【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，具體而言，涉及一種建筑災(zāi)害評(píng)估方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、近年來(lái)，全球地震頻發(fā)，破壞力極大的地震災(zāi)害給人類生命財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大損。除了關(guān)注地震災(zāi)害本身的災(zāi)變機(jī)理以及開(kāi)展災(zāi)前監(jiān)測(cè)預(yù)警外，進(jìn)行震后災(zāi)情評(píng)估以及時(shí)有效地獲取震后災(zāi)情信息同樣十分重要。傳統(tǒng)的震害信息獲取的主要手段是現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)查，盡管這種方法獲取信息的可信度高，但在較大區(qū)域內(nèi)開(kāi)展往往存在工作量大、效率低等不足。鑒于此，相關(guān)技術(shù)中提出了基于圖像識(shí)別的災(zāi)害評(píng)估技術(shù)，旨在通過(guò)自動(dòng)化的圖像處理手段，提高災(zāi)情評(píng)估的效率與覆蓋范圍。這些技術(shù)能夠迅速捕捉和分析震區(qū)的圖像信息，為災(zāi)情管理決策提供關(guān)鍵依據(jù)。
2、研究發(fā)現(xiàn)，目前基于圖像識(shí)別的災(zāi)害評(píng)估方法多從圖像紋理的角度進(jìn)行評(píng)估，但實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，不同類型的災(zāi)害對(duì)建筑物在災(zāi)前與災(zāi)后的紋理變化影響并不一致。這意味著并非所有災(zāi)害情況下，建筑物的紋理特征都會(huì)發(fā)生顯著的變化。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的至少一個(gè)不足，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N建筑災(zāi)害評(píng)估方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，具體包括：
2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N建筑災(zāi)害評(píng)估方法，所述方法包括：
3、獲取建筑區(qū)域?yàn)?zāi)前的紋理特征、光譜特征以及災(zāi)后的紋理特征、光譜特征；
4、通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的災(zāi)害評(píng)估模型對(duì)所述災(zāi)前紋理特征、光譜特征以及災(zāi)后紋理特征、光譜特征進(jìn)行處理，得到所述建筑區(qū)域的受災(zāi)程度。
5、結(jié)合第一方面的可選實(shí)施方式，所述光譜特征包括至
6、每個(gè)所述預(yù)設(shè)波段的光譜特征包括本波段的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大差異值以及亮度值中的至少一種；
7、所述光譜特征包括hog特征、lbp特征、ssim特征、glcm特征中的至少一種。
8、結(jié)合第一方面的可選實(shí)施方式，所述建筑區(qū)域位于待評(píng)估區(qū)域，待評(píng)估區(qū)域中包括多個(gè)所述建筑區(qū)域，所述方法還包括：
9、根據(jù)每個(gè)所述建筑區(qū)域的受災(zāi)程度，確定所述建筑區(qū)域的災(zāi)害標(biāo)記色；
10、在所述待評(píng)估區(qū)域的圖像中將每個(gè)所述建筑區(qū)域以對(duì)應(yīng)的災(zāi)害標(biāo)記色進(jìn)行覆蓋。
11、結(jié)合第一方面的可選實(shí)施方式，建筑區(qū)域位于待評(píng)估區(qū)域，待評(píng)估區(qū)域中包括多個(gè)所述建筑區(qū)域，所述獲取建筑區(qū)域?yàn)?zāi)后的紋理特征、光譜特征，包括：
12、根據(jù)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像，確定出每個(gè)所述建筑區(qū)的位置；
13、根據(jù)每個(gè)所述建筑區(qū)域的位置從所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)后圖像中，確定出每個(gè)所述建筑區(qū)域的災(zāi)后圖像；
14、根據(jù)每個(gè)所述建筑區(qū)域的災(zāi)后圖像，得到每個(gè)所述建筑區(qū)域?yàn)?zāi)后的紋理特征；
15、根據(jù)每個(gè)所述建筑區(qū)域的位置從所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)后光譜圖像中，確定出每個(gè)所述建筑區(qū)域的災(zāi)后光譜圖像；
16、根據(jù)每個(gè)所述建筑區(qū)域的災(zāi)后光譜圖像，得到每個(gè)所述建筑區(qū)域?yàn)?zāi)后的光譜特征。
17、結(jié)合第一方面的可選實(shí)施方式，所述根據(jù)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像，確定出每個(gè)所述建筑區(qū)域的位置，包括：
18、將對(duì)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行對(duì)象級(jí)分割，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的對(duì)象分割結(jié)果；
19、將所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行像素級(jí)分割，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的像素分割結(jié)果；
20、將所述對(duì)象分割結(jié)果與所述像素分割結(jié)果進(jìn)行融合，得到每個(gè)所述建筑區(qū)域的位置。
21、結(jié)合第一方面的可選實(shí)施方式，將所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行像素級(jí)分割，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的像素分割結(jié)果，包括：
22、通過(guò)u-net衍生模型對(duì)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行處理，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的像素分割結(jié)果，其中，所述u-net衍生模型中每個(gè)解碼層輸入的特征圖為上級(jí)解碼層輸出的解碼特征圖與同級(jí)編碼層輸出的編碼特征圖之間的融合特征圖，所述解碼特征圖與所述編碼特征圖之間具有相同的尺寸；
23、所述u-net衍生模型的每個(gè)編碼層將輸入的特征圖經(jīng)過(guò)不同大小的卷積核下采樣后，融合為編碼特征圖；
24、所述u-net衍生模型的每個(gè)解碼層將輸入的特征經(jīng)過(guò)不同大小的卷積核上采樣后，融合為解碼特征圖。
25、結(jié)合第一方面的可選實(shí)施方式，所述將對(duì)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行對(duì)象級(jí)分割，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的對(duì)象分割結(jié)果，包括：
26、通過(guò)sam模型對(duì)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行處理，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的對(duì)象分割結(jié)果。
27、第二方面，本申請(qǐng)還提供一種建筑災(zāi)害評(píng)估裝置，所述裝置包括：
28、特征提取模塊，用于獲取建筑區(qū)域?yàn)?zāi)前的紋理特征、光譜特征以及災(zāi)后的紋理特征、光譜特征；
29、受災(zāi)評(píng)估模塊，用于模塊通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的災(zāi)害評(píng)估模型對(duì)所述災(zāi)前紋理特征、光譜特征以及災(zāi)后紋理特征、光譜特征進(jìn)行處理，得到所述建筑區(qū)域的受災(zāi)程度。
30、第三方面，本申請(qǐng)還提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法。
31、第四方面，本申請(qǐng)還提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括處理器以及存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法。
32、相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言，本申請(qǐng)具有以下有益效果：
33、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N建筑災(zāi)害評(píng)估方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法中，電子設(shè)備獲取建筑區(qū)域?yàn)?zāi)前的紋理特征、光譜特征以及災(zāi)后的紋理特征、光譜特征；通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的災(zāi)害評(píng)估模型對(duì)所述災(zāi)前紋理特征、光譜特征以及災(zāi)后紋理特征、光譜特征進(jìn)行處理，得到所述建筑區(qū)域的受災(zāi)程度。如此，通過(guò)利用建筑區(qū)域?yàn)?zāi)前、災(zāi)后紋理以及光譜特征的變化，提高對(duì)建筑災(zāi)害程度的識(shí)別精度。
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1.一種建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述光譜特征包括至少一個(gè)預(yù)設(shè)波段的光譜特征；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述建筑區(qū)域位于待評(píng)估區(qū)域，待評(píng)估區(qū)域中包括多個(gè)所述建筑區(qū)域，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，建筑區(qū)域位于待評(píng)估區(qū)域，待評(píng)估區(qū)域中包括多個(gè)所述建筑區(qū)域，所述獲取建筑區(qū)域?yàn)?zāi)后的紋理特征、光譜特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像，確定出每個(gè)所述建筑區(qū)域的位置，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，將所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行像素級(jí)分割，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的像素分割結(jié)果，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述將對(duì)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像進(jìn)行對(duì)象級(jí)分割，得到所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像的對(duì)象分割結(jié)果，包括：
8.一種建筑災(zāi)害評(píng)估裝置，其特征
9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法。
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括處理器以及存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述光譜特征包括至少一個(gè)預(yù)設(shè)波段的光譜特征；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述建筑區(qū)域位于待評(píng)估區(qū)域，待評(píng)估區(qū)域中包括多個(gè)所述建筑區(qū)域，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，建筑區(qū)域位于待評(píng)估區(qū)域，待評(píng)估區(qū)域中包括多個(gè)所述建筑區(qū)域，所述獲取建筑區(qū)域?yàn)?zāi)后的紋理特征、光譜特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待評(píng)估區(qū)域的災(zāi)前圖像，確定出每個(gè)所述建筑區(qū)域的位置，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的建筑災(zāi)害評(píng)估方法，其...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊瑞，張金龍，祁元，王宏偉，張娟，馬超，馬曉芳，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：中國(guó)科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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