【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機網絡，尤其涉及物聯網環境下的網絡中斷檢測方法。
技術介紹
1、網絡中斷延遲檢測算法通常通過程序后臺定期向目標設備或服務器發送探測數據包。當目標設備或服務器收到探測數據包后，會立即返回應答包。系統會測量從發送探測包到收到應答包之間的時間，即往返時間(rtt)。隨后，系統將測得的rtt與預設的延遲閾值進行比較，如果rtt小于或等于閾值，說明網絡正常；若大于閾值，則表明網絡可能出現中斷。
2、但是現有技術中，對網絡中斷的檢測主要依靠靜態的延遲閾值比較，這種方法缺乏對網絡條件快速變化的適應性，并且在設備多樣性的環境下表現不足。由于僅通過往返時間(rtt)的單一數據點進行判斷，難以全面準確地評估整個網絡的狀態，尤其在網絡環境復雜或設備眾多時，這種技術的局限性導致數據處理不夠全面，可能引發誤報或漏報，從而降低了網絡管理的效率和準確性。這些不足增加了網絡維護的難度和成本，同時也影響了最終的用戶體驗。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案，物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，包括以下步驟：
3、s1，提供配置頁面，用戶在所述頁面中填入物聯網設備的配置信息并提交，將所述物聯網設備的關鍵信息存儲在關系型數據庫中；
4、完成所述配置信息填寫后，提交信息并對數據進行校驗；如果存在唯一標識沖突，則出現警告提示；否則，儲存至關系型
5、s2，物聯網設備數據接入，采用橋接程序將每個物聯網設備話題下的數據路由到mqtt?broker中；
6、s3，物聯網設備數據接收及處理，網絡中斷檢測程序訂閱所述mqtt?broker上的所有話題，每個話題在收到話題報文數據時進行處理：
7、s4，在收到話題報文數據時，基于滑動窗口機制，將數據按照預設的時間片進行劃分，生成初始數據窗口集合；
8、s5，基于所述初始數據窗口集合，計算每個設備的數據生成速率和歷史網絡中斷頻率，調用自適應窗口調整算法，動態調整滑動窗口的大小和滑動步長，生成動態滑動窗口參數集合；
9、s6，利用所述動態滑動窗口參數集合，對所述初始數據窗口集合進行增量聚合處理；對新進入的設備數據片段，調用緩存中的歷史計算結果，規避重復計算，合并生成增量聚合數據結果集；
10、s7，基于所述增量聚合數據結果集，判斷對應設備的網絡狀態；如果在延遲發生時間內收到設備數據，將設備狀態設為網絡正常，更新關系型數據庫中的網絡恢復時間；如果在中斷發生時間內未收到設備數據，將設備狀態修改為網絡中斷，讀取設備重啟命令、設備管理用戶信息和群消息推送機器人接口信息，向設備發送重啟命令，向設備管理員和設備群推送網絡中斷信息，程序結束。
11、較佳的，在s1中，所述配置信息包括：
12、設備唯一標識符，用于與設備一一對應，不能存在相同的標識；所述設備為物聯網設備下細化的設備；
13、心跳發送間隔，為每個物聯網設備的心跳包發送時間；
14、傳輸延遲閾值，用于判斷網絡中斷的標識；
15、設備重啟命令，為物聯網設備的重啟命令，為符合所述物聯網設備協議的字符串；
16、設備管理用戶信息，管理所述設備的管理員個人信息；
17、群消息推送機器人接口信息，為工作群中的機器人的接口。
18、較佳的，s4步驟具體如下：
19、在收到話題報文數據時，按照預定時間間隔劃分，將數據分配到時間片中，通過時間標記來劃定每個數據的所屬窗口，生成時間片數據窗口集合；
20、采用所述時間片數據窗口集合，為每個窗口設定確定的開始和結束時間戳，通過標識時間邊界來區分數據窗口，獲取時間界定數據窗口；
21、對所述時間界定數據窗口進行歸檔處理，為每個窗口創建索引，通過索引優化數據訪問路徑，讓數據的檢索與訪問快速進行，生成初始數據窗口集合。
22、較佳的，s5步驟具體如下：
23、從所述初始數據窗口集合中提取數據，計算設備的數據生成速率和網絡中斷頻率，對收集到的信息進行整理并制表，生成設備性能統計報告；
24、基于所述設備性能統計報告，判斷當前數據窗口的大小與步長，根據數據流量與中斷頻率調整滑動窗口參數，獲取調整后的滑動窗口參數；
25、應用所述調整后的滑動窗口參數，重配置數據處理流程，更新數據窗口配置以匹配實時數據流的變化，生成動態滑動窗口參數集合。
26、較佳的，s6步驟具體如下：使用所述動態滑動窗口參數集合，對索引化數據窗口集合中的數據進行增量聚合處理，整合新進入的數據片段，生成初步增量聚合數據結果集。
27、對初步增量聚合數據結果集進行歷史數據的比對，利用緩存中的計算結果以規避重復處理，通過比對更新聚合數據，獲取優化后的數據聚合結果。
28、將優化后的數據聚合結果進行合并處理，整合數據信息，檢查數據的完整性和一致性，生成增量聚合數據結果集。
29、與現有技術相比，本專利技術的優點和積極效果在于：
30、本專利技術通過動態調整滑動窗口的大小和步長，響應數據量的變化，有效優化了數據處理流程。這種方法不僅減少了資源消耗，還確保在數據量大幅波動時系統能高效處理信息。利用緩存的歷史計算結果避免重復計算，顯著提高了數據處理速度和資源利用率，使系統運行更高效。配置信息的雙重緩存策略加速了數據訪問，縮短了響應時間，提高了系統的穩定性和可靠性。此外，自動識別網絡中斷并實時更新設備狀態，大幅提升了網絡監控的準確性和實時性。這些措施整體增強了系統的響應能力和可靠性，對于維護網絡的持續穩定運行極為關鍵。
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1.物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，在S1中，所述配置信息包括：
3.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，S4步驟具體如下：
4.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，S5步驟具體如下：
5.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，S6步驟具體如下：使用所述動態滑動窗口參數集合，對索引化數據窗口集合中的數據進行增量聚合處理，整合新進入的數據片段，生成初步增量聚合數據結果集。
6.根據權利要求5所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，還包括：對初步增量聚合數據結果集進行歷史數據的比對，利用緩存中的計算結果以規避重復處理，通過比對更新聚合數據，獲取優化后的數據聚合結果。
7.根據權利要求6所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，還包括：將優化后的數據聚合結果進行合并處理，整合數據信息，檢查數據的完整性和一致性，生成增量聚合
...【技術特征摘要】
1.物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，在s1中，所述配置信息包括：
3.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，s4步驟具體如下：
4.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，s5步驟具體如下：
5.根據權利要求1所述的物聯網環境下的網絡中斷檢測方法，其特征在于，s6步驟具體如下：使用所述動態滑動窗口參數集合，對...
【專利技術屬性】
技術研發人員：蔣曉寧，余志強，陳意強，方森鵬，張蓓，
申請(專利權)人：浙江工商大學，
類型：發明
國別省市：
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