【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及配電網絡無功優化，尤其涉及一種低電壓臺區無功補償調節方法及系統。
技術介紹
1、隨著全球對環境保護和可持續發展的重視，能源結構的優化與轉型已成為國際共識。近年來，我國積極響應“雙碳”目標(碳達峰與碳中和)，致力于推動能源生產和消費革命，將節約能源資源放在國家發展戰略的優先位置。在此背景下，清潔能源特別是分布式光伏發電得到了迅猛發展。分布式光伏發電系統通過合理布局和優化設計，不僅能夠高效利用太陽能資源，還能減少對傳統化石能源的依賴，對于緩解能源危機、改善環境質量具有重要意義。
2、盡管分布式光伏發電系統在推動清潔能源利用方面取得了顯著成效，但其大規模接入配電網也帶來了一系列技術挑戰。首先，分布式光伏接入電網后，由于光伏電源的輸出功率受溫度、光照等自然條件影響，呈現出較強的波動性和不確定性，導致配電網的潮流分布變得更為復雜。特別是在陽光充足且光伏出力達到最高水平，而電網負荷處于低谷時段，離分布式光伏較近的節點電壓會出現偏高現象，甚至可能超過安全閾值，對電網的穩定運行構成威脅。其次，傳統配電網通常采用輻射式結構，其電壓調節和無功補償主要依賴于中心變電站的無功補償設備。然而，隨著分布式光伏的接入，傳統的無功補償方式已難以滿足電網對電壓穩定性和無功平衡的需求。特別是在低電壓臺區，由于電網結構相對薄弱，無功補償能力不足，更容易出現電壓偏高或無功過剩的問題，影響用戶的用電質量和電網的整體運行效率。
技術實現思路
1、本部分的目的在于概述本專利技術的實施例的一些方面以及簡
2、鑒于上述現有存在的問題，提出了本專利技術。因此，本專利技術提供了一種低電壓臺區無功補償調節方法解決分布式光伏大規模接入配電網導致的低電壓臺區節點電壓嚴重偏高的問題。
3、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
4、第一方面，本專利技術提供了一種低電壓臺區無功補償調節方法，包括：
5、獲取配電網低電壓臺區相關參數；
6、基于所述配電網低電壓臺區相關參數，構建低電壓臺區無功補償調節的目標函數和約束條件，建立低電壓臺區無功優化模型；
7、利用變量替換與相角松弛技術，將所述低電壓臺區無功優化模型轉化為二階錐規劃模型；
8、利用改進哈里斯鷹算法求解所述二階錐規劃模型，獲取最優無功補償調節方案。
9、作為本專利技術所述的低電壓臺區無功補償調節方法的一種優選方案，其中：構建低電壓臺區無功補償調節的目標函數包括，
10、基于低電壓臺區電壓質量約束，以低電壓臺區功率損耗最小和變電站節點購電量最小為目標建立目標函數，所述目標函數表示為：
11、minf(p,q,p,q,v,i)
12、其中，p,q為最優潮流的優化變量的節點注入功率，p,q為最優潮流的優化變量的支路潮流，v為節點電壓，i為支路電流，f為目標函數值。
13、作為本專利技術所述的低電壓臺區無功補償調節方法的一種優選方案，其中：利用改進哈里斯鷹算法求解所述二階錐規劃模型包括，
14、利用tent混沌映射初始化生成初始無功補償調節方案；
15、根據所述目標函數和約束條件，更新所述初始無功補償調節方案，對更新后無功補償調節方案進行約束處理，若無功補償調節方案不符合約束條件，則對無功補償調節方案進行調整，獲取無功補償調節方案集合；
16、利用自適應網格劃分和組織所述無功補償調節方案集合，將每個無功補償調節方案映射到最近的網格點上，并標記所述網格點已被訪問；
17、若無功補償調節方案不符合約束條件，則將對應的網格點標記為無效；
18、根據無功補償調節方案的分布情況，動態調整自適應網格的大小和分辨率。
19、作為本專利技術所述的低電壓臺區無功補償調節方法的一種優選方案，其中：利用tent混沌映射初始化生成無功補償調節方案的表達式為：
20、
21、其中，u為映射的混沌程度，xi為初始無功補償調節方案。
22、作為本專利技術所述的低電壓臺區無功補償調節方法的一種優選方案，其中：更新所述初始無功補償調節方案包括，
23、更新第一階段，各個無功補償調節方案之間互相交換信息更新和優化各自的無功補償調節方案，更新第一階段的無功補償調節方案更新表達式為：
24、x(t+1)＝xrand(t)-r1|xrand(t)-2r2x(t)|1
25、q≥0.5
26、x(t+1)＝xrabbit(t)-xm(t)-r3(lb+r4(ub-lb))q≤0.5
27、其中，x(t+1)和x(t)分別為第t+1次和第t次迭代時的無功補償調節方案，xrand(t)為第t次迭代時隨機選取的無功補償調節方案，r1、r2、r4、r4和q為[0,1]區間內均勻分布隨機數，xrabbit(t+1)和xm(t)為當前迭代最優無功補償調節方案和哈里斯鷹群中心位置，ub和lb為無功補償調節方案參數取值范圍的上下界；
28、更新第二階段，在所述更新第一階段得到的無功補償調節方案中，識別獲取目標函數值較小的無功補償調節方案，其他無功補償調節方案根據所述目標函數值較小的無功補償調節方案更新調整自身方案的參數。
29、作為本專利技術所述的低電壓臺區無功補償調節方法的一種優選方案，其中：獲取最優無功補償調節方案包括，
30、將每個無功補償調節方案劃分到自適應網格中后，基于低電壓臺區無功補償調節的約束條件，計算自適應網格內當前無功補償調節方案集合的平均目標函數值，并選擇最優平均目標函數值的自適應網格作為當前自適應網格最優無功補償調節方案集合；
31、將所述當前自適應網格最優無功補償調節方案與上一次迭代最優無功補償調節方案集合進行比較，更新最優無功補償調節方案集合；
32、更新達到改進哈里斯鷹算法迭代次數時，停止迭代，計算最優無功補償調節方案集合對應的目標函數，獲取最優無功補償調節方案。
33、作為本專利技術所述的低電壓臺區無功補償調節方法的一種優選方案，其中：低電壓臺區無功補償調節約束條件包括低電壓臺區前推回代潮流方程約束、節點電壓上下限約束、之路電流上下限約束、靜止無功補償裝置無功功率約束、離散無功補償組數和調節次數約束、光伏出力上下限約束和儲能約束。
34、第二方面，本專利技術提供了一種低電壓臺區無功補償調節的系統，包括，
35、數據獲取模塊，用于獲取配電網低電壓臺區相關參數；
36、無功優化模型建立模塊，用于基于所述配電網低電壓臺區相關參數，構建低電壓臺區無功補償調節的目標函數和約束條件，建立低電壓臺區無功優化模型；
37、模型優化模塊，用于利用變量替換與相角松弛技術，將所述低電壓臺區無功優化本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，構建低電壓臺區無功補償調節的目標函數包括，
3.如權利要求1所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，利用改進哈里斯鷹算法求解所述二階錐規劃模型包括，
4.如權利要求3所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，利用Tent混沌映射初始化生成無功補償調節方案的表達式為：
5.如權利要求3所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，更新所述初始無功補償調節方案包括，
6.如權利要求1或3所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，獲取最優無功補償調節方案包括，
7.如權利要求1所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，低電壓臺區無功補償調節約束條件包括低電壓臺區前推回代潮流方程約束、節點電壓上下限約束、之路電流上下限約束、靜止無功補償裝置無功功率約束、離散無功補償組數和調節次數約束、光伏出力上下限約束和儲能約束。
8.一種低電壓臺區無功補償調節的系統，其特征在于，包括，
9.一種電子設備，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機可執行指令，該計算機可執行指令被處理器執行時實現權利要求1至7任意一項所述低電壓臺區無功補償調節方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，構建低電壓臺區無功補償調節的目標函數包括，
3.如權利要求1所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，利用改進哈里斯鷹算法求解所述二階錐規劃模型包括，
4.如權利要求3所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，利用tent混沌映射初始化生成無功補償調節方案的表達式為：
5.如權利要求3所述的低電壓臺區無功補償調節方法，其特征在于，更新所述初始無功補償調節方案包括，
6.如權利要求1或3所述的低電壓臺區無功補償調...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王凌誼，趙爽，王志敏，陳雯，劉娟，張磊，納智敏，張勇，瞿冬波，
申請(專利權)人：云南電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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