System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及掘進機掘進軌跡控制,具體為一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法。
技術介紹
1、隧道掘進機簡稱tbm,是一種用于開鑿地下隧道的機械設備,tbm利用強大的機械動力和精準的控制系統,將土壤或巖石快速挖掘并運送出去,同時鋪設隧道的襯砌結構,確保隧道的穩定性和安全性,隧道掘進機廣泛應用于地鐵、鐵路、道路、管道等基礎設施建設中,是現代隧道建設的重要工具,tbm配備了刀盤,刀盤上裝有高強度的切削工具,可以有效切割不同硬度的土壤和巖石,掘掘進過程中,tbm在其后部同時安裝預制的襯砌環,確保隧道的完整性和穩定性,防止塌方,因此對隧道掘進機進行軌跡控制是確保隧道建設質量、安全和效率的關鍵,精準的軌跡控制可以有效降低施工時間,減少因偏差而產生的重新挖掘、修正等額外施工成本,從而提升整體施工效率。
2、目前在進行掘進機掘進軌跡控制時,軌跡調整大多情況依賴于操作人員的經驗和判斷,操作人員根據實時觀察和傳統方法手動調整掘進機的軌跡,這種方法增加了操作復雜性和人為錯誤的風險。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足,本專利技術提供了一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,具備通過進行目標設定與規劃,確定隧道的設計軌跡、深度及掘進速度,收集地質勘探數據,明確地下土壤類型和構造,通過傳感器和監測設備實時收集掘進狀態數據,包括地層壓力、土壤濕度、溫度、振動以及掘進機姿態數據,中央計算系統對采集的數據進行實時處理,計算當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差gjpc與軌跡曲率gjql,識別潛在的偏離軌跡與遇到的障礙
2、為實現上述目的,本專利技術提供如下技術方案:一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,包括以下步驟:
3、s1、進行目標設定與規劃,確定隧道的設計軌跡、深度及掘進速度,收集地質勘探數據,明確地下土壤類型和構造;
4、s2、通過傳感器和監測設備實時收集掘進狀態數據,包括地層壓力、土壤濕度、溫度、振動以及掘進機姿態數據;
5、s3、中央計算系統對采集的數據進行實時處理,計算當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差gjpc與軌跡曲率gjql,識別潛在的偏離軌跡與遇到的障礙;
6、s4、進行軌跡調整與控制,計算掘進機扭矩wjnj、掘進機當前的功率jjgl、掘進機推力wjtl,根據上述數值優化掘進機推進速度,并計算預計掘進效率sjxl,優化掘進過程中的能量消耗,基于偏差和曲率的計算結果,生成隧道掘進機掘進軌跡調整指令sdtl傳輸至掘進機控制單元;
7、s5、掘進機控制單元在收到隧道掘進機掘進軌跡調整指令sdtl時,自動對隧道掘進機掘進軌跡進行控制調整。
8、優選的,所述s2通過高精度的壓力傳感器、土壤濕度傳感器、溫度傳感器以及振動傳感器采集數據,并通過nb-iot無線通信技術將數據傳輸至中心數據庫,實現遠程監測。
9、優選的,所述s3計算當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差gjpc的公式如下所示:
10、
11、公式中,gjpc表示當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差,xcu、ycu以及zcu表示當前掘進機在三維坐標系中的實際位置,xde、yde以及zde表示設計軌跡在三維坐標系中的期望位置。
12、優選的,所述s3計算軌跡曲率gjql的公式如下所示:
13、
14、公式中,gjql表示軌跡曲率,x′y″表示切線在x方向的變化與y方向加速度之間的關系,y′x‘’表示切線在y方向的變化與x方向加速度之間的關系,x′2+y′2表示曲線在某一點的切線速度的平方,反映了單位參數變化下,曲線在該點的整體速度,取平方根后再求三次方,得到的是切線速度的模的三次方,在調整曲率的量級上提供了支撐。
15、優選的,所述s4計算掘進機扭矩wjnj的公式如下所示:
16、wjnj=yxqx*czjl
17、公式中,wjnj表示掘進機扭矩,yxqx表示施加在刀頭上的有效切削力,czjl表示刀頭與轉軸之間的垂直距離。
18、優選的,所述s4計算掘進機當前的功率jjgl的公式如下所示:
19、jjgl=wjnj*jsdz
20、公式中,jjgl表示掘進機當前的功率,wjnj表示掘進機扭矩,jsdz表示角速度,即物體繞其軸轉動的速率。
21、優選的,所述s4計算掘進機推力wjtl的公式如下所示:
22、wjtl=ct*qxmj*psoil
23、公式中,wjtl表示掘進機推力,ct表示切削系數,qxmj表示切削面積,psoil表示土壤壓力。
24、優選的,所述s4優化掘進機推進速度的公式如下所示:
25、
26、公式中,voptimal表示掘進機最佳推進速度,djnl表示電機輸出的總能量,wjtl表示掘進機推力。
27、優選的,所述s4計算預計掘進效率sjxl的公式如下所示:
28、
29、公式中,sjxl表示預計掘進效率,voptimal表示掘進機最佳推進速度,dist表示掘進過程中實際推進的距離,peffort表示完成掘進所消耗的功。
30、優選的,所述s4基于偏差和曲率的計算結果,生成隧道掘進機掘進軌跡調整指令sdtl,公式如下所示:
31、δθ=ra*gjpc+rb*gjql
32、δv=rc*gjpc
33、公式中,δθ表示需要調整的方向角度的指令,δv表示調整掘進機移動速度的指令,gjpc表示當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差,gjql表示軌跡曲率,ra表示調整角度對偏差的敏感系數,rb表示調整角度對曲率的敏感系數,rc表示調整速度對偏差的敏感系數。
34、與現有技術相比,本專利技術提供了一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,具備以下有益效果:
35、本專利技術通過進行目標設定與規劃,確定隧道的設計軌跡、深度及掘進速度,收集地質勘探數據,明確地下土壤類型和構造,通過傳感器和監測設備實時收集掘進狀態數據,包括地層壓力、土壤濕度、溫度、振動以及掘進機姿態數據,中央計算系統對采集的數據進行實時處理,計算當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差gjpc與軌跡曲率gjql,識別潛在的偏離軌跡與遇到的障礙,進行軌跡調整與控制,計算掘進機扭矩wjnj、掘進機當前的功率jjgl、掘進機推力wjtl,根據上述數值優化掘進機推進速度,并計算預計掘進效率sjxl,優化掘進過程本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S2通過高精度的壓力傳感器、土壤濕度傳感器、溫度傳感器以及振動傳感器采集數據,并通過NB-IoT無線通信技術將數據傳輸至中心數據庫,實現遠程監測。
3.根據權利要求2所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S3計算當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差Gjpc的公式如下所示:
4.根據權利要求3所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S3計算軌跡曲率Gjql的公式如下所示:
5.根據權利要求4所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S4計算掘進機扭矩Wjnj的公式如下所示:
6.根據權利要求5所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S4計算掘進機當前的功率Jjgl的公式如下所示:
7.根據權利要求6所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S4計算掘進機推力Wjtl的公式如下所示:
8.根據權利要求7所
9.根據權利要求8所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S4計算預計掘進效率Sjxl的公式如下所示:
10.根據權利要求9所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述S4基于偏差和曲率的計算結果,生成隧道掘進機掘進軌跡調整指令Sdtl,公式如下所示:
...【技術特征摘要】
1.一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述s2通過高精度的壓力傳感器、土壤濕度傳感器、溫度傳感器以及振動傳感器采集數據,并通過nb-iot無線通信技術將數據傳輸至中心數據庫,實現遠程監測。
3.根據權利要求2所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述s3計算當前掘進位置和設計軌跡之間的偏差gjpc的公式如下所示:
4.根據權利要求3所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述s3計算軌跡曲率gjql的公式如下所示:
5.根據權利要求4所述的一種隧道掘進機掘進軌跡控制方法,其特征在于:所述s4計算掘進機扭矩wjnj的公式如下所...
【專利技術屬性】
技術研發人員:劉永勝,李鳳遠,任穎瑩,韓偉鋒,萬雪鈺,郭衛社,張合沛,陳橋,何蒙蒙,陳瑞祥,石凱麗,江南,
申請(專利權)人:盾構及掘進技術國家重點實驗室,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。