【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于建筑工程，具體涉及一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法。
技術介紹
1、傳統的建筑工程規范審查采用基于二維圖紙的人工審查方式，存在費時費力、效率低和出錯率高等諸多缺點。而現有的計算機規范檢查往往基于硬編碼和表達規則技術，需要進行耗時巨大的人工規則提取和編碼入庫工作，存在效率低的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，用于解決上述技術問題。
2、為達到上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，包括：
4、獲取待審查規范文本進行自然語言處理，生成語義信息組；
5、采用語義映射法則，將經過信息轉換算法后的語義信息組與ifc本體結構中的實體及屬性進行映射，并利用邏輯規則生成器，將映射的目標nlp深度學習規則知識模型轉換為邏輯規則；
6、獲取待審查bim模型，構建多個特定idm視圖從待審查bim模型中提取對應特定領域的實體與屬性，并將各特定idm視圖中的實體與屬性與ifc本體結構中的實體及屬性進行映射，并利用預設轉換工具，將映射的目標ifc工程特征語義模型轉換為邏輯事實；
7、利用規則引擎，通過規則推理算法和本體語義推理算法，對邏輯規則和邏輯事實進行自動合規審查，得到規則檢查報告。
8、進-步，獲取待審查規范文本進行自然語言處理，生成語義信息組，包括：
9、
10、建筑規范文本三層次模型基于建筑標準規范文本特征和建筑標準規范文本知識模型，并參考ifc標準的結構層次構建得到，建筑規范文本三層次模型包括元本體、領域層和實例層。
11、進一步，元本體為基于建筑標準規范文本知識模型定義的知識元模型，包含抽象概念及其對應關系，用以界定公共概念和一般關系；元本體可被重用和繼承；
12、領域本體用于描述特定領域的概念以及概念之間的關系；
13、領域本體通過繼承元本體的概念和關系，具有元本體的表達框架；
14、實例本體為特定規范對象。
15、進一步，nlp深度學習規則知識模型的構建過程包括：
16、通過繼承元本體中的概念和關系，完成領域本體開發；
17、基于完成后的領域本體，參與知識圖譜結構預測模型中的分詞nlp過程、節點預測過程和關系預測過程，構建得到seq2graph模型；
18、根據完成后的領域本體和seq2graph模型，實現規范知識圖譜的構建過程，得到nlp深度學習規則知識模型。
19、進-步，ifc工程特征語義模型的構建過程包括：獲取建筑標準規范文本知識模型中的所有業務需求，構成ifc本體結構；
20、將所有特定idm視圖中的實體與屬性與ifc本體結構中的實體及屬性進行映射，并利用protégé軟件進行idm視圖本體編輯，構建得到不同特定idm視圖的本體子集，用以將所有工程中的bim模型轉化為若干獨立的工程特征語義模型。
21、一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，還包括：當規則檢查報告中存在文本不符合建筑規范標準時，提取規則檢查報告中的不合規文本，以及nlp深度學習規則知識模型中與不合規文本關聯的目標規則，用以對不合規文本進行自動標注，并和規則檢查報告形成審查反饋報告。
22、一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，還包括：當審查反饋報告中缺少符合待審查bim模型的業務需求的文本時，獲取審查反饋報告中的缺失需求實體，以及ifc工程特征語義模型中與缺失需求實體關聯的目標需求，用以對審查反饋報告進行自動標注，形成新的審查反饋報告反饋至用戶。
23、本專利技術的有益效果在于：
24、本專利技術提出一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，通過建立ifc和建筑規范標準的語義描述框架，構建能夠完整表達基于ifc的bim模型特征和規范條文的語義模型，奠定ifc和規范知識的計算機語義理解和推理基礎；通過與規則推理和nlp深度學習等ai技術相結合，實現規范條文的本體化和規范庫的自動構建機制，生成一個基于工作流技術和人工智能技術相集成的bim模型智能規范審查方法，用于解決現有的計算機規范檢查往往基于硬編碼和表達規則技術，需要進行耗時巨大的人工規則提取和編碼入庫工作，存在效率低的問題。
25、本專利技術的其他優點、目標和特征將在隨后的說明書中進行闡述，并且在某種程度上對本領域技術人員而言是顯而易見的，或者本領域技術人員可以從本專利技術的實踐中得到教導。本專利技術的目的和其他優點可通過在所寫的說明書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
26、下面通過附圖和實施例，對本專利技術的技術方案做進一步的詳細描述。
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1.一種基于AI和BIM的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于AI和BIM的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，獲取待審查規范文本進行自然語言處理，生成語義信息組，包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于AI和BIM的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，
4.根據權利要求3所述的一種基于AI和BIM的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，NLP深度學習規則知識模型的構建過程包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于AI和BIM的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，IFC工程特征語義模型的構建過程包括：
6.根據權利要求4所述的一種基于AI和BIM的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，還包括：當所述規則檢查報告中存在文本不符合建筑規范標準時，提取所述規則檢查報告中的不合規文本，以及NLP深度學習規則知識模型中與不合規文本關聯的目標規則，用以對不合規文本進行自動標注，并和規則檢查報告形成審查反饋報告。
7.根據權利要求5或6中任一項所述的一種基于AI和BIM的建筑工
...【技術特征摘要】
1.一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，獲取待審查規范文本進行自然語言處理，生成語義信息組，包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，
4.根據權利要求3所述的一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，nlp深度學習規則知識模型的構建過程包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于ai和bim的建筑工程自動合規審查方法，其特征在于，ifc工程特征語義模型的構建過程包括：
6.根據權利要求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：史健勇，李程，蔡航，劉力，吳云鵬，簡幫瑞，王功銀，袁思捷，李權恒，
申請(專利權)人：上海交通大學重慶研究院，
類型：發明
國別省市：
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