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    一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44002851 閱讀:25 留言:0更新日期:2025-01-10 20:19
    本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:獲取鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集,并訓(xùn)練SOH預(yù)測(cè)模型:其中,所述鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集包括多次充放電循環(huán)下快充階段和恒壓階段的充放電數(shù)據(jù);根據(jù)所述鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集,針對(duì)不同充電階段分別構(gòu)建用于表征電池健康因子的特征集;基于各個(gè)充電階段的特征集,篩選出高相關(guān)性特征;將高相關(guān)特征的所對(duì)應(yīng)的特征集輸入至預(yù)先構(gòu)建的回歸模型中進(jìn)行訓(xùn)練;根據(jù)訓(xùn)練好的SOH預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)鋰離子電池SOH;本發(fā)明專利技術(shù)利用鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集,通過(guò)分析其充電過(guò)程,提取出反映SOH的健康因子并建立好預(yù)測(cè)模型,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)鋰離子電池SOH的精確預(yù)測(cè)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及電池壽命預(yù)測(cè),更具體的說(shuō)是涉及一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法。


    技術(shù)介紹

    1、目前,鋰離子電池在電動(dòng)汽車、儲(chǔ)能領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。鋰離子電池具有理想的能量密度和循環(huán)壽命,是目前這些應(yīng)用的最佳選擇。鋰離子電池的發(fā)展在趨向于更高的能量密度和更復(fù)雜的電池動(dòng)力學(xué)時(shí),電池的效率和安全性將成為一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題,主要取決于對(duì)電池健康狀態(tài)(soh)的準(zhǔn)確估計(jì)。更詳細(xì)的說(shuō),soh表示電池的老化程度,它被定義為實(shí)際容量與額定容量的比值。這個(gè)參數(shù)隨著電池的循環(huán)逐漸減小,當(dāng)它降到80%時(shí),電池壽命就結(jié)束了。

    2、一般來(lái)說(shuō),鋰電池soh估算方法大致分為兩類。第一類是基于模型的方法,主要是對(duì)等效電路模型和電化學(xué)模型進(jìn)行重組。其中等效電路模型方法計(jì)算效率高,適用于在線電池狀態(tài)預(yù)測(cè),但如何獲得較高的精度仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。電化學(xué)模型在內(nèi)在物理表征方面優(yōu)于等效電路模型方法,但它的缺點(diǎn)是局限于特定的電池系統(tǒng)。第二類是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,將soh估算視為一個(gè)典型的回歸問(wèn)題,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法映射輸入數(shù)據(jù)與電池soh之間的非線性關(guān)系。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)點(diǎn)是不需要對(duì)內(nèi)部機(jī)制進(jìn)行分析,可以在大量數(shù)據(jù)存在的情況下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

    3、對(duì)于現(xiàn)階段采取的soh預(yù)測(cè)方法來(lái)講,存在著一些缺陷。比如在面對(duì)充電過(guò)程復(fù)雜的工況時(shí),不能做到準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

    4、因此,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)鋰離子電池soh的精確預(yù)測(cè)是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問(wèn)題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、有鑒于此,本專利技術(shù)提供了一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,利用鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)鋰離子電池soh的精確預(yù)測(cè)。

    2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)采用如下技術(shù)方案:

    3、一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:

    4、獲取鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集,并訓(xùn)練壽命預(yù)測(cè)模型:其中,所述鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集包括多次充放電循環(huán)下快充階段和恒壓階段的充放電數(shù)據(jù);

    5、根據(jù)所述鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集,針對(duì)不同充電階段分別構(gòu)建用于表征電池健康因子的特征集;

    6、將所述特征集輸入至預(yù)先構(gòu)建的回歸模型中進(jìn)行訓(xùn)練;

    7、根據(jù)訓(xùn)練好的壽命預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)鋰離子電池soh。

    8、優(yōu)選的,所述快充階段的充放電數(shù)據(jù)包括恒容量下各次循環(huán)的電壓變化數(shù)據(jù)。

    9、優(yōu)選的,針對(duì)所述快充階段構(gòu)建的特征集,包括:

    10、hi1,m=vn-v1,m=linspace(1,100,100)

    11、

    12、

    13、

    14、其中,hi1,m、hi2,m、hi3,m、hi4,m分別表示快充階段不同的健康因子表征特征;n代表第n次循環(huán);m代表第m個(gè)容量節(jié)點(diǎn);vn代表第n次循環(huán)的電壓;v1代表第1次循環(huán)的電壓;linspace代表線性等分;代表樣本所有壓差的均值。

    15、優(yōu)選的,所述恒壓階段的充放電數(shù)據(jù)包括恒電壓下各次循環(huán)對(duì)應(yīng)的容量。

    16、優(yōu)選的,針對(duì)所述恒壓階段構(gòu)建的特征集,包括:

    17、hi5,m=qn,m=linspace(1,50,50)

    18、

    19、

    20、

    21、其中,hi5,m、hi6,m、hi7,m、hi8,m分別表示cv充電階段不同的健康因子表征特征;qn代表第n次循環(huán)的電壓;代表樣本所有容量的均值。

    22、優(yōu)選的,步驟還包括:對(duì)所述特征集進(jìn)行相關(guān)性分析,通過(guò)相關(guān)性分析分別計(jì)算所述特征集中各個(gè)特征與soh的相關(guān)性大小,并篩選出相關(guān)性滿足條件的特征,用作所述回歸模型的輸入。

    23、優(yōu)選的,步驟還包括:根據(jù)模型的預(yù)測(cè)值和相應(yīng)的真實(shí)值分析模型誤差,模型的誤差計(jì)算式為:

    24、

    25、其中,n代表電池的循環(huán)次數(shù);yreal代表真實(shí)值;ypredict代表預(yù)測(cè)值;δs代表兩條曲線的積分差。

    26、一種用于鋰電池soh預(yù)測(cè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法,包括以下步驟,

    27、獲取鋰離子電池多次循環(huán)充放電所對(duì)應(yīng)的容量及電壓數(shù)據(jù);

    28、將所述容量及電壓數(shù)據(jù)劃分為快充階段數(shù)據(jù)和恒壓階段數(shù)據(jù);

    29、根據(jù)多次循環(huán)下的快充階段數(shù)據(jù)和恒壓階段數(shù)據(jù)分別構(gòu)建相應(yīng)充電階段的特征集;

    30、基于各個(gè)充電階段的特征集,篩選出高相關(guān)性特征,將高相關(guān)特征的所對(duì)應(yīng)的特征集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

    31、一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)系統(tǒng),包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng),所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用于執(zhí)行上述的鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法。

    32、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)上述的鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法。

    33、經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知,與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專利技術(shù)公開(kāi)提供了一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,利用鋰離子電池循環(huán)充放電數(shù)據(jù)集,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)鋰離子電池soh的精確預(yù)測(cè)。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述快充階段的充放電數(shù)據(jù)包括恒容量下各次循環(huán)的電壓變化數(shù)據(jù)。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,其特征在于,針對(duì)所述快充階段構(gòu)建的特征集,包括:采用如下方式中的一種或多種提取方式來(lái)得到電池健康因子:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述恒壓階段的充放電數(shù)據(jù)包括恒電壓下各次循環(huán)對(duì)應(yīng)的容量。

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,其特征在于,針對(duì)所述恒壓階段構(gòu)建的特征集,包括:采用如下方式中的一種或多種提取方式來(lái)得到電池健康因子:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,其特征在于,步驟還包括:對(duì)所述特征集進(jìn)行相關(guān)性分析,通過(guò)相關(guān)性分析分別計(jì)算所述特征集中各個(gè)特征與SOH的相關(guān)性大小,并篩選出相關(guān)性滿足條件的特征,用作所述回歸模型的輸入。

    7.根據(jù)權(quán)利要求1或6所述的一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法,其特征在于,步驟還包括:根據(jù)模型的預(yù)測(cè)值和相應(yīng)的真實(shí)值分析模型誤差,模型的誤差計(jì)算式為:

    8.一種用于鋰電池SOH預(yù)測(cè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法,其特征在于,包括以下步驟,

    9.一種鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng),所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用于執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法。

    10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的鋰離子電池SOH預(yù)測(cè)方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述快充階段的充放電數(shù)據(jù)包括恒容量下各次循環(huán)的電壓變化數(shù)據(jù)。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,針對(duì)所述快充階段構(gòu)建的特征集,包括:采用如下方式中的一種或多種提取方式來(lái)得到電池健康因子:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述恒壓階段的充放電數(shù)據(jù)包括恒電壓下各次循環(huán)對(duì)應(yīng)的容量。

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,其特征在于,針對(duì)所述恒壓階段構(gòu)建的特征集,包括:采用如下方式中的一種或多種提取方式來(lái)得到電池健康因子:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鋰離子電池soh預(yù)測(cè)方法,其特...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:何冰琛王京京高揚(yáng)耿永鵬牛琪玉萬(wàn)亞坤嵇雷
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:風(fēng)帆有限責(zé)任公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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