【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及訂單數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已深入人們的學(xué)習(xí)、工作和生活，成為處理日常事務(wù)的重要工具。數(shù)字商品的即時(shí)交換和共享，突破了地域限制，極大地提高了交易效率。伴隨各種應(yīng)用程序的興起，用戶成為服務(wù)的核心對(duì)象。
2、然而，目前的技術(shù)主要集中在記錄用戶訂單數(shù)據(jù)，而缺乏對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入分析和處理。這導(dǎo)致無(wú)法充分了解資源的實(shí)際使用情況及用戶行為模式，導(dǎo)致不能很好地了解對(duì)資源的適用情況。
3、因此，期望一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，提出了本申請(qǐng)。本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，其首先獲取由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的數(shù)字商品訂單購(gòu)買(mǎi)渠道信息、數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)和用戶行為日志，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過(guò)生成器，以生成個(gè)性化用戶購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián)分析商品推薦列表報(bào)告，從而提高商品的相關(guān)性和吸引力，深度匹配用戶資源上限，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和用戶滿意度。
2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其包括：
3、數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的數(shù)字商品訂單購(gòu)買(mǎi)渠道信息、數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)和用戶行為日志；
4、數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的數(shù)字商品訂單購(gòu)買(mǎi)渠道信息、所述數(shù)字商品訂
5、關(guān)聯(lián)商品推薦報(bào)告生成模塊，用于基于所述優(yōu)化的數(shù)字商品訂單多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量和所述用戶行為日志語(yǔ)義理解特征向量，生成個(gè)性化用戶購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián)分析商品推薦列表報(bào)告。
6、根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析方法，其包括：
7、獲取由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的數(shù)字商品訂單購(gòu)買(mǎi)渠道信息、數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)和用戶行為日志；
8、從所述由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的數(shù)字商品訂單購(gòu)買(mǎi)渠道信息、所述數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)和所述用戶行為日志中提取優(yōu)化的數(shù)字商品訂單多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量和用戶行為日志語(yǔ)義理解特征向量；
9、基于所述優(yōu)化的數(shù)字商品訂單多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量和所述用戶行為日志語(yǔ)義理解特征向量，生成個(gè)性化用戶購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián)分析商品推薦列表報(bào)告。
10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，其首先獲取由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的數(shù)字商品訂單購(gòu)買(mǎi)渠道信息、數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)和用戶行為日志，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過(guò)生成器，以生成個(gè)性化用戶購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián)分析商品推薦列表報(bào)告，從而提高商品的相關(guān)性和吸引力，深度匹配用戶資源上限，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和用戶滿意度。
本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)提取模塊，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述購(gòu)買(mǎi)渠道信息特征提取單元，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述商品訂單數(shù)據(jù)特征提取單元，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述商品訂單多模態(tài)特征聚合單元，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，基于用戶行為日志語(yǔ)義理解特征向量對(duì)所述數(shù)字商品訂單多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量進(jìn)行基于細(xì)粒度特征的線性信號(hào)調(diào)制以得到所述優(yōu)化的數(shù)字商品訂單多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶行為日志特征提取單元，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)
9.一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，從所述由數(shù)據(jù)庫(kù)采集的數(shù)字商品訂單購(gòu)買(mǎi)渠道信息、所述數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)和所述用戶行為日志中提取優(yōu)化的數(shù)字商品訂單多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量和用戶行為日志語(yǔ)義理解特征向量，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)提取模塊，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述購(gòu)買(mǎi)渠道信息特征提取單元，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述商品訂單數(shù)據(jù)特征提取單元，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述商品訂單多模態(tài)特征聚合單元，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字商品訂單數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，基于用戶行為日志語(yǔ)義理解特征向量對(duì)所述數(shù)字...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：信紀(jì)輝，吳謝君，莫才升，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：廣州市翎瀧科技有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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