隔t,返回至步驟4。

    16、可選地,每個天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體中至少包含id、是否匹配的信息。

    17、可選地,初始化所有天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體包括:

    18、從天車表tcrane和鋼卷表tcoil讀取初始天車狀態(tài)和鋼卷狀態(tài),基于初始天車狀態(tài)和鋼卷狀態(tài)將當(dāng)前空閑天車和未分配天車去運輸?shù)匿摼淼钠ヅ錉顟B(tài)設(shè)為未匹配,已經(jīng)被調(diào)度的天車和已分配天車去運輸?shù)匿摼淼钠ヅ錉顟B(tài)設(shè)為已匹配。

    19、可選地,天車臂移動的距離具體計算方法為:

    20、d=α|x1-x2|+β|y1-y2|;

    21、其中,(x1,y1)為天車臂移動的起始坐標(biāo),(x2,y2)為天車臂移動的終點坐標(biāo),α、β分別為天車小車和天車大車的能耗系數(shù)。

    22、可選地,天車表tcrane至少包含天車id、天車x坐標(biāo)、天車y坐標(biāo)、是否夾有鋼卷、空閑時間;

    23、鋼卷表tcoil至少包含鋼卷id、重量、生產(chǎn)完成時間、鋼卷x坐標(biāo)、鋼卷y坐標(biāo);

    24、操作表toperation至少包含待調(diào)度鋼卷id、計劃調(diào)度時間、目標(biāo)地點id。

    25、本專利技術(shù)實施例提供的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度系統(tǒng),包括:

    26、獲取模塊,用于獲取煉鋼廠原始數(shù)據(jù);

    27、確定模塊,用于基于匈牙利算法,根據(jù)所述煉鋼廠原始數(shù)據(jù),確定最優(yōu)的任務(wù)分配方案;

    28、調(diào)度模塊,用于基于最優(yōu)的任務(wù)分配方案,進(jìn)行鋼廠天車調(diào)度。

    29、可選地,所述調(diào)度模塊基于匈牙利算法,根據(jù)所述煉鋼廠原始數(shù)據(jù),進(jìn)行鋼廠天車調(diào)度,包括:

    30、步驟1:將煉鋼廠原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為天車表tcrane、鋼卷表tcoil、操作表toperation;

    31、步驟2:根據(jù)天車表tcrane、鋼卷表tcoil將天車和鋼卷分別抽象成天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體,初始化所有天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體:

    32、步驟3:設(shè)定開始時間t0、結(jié)束時間t1、時間間隔t、當(dāng)前時間t,初始化t為t0;定義列表lcrane包含時間t+t前所有匹配狀態(tài)為未匹配的天車結(jié)構(gòu)體,列表lcoil包含時間t+t前所有匹配狀態(tài)為未匹配的鋼卷結(jié)構(gòu)體;

    33、步驟4:重復(fù)步驟5至步驟9直到當(dāng)前時間t超過結(jié)束時間t1;

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,所述基于匈牙利算法,根據(jù)所述煉鋼廠原始數(shù)據(jù),進(jìn)行鋼廠天車調(diào)度,包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,每個天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體中至少包含id、是否匹配的信息。

    4.如權(quán)利要求2所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,初始化所有天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體包括:

    5.如權(quán)利要求2所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,天車臂移動的距離具體計算方法為:

    6.如權(quán)利要求2所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,天車表Tcrane至少包含天車ID、天車X坐標(biāo)、天車Y坐標(biāo)、是否夾有鋼卷、空閑時間;

    7.基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,包括:

    8.如權(quán)利要求7所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,所述調(diào)度模塊用于:

    9.如權(quán)利要求7所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,每個天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體中至少包含id、是否匹配的信息。

    10.如權(quán)利要求7所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度系統(tǒng),其特征在于,所述調(diào)度模塊用于初始化所有天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,所述基于匈牙利算法,根據(jù)所述煉鋼廠原始數(shù)據(jù),進(jìn)行鋼廠天車調(diào)度,包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,每個天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體中至少包含id、是否匹配的信息。

    4.如權(quán)利要求2所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,初始化所有天車結(jié)構(gòu)體和鋼卷結(jié)構(gòu)體包括:

    5.如權(quán)利要求2所述的基于匈牙利算法的鋼廠天車調(diào)度方法,其特征在于,天車臂移動的距離具體計算方法為:

    6....

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:宋軒張靜遠(yuǎn)張穎萍韓紫瑜
    申請(專利權(quán))人:南方科技大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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