【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及高壓開關柜技術，尤其涉及一種高壓開關柜的狀態監測方法。
技術介紹
1、高壓開關柜作為電力系統中重要的設備之一，起到了保護和控制電力系統正常運行的關鍵作用。然而，由于長期使用和環境等因素的影響，高壓開關柜存在著各種類型的故障，例如機械故障、電氣故障以及其他常見故障。這些故障對電力系統的穩定性和安全運行產生了負面影響，同時也增加了維護成本。
2、由于高壓開關柜處于長期運行狀態，且受選煤廠負荷不斷增大、工作環境惡劣因素的影響，開關柜內斷路器、隔離開關等高壓設備的電氣連接部位極易因升溫過高、碰撞擠壓而發生老化及損壞現象，導致設備漏電、短路、斷路器無法正常分合閘等故障，嚴重影響選煤廠生產安全及效率。
3、目前，針對高壓開關柜的狀態監測方法，現有的監測方法主要依靠人工巡檢和經驗判斷，人工巡檢存在著人為主觀因素較多、診斷結果不準確的問題，不僅耗費人力物力，而且還存在漏檢和誤檢的情況；而紅外診斷雖然能夠通過檢測高壓開關柜的表面溫度來判斷故障存在與否，但也只能對表面進行檢測，無法全面了解內部故障情況。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種高壓開關柜的狀態監測方法，用以解決現有高壓開關柜狀態監測主要依靠人工巡檢以及監測不全面的問題。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術公開了如下技術方案：
3、本專利技術提供了一種高壓開關柜的狀態監測方法，包括傳感器設置步驟，數據采集步驟，狀態識別步驟以及狀態分析步驟。
4、所述傳感器設置步驟用
5、進一步地，所述參數包括所述高壓開關柜的電流與電壓以及所述高壓開關柜內的溫度與濕度。
6、進一步地，所述數據采集步驟包括圖像采集步驟，特征提取步驟以及訓練步驟。
7、所述圖像采集步驟是通過設置攝像頭獲取高壓開關柜外觀圖像，并將采集到的圖像保存為數字信息；所述特征提取步驟用于采用特征提取算法，提取所述數字信息中的電氣故障的標志性特征信息；所述訓練步驟是采用機器學習算法對故障特征進行訓練和分類，對不同類型故障進行準確檢測。
8、進一步地，所述狀態識別步驟包括數據獲取步驟以及數據分析步驟。
9、所述數據獲取步驟用以收集所述高壓開關柜的歷史數據，所述歷史數據包括正常運行狀態數據以及已知故障數據，得到故障閾值范圍；所述數據分析步驟用以判斷實時獲取的高壓開關柜的參數是否在所述故障閾值范圍內，若是，表明所述高壓開關柜無異常，若否，執行下一步驟。
10、與現有技術相比，本專利技術至少具備以下技術效果：
11、本專利技術通過設計該高壓開關柜的狀態監測方法，既可以提高高壓開關柜狀態監測的準確性和效率，減少故障對電力系統穩定性和安全運行的影響，降低維護成本，同時也提升了電力系統的穩定性和用戶的滿意度；本專利技術通過對高壓開關柜故障的特征進行分析，確定關鍵指標和參數，可以有效實現高壓開關柜在運行過程中的故障預警，并及時地將預警該信息上報至檢修人員，使得該預警監測方法的運用降低了高壓開關柜的維護成本，同時也有效地減少了因故障而造成的停機維修時間。
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1.一種高壓開關柜的狀態監測方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的高壓開關柜的狀態監測方法，其特征在于，所述參數包括所述高壓開關柜的電流與電壓以及所述高壓開關柜內的溫度與濕度。
3.如權利要求1所述的高壓開關柜的狀態監測方法，其特征在于，所述數據采集步驟包括：
4.如權利要求1所述的高壓開關柜的狀態監測方法，其特征在于，所述狀態識別步驟包括：
【技術特征摘要】
1.一種高壓開關柜的狀態監測方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的高壓開關柜的狀態監測方法，其特征在于，所述參數包括所述高壓開關柜的電流與電壓以及所述高壓開關柜內的溫度與濕度...
【專利技術屬性】
技術研發人員：戚一多，張天成，宗倩，楊舒琪，殷舒怡，陳寒菁，王振剛，童司辰，王天宇，
申請(專利權)人：國網江蘇省電力有限公司宜興市供電分公司，
類型：發明
國別省市：
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