【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及電子秤防作弊，具體涉及一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤。
技術(shù)介紹
1、可回收電子計(jì)價(jià)秤配備了易于更換的零件，支持用戶以舊換新的服務(wù)，不僅提升了交易效率，同時(shí)也增強(qiáng)了使用過程的安全性。在交易過程中，電子計(jì)價(jià)秤能夠?qū)⒔灰讛?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二維碼形式，并提供打印功能。消費(fèi)者或監(jiān)管者可以通過掃描二維碼獲取完整的交易記錄。由于二維碼具有唯一性，因此能有效防止商家篡改本地?cái)?shù)據(jù)，達(dá)到了防偽防作弊的效果。
2、在通過二維碼防作弊時(shí)，確保二維碼的真實(shí)性至關(guān)重要。為了防止商家偽造二維碼，隱寫術(shù)將數(shù)字指紋嵌入二維碼中，通過隱寫的數(shù)字指紋就可以驗(yàn)證二維碼的真實(shí)性，能夠有效遏制數(shù)據(jù)作弊行為。考慮到二維碼在圖像壓縮、打印和存儲(chǔ)過程中可能遭受污損，因此需要保證采用的二維碼隱寫技術(shù)具有高魯棒性，以抵抗信息損傷帶來的攻擊。傳統(tǒng)的二維碼隱寫技術(shù)通常采用dct（離散余弦變換）算法處理二維碼圖像，再在dct系數(shù)上插入二進(jìn)制比特流以完成隱寫。因?yàn)椴煌瑓^(qū)域的同一頻率位置的dct系數(shù)所蘊(yùn)含的基礎(chǔ)信息以及抵抗攻擊能力上有所不同，因此傳統(tǒng)dct方法忽視了二維碼圖像的不同區(qū)域在頻域特征上的差異。對(duì)二維碼圖像獲取的一個(gè)dct系數(shù)矩陣進(jìn)行隱寫，在二維碼圖像受到污損時(shí)，會(huì)導(dǎo)致某些頻率范圍的隱寫信息損傷較大，進(jìn)而降低隱寫信息的魯棒性。因此在對(duì)電子計(jì)價(jià)秤的二維碼進(jìn)行隱寫時(shí)，存在因隱寫系數(shù)范圍選取不合適造成的隱寫信息魯棒性低的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，提供一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤
2、本申請(qǐng)解決技術(shù)問題的方案是提供一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，所述電子計(jì)價(jià)秤包括：
3、信息獲取模塊，用于獲取電子計(jì)價(jià)秤的交易信息對(duì)應(yīng)的二維碼圖像，以及隱寫信息；
4、信息嵌入模塊，用于將隱寫信息嵌入到二維碼圖像中，獲得隱寫后的二維碼圖像，包括：
5、（1）采用分塊dct變換算法對(duì)二維碼圖像進(jìn)行分塊，并計(jì)算每個(gè)dct分塊的dct系數(shù)矩陣；基于所述dct系數(shù)矩陣對(duì)所有dct分塊進(jìn)行聚類，獲得多個(gè)聚類簇；根據(jù)每個(gè)聚類簇內(nèi)所有dct分塊的dct系數(shù)矩陣以及所有dct分塊的數(shù)量，確定每個(gè)聚類簇的聚類系數(shù)矩陣；
6、（2）根據(jù)所述聚類系數(shù)矩陣中元素的分布情況，確定每個(gè)聚類簇的可隱寫位置；對(duì)所有所述可隱寫位置進(jìn)行窗口滑動(dòng)，確定每個(gè)聚類簇的待選隱寫窗口；
7、（3）分析每個(gè)聚類簇內(nèi)dct分塊對(duì)應(yīng)的二維碼圖像區(qū)域內(nèi)紋理分布的復(fù)雜情況，確定每個(gè)聚類簇的紋理復(fù)雜度；結(jié)合所述待選隱寫窗口的數(shù)量，確定每個(gè)聚類簇的隱寫窗口位置；基于所述隱寫窗口位置，確定每個(gè)dct分塊的dct系數(shù)矩陣的隱寫系數(shù)范圍；基于所述dct系數(shù)矩陣、所述隱寫系數(shù)范圍和隱寫信息，獲得隱寫后的二維碼圖像；
8、防偽驗(yàn)證模塊，用于提取隱寫后的二維碼圖像的待驗(yàn)證隱寫信息，對(duì)隱寫后的二維碼圖像進(jìn)行防偽驗(yàn)證。
9、優(yōu)選的，所述獲得多個(gè)聚類簇，包括：
10、將任意兩個(gè)dct分塊對(duì)應(yīng)的dct系數(shù)矩陣的差值，記為差值矩陣；將所述差值矩陣中所有元素的絕對(duì)值的和，記為分塊距離；
11、以所述分塊距離作為樣本距離，采用聚類分析算法對(duì)二維碼圖像中所有dct分塊進(jìn)行聚類，獲得多個(gè)聚類簇。
12、優(yōu)選的，所述確定每個(gè)聚類簇的聚類系數(shù)矩陣，包括：
13、將每個(gè)聚類簇內(nèi)所有dct分塊對(duì)應(yīng)的dct系數(shù)矩陣的和，作為每個(gè)聚類簇的和矩陣；
14、統(tǒng)計(jì)每個(gè)聚類簇中所有dct分塊的數(shù)量，將所述和矩陣內(nèi)每個(gè)元素與所述數(shù)量的比值，作為每個(gè)聚類簇的聚類系數(shù)矩陣。
15、優(yōu)選的，所述確定每個(gè)聚類簇的可隱寫位置，包括：
16、對(duì)每個(gè)聚類簇的聚類系數(shù)矩陣進(jìn)行z字形掃描，按照掃描順序組成每個(gè)聚類簇的頻率序列；
17、采用閾值分割算法，獲取每個(gè)聚類簇的頻率序列的分割閾值；
18、將所述頻率序列中與所述分割閾值之間差值最小的元素，記為低頻上限系數(shù)；
19、將所述頻率序列中低頻上限系數(shù)及其右側(cè)的所有元素，記為可隱寫位置。
20、優(yōu)選的，所述確定每個(gè)聚類簇的待選隱寫窗口，包括：
21、若每個(gè)聚類簇的可隱寫位置的數(shù)量大于等于隱寫信息的長度，構(gòu)建與隱寫信息長度相等的滑動(dòng)窗口；
22、對(duì)所述頻率序列內(nèi)從低頻上限系數(shù)開始依次向右滑動(dòng)，將每次滑動(dòng)的窗口，記為每個(gè)聚類簇的待選隱寫窗口。
23、優(yōu)選的，所述確定每個(gè)聚類簇的紋理復(fù)雜度，包括：
24、采用邊緣檢測(cè)算法，對(duì)二維碼圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，獲得二維碼邊緣圖像；將每個(gè)聚類簇中各dct分塊在二維碼邊緣圖像中對(duì)應(yīng)區(qū)域，記為邊緣分塊；
25、計(jì)算每個(gè)聚類簇中各dct分塊對(duì)應(yīng)的所述邊緣分塊的分形維數(shù)；
26、將每個(gè)聚類簇中所有dct分塊對(duì)應(yīng)的邊緣分塊的分形維數(shù)的均值的歸一化結(jié)果，作為每個(gè)聚類簇的紋理復(fù)雜度。
27、優(yōu)選的，所述每個(gè)聚類簇的隱寫窗口位置為所述紋理復(fù)雜度與所述待選隱寫窗口的數(shù)量之間的乘積的向上取整結(jié)果。
28、優(yōu)選的，所述確定每個(gè)dct分塊的dct系數(shù)矩陣的隱寫系數(shù)范圍，包括：
29、將每個(gè)聚類簇的所述隱寫窗口位置對(duì)應(yīng)的待選隱寫窗口，記為每個(gè)聚類簇的隱寫窗口；
30、將所述隱寫窗口中元素對(duì)應(yīng)的聚類系數(shù)矩陣的元素位置，記為每個(gè)聚類簇的矩陣隱寫位置；
31、將每個(gè)聚類簇內(nèi)各dct分塊的dct系數(shù)矩陣中與所述矩陣隱寫位置相同位置的dct系數(shù)，作為每個(gè)dct分塊的dct系數(shù)矩陣的隱寫系數(shù)范圍。
32、優(yōu)選的，所述獲得隱寫后的二維碼圖像，包括：
33、將每個(gè)dct分塊的dct系數(shù)矩陣、所述隱寫系數(shù)范圍以及隱寫信息作為輸入，采用stc編碼隱寫算法進(jìn)行隱寫，獲得每個(gè)dct分塊隱寫后的dct系數(shù)矩陣；
34、采用分塊dct逆變換算法，對(duì)所有隱寫后的dct系數(shù)矩陣進(jìn)行逆變換，獲得隱寫后的二維碼圖像。
35、優(yōu)選的，所述提取隱寫后的二維碼圖像的待驗(yàn)證隱寫信息，包括：
36、采用分塊dct變換算法對(duì)隱寫后的二維碼圖像進(jìn)行分塊，獲得每個(gè)dct分塊的dct系數(shù)矩陣；將每個(gè)dct分塊的dct系數(shù)矩陣作為輸入，采用stc編碼隱寫逆算法，提取每個(gè)dct分塊的二進(jìn)制比特流，組成每個(gè)dct分塊的待驗(yàn)證向量；
37、計(jì)算所有dct分塊的所述待驗(yàn)證向量在每個(gè)維度上所有元素的均值，將所有維度的所述均值組成隱寫后的二維碼圖像的均值向量；
38、將所述均值向量中大于預(yù)設(shè)閾值的元素，賦值為1，反之，賦值為0；將賦值后的所有元素作為待驗(yàn)證隱寫信息。
39、本申請(qǐng)至少具有如下有益效果：
40、本申請(qǐng)通過交易信息生成二維碼，通過交易信息和系統(tǒng)終端密鑰生成隱寫信息；根據(jù)每個(gè)聚類簇內(nèi)所有dct分塊的dct系數(shù)矩陣以及所有dct分塊的數(shù)量，確定每個(gè)聚類簇的聚類系數(shù)矩陣；其有本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述電子計(jì)價(jià)秤包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述獲得多個(gè)聚類簇，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述確定每個(gè)聚類簇的聚類系數(shù)矩陣，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述確定每個(gè)聚類簇的可隱寫位置，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述確定每個(gè)聚類簇的待選隱寫窗口，包括：
6.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述確定每個(gè)聚類簇的紋理復(fù)雜度，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述每個(gè)聚類簇的隱寫窗口位置為所述紋理復(fù)雜度與所述待選隱寫窗口的數(shù)量之間的乘積的向上取整結(jié)果。
8.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征
9.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述獲得隱寫后的二維碼圖像，包括：
10.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述提取隱寫后的二維碼圖像的待驗(yàn)證隱寫信息，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述電子計(jì)價(jià)秤包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述獲得多個(gè)聚類簇，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述確定每個(gè)聚類簇的聚類系數(shù)矩陣，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述確定每個(gè)聚類簇的可隱寫位置，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)價(jià)秤，其特征在于，所述確定每個(gè)聚類簇的待選隱寫窗口，包括：
6.如權(quán)利要求1所述的一種可回收且具備防偽防作弊功能的電子計(jì)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：周欣，于珍妹，王宏澤，徐澤江，劉瑤，宮振禹，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：大連金馬衡器有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。