【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智慧養老社區，具體而言，涉及一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法及其系統。
技術介紹
1、隨著科技的進步，智慧養老社區的概念應運而生，旨在通過智能化手段提升老年人的生活質量與管理效率。這類社區利用先進的物聯網技術和數據分析系統，能夠實時監控并分析校園（特指養老社區環境）內部的關鍵數據，包括但不限于棋牌室的占用情況、圖書館的閱讀活躍度、食堂的就餐人數以及醫務室的訪問頻次等。這些數據通過集成在校園數據可視化大屏上，為社區管理者提供了直觀、全面的管理視圖，有助于及時響應各類需求，優化資源配置。
2、然而，盡管這些管理手段極大地增強了社區的運營效率，但它們往往聚焦于宏觀層面的管理監控，而忽略了與養老用戶個體的直接互動和服務關聯。養老用戶作為社區服務的核心對象，其個性化需求、健康狀況及日?；顒悠玫刃畔⒉⑽闯浞秩谌氍F有的數據管理與服務體系之中，導致服務提供與用戶實際需求之間存在一定程度的脫節。
3、針對上述問題，目前尚未有有效的技術解決方案。
技術實現思路
1、本申請的目的在于提供一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法及其系統，解決大型智慧養老社區中資源的動態優化分配和個性化服務的問題，以使服務提供與用戶實際需求相互關聯。
2、第一方面，本申請提供了一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，用于分析社區內各個功能場所的狀態，所述方法包括以下步驟：
3、s1、獲取用戶標簽信息和當前位置信息；
4、s2、獲取
5、s3、根據用戶標簽信息獲取用戶的偏好信息，并根據所述當前位置信息獲取用戶關于各個功能場所的距離信息；
6、s4、根據所述偏好信息、所述項目種類信息、所述差異信息、所述距離信息及所述負荷信息生成推薦信息。
7、本申請的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法綜合關于用戶的偏好信息以及關于功能場所的項目種類信息、差異信息、距離信息和負荷信息這些關鍵因素進行多維度分析，生成個性化的推薦信息，以結合各功能場所的狀態和用戶的具體情況提供定制化的建議，有效解決了大型智慧養老社區中資源的動態優化分配和個性化服務的問題，增強了養老社區的智能化管理水平，提高了資源利用效率，并改善了用戶的生活體驗，促進了養老服務的質量提升。
8、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，所述功能場所的功能類型為飯堂、圖書館、娛樂室、運動室、理療室、醫護室中的一種。
9、在該示例中，這些功能場所涵蓋了老年人日常生活中的飲食、閱讀、娛樂、運動、保健和醫療需求，為解決功能場所類型多樣化的問題提供了基礎。
10、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，所述用戶標簽信息包括：戶籍信息、性別信息、性格信息、年齡信息、健康信息、資產信息及消費習慣信息中的一種或多種。
11、在該示例中，本申請實施例的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法通過多維度的用戶標簽信息采集，構建用戶畫像，為智慧養老社區提供個性化、精準化的服務支持。這種方法能夠全面、動態地捕捉用戶特征，有助于提升養老服務的精準性和針對性，實現用戶需求的精細化匹配。
12、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，差異信息包括：消費等級差異信息、環境質量差異信息、設備質量信息、服務質量差異信息的一種或多種。
13、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，獲取相同功能類型的各個功能場所的負荷信息的步驟包括：
14、獲取相同功能類型的各個功能場所的狀態信息，所述狀態信息包括場所容量、已進入人數、離場人數以及參與活動人數；
15、根據所述場所容量、已進入人數、離場人數以及參與活動人數生成各個功能場所的負荷信息。
16、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，步驟s3和步驟s4之間還包括：
17、sa、基于距離信息生成預測抵達時間信息；
18、sb、根據所述預測抵達時間信息預測補償所述負荷信息。
19、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，所述偏好信息包括：喜好信息和偏好權重；
20、步驟s4包括：
21、s41、根據所述喜好信息和所述項目種類信息的匹配度篩選合適的功能場所；
22、s42、根據偏好權重、所述差異信息、所述距離信息及所述負荷信息生成關于各個篩選后的功能場所的評分值；
23、s43、基于所述評分值生成所述推薦信息。
24、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，s42和步驟s43之間還包括步驟：
25、s4a、根據用戶歷史參與信息補償調節各個篩選后的功能場所的評分值。
26、所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其中，所述用戶歷史參與信息包括歷史評價信息和/或歷史有效活動時長信息。
27、第二方面，本申請還提供了一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析系統，用于分析社區內各個功能場所的狀態，所述系統包括：
28、客戶端，用于收集獲取用戶標簽信息和當前位置信息，并上傳至服務器端；
29、場所數據采集端，用于收集獲取相同功能類型的各個功能場所的負荷信息、項目種類信息和差異信息，并上傳至服務器端；
30、服務器端，用于根據用戶標簽信息獲取用戶的偏好信息，并根據所述當前位置信息獲取用戶關于各個功能場所的距離信息；
31、所述服務器端還用于根據所述偏好信息、所述項目種類信息、所述差異信息、所述距離信息及所述負荷信息生成推薦信息，并將所述推薦信息發送至客戶端。
32、本申請實施例的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析系統結合各功能場所的狀態和用戶的具體情況提供定制化的建議，有效解決了大型智慧養老社區中資源的動態優化分配和個性化服務的問題。
33、由上可知，本申請提供了一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法及其系統，其中，應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法綜合關于用戶的偏好信息以及關于功能場所的項目種類信息、差異信息、距離信息和負荷信息這些關鍵因素進行多維度分析，生成個性化的推薦信息，以結合各功能場所的狀態和用戶的具體情況提供定制化的建議，有效解決了大型智慧養老社區中資源的動態優化分配和個性化服務的問題，增強了養老社區的智能化管理水平，提高了資源利用效率，并改善了用戶的生活體驗，促進了養老服務的質量提升。
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1.一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，用于分析社區內各個功能場所的狀態，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，所述功能場所的功能類型為飯堂、圖書館、娛樂室、運動室、理療室、醫護室中的一種。
3.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，所述用戶標簽信息包括：戶籍信息、性別信息、性格信息、年齡信息、健康信息、資產信息及消費習慣信息中的一種或多種。
4.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，差異信息包括：消費等級差異信息、環境質量差異信息、設備質量信息、服務質量差異信息的一種或多種。
5.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，獲取相同功能類型的各個功能場所的負荷信息的步驟包括：
6.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，步驟S3和步驟S4之間還包括：
7.根據權利要求1所述的應用于大型智慧
8.根據權利要求7所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，S42和步驟S43之間還包括步驟：
9.根據權利要求8所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，所述用戶歷史參與信息包括歷史評價信息和/或歷史有效活動時長信息。
10.一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析系統，用于分析社區內各個功能場所的狀態，其特征在于，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，用于分析社區內各個功能場所的狀態，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，所述功能場所的功能類型為飯堂、圖書館、娛樂室、運動室、理療室、醫護室中的一種。
3.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，所述用戶標簽信息包括：戶籍信息、性別信息、性格信息、年齡信息、健康信息、資產信息及消費習慣信息中的一種或多種。
4.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數據實時分析方法，其特征在于，差異信息包括：消費等級差異信息、環境質量差異信息、設備質量信息、服務質量差異信息的一種或多種。
5.根據權利要求1所述的應用于大型智慧養老社區的數...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃衍博，
申請(專利權)人：佛山建發智慧城市科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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