【技術實現步驟摘要】
本專利技術一般涉及地震數據解釋。更具體地，本專利技術涉及預測潛山風化殼儲層厚度的方法。
技術介紹
1、地震勘探三大環節中的地震資料采集和處理涉及基礎資料的操作，地震資料解釋就是把這些資料轉化成抽象的地質術語，即根據地震資料確定地質構造形態和空間位置，推測地層的巖性、厚度及層間接觸關系，尋找油氣儲層，為鉆探提供準確的井位等。通常認為，地震在時間域可以識別的地層厚度為h＝地層速度v/4.6倍的主頻，儲層厚度小于該厚度時認為是薄層。
2、潛山是古地貌的一種形態,地層經過地殼變動后的長期風化剝蝕,造成表面形態的高低不平,后來再次下沉被新生代沉積層所覆蓋,突起的山丘就稱為古潛山，其上覆蓋風化殼。風化殼作為一種含油氣的儲集層，在空間上具有一定的厚度和分布范圍，在時間上被上覆地層覆蓋埋藏，具有一定的孔隙度和滲透性能，能夠儲集并保存油氣。風化殼儲層是長期表生成巖作用形成的地質體，經后期埋藏仍保存有一定油氣儲集性能巖體，在很多情況下，風化殼儲層屬于薄層，難以在地震數據體中清晰成像。
3、由于風化殼儲層的薄層特性，導致其頂底界面的存在振幅部分相互抵消或相互干擾的情況，利用單點的振幅難以準確預測風化殼儲層的厚度。
4、有鑒于此，亟需提供一種預測風化殼儲層厚度的方法，根據地震數據準確預測風化殼儲層的厚度。
技術實現思路
1、為了至少解決如上所提到的問題，本專利技術提供了構建潛山風化殼儲層厚度預測模型的方法，包括：通過穿過風化殼的多個井，獲得多組井點數據對，井點數據對包括
2、根據本專利技術的一個實施方式，構建潛山風化殼儲層厚度預測模型的方法還包括：通過多個井點數據對校正潛山風化殼儲層厚度預測模型，得系統到誤差值；構建優化的預測模型：風化殼儲層厚度＝(α第一擬合函數+β第二擬合函數+γ第三擬合函數)/(α+β+γ)+系統誤差值，其中，α、β、γ為權重，預先設定或通過井點數據對訓練得到。
3、根據本專利技術的一個實施方式，系統誤差值為多個井點數據中的井孔厚度與山風化殼儲層厚度的預測值的差值的均值。
4、根據本專利技術的一個實施方式，優化的預測模型為：風化殼儲層厚度＝(第一擬合函數+第二擬合函數+第三擬合函數)/3+誤差值。
5、根據本專利技術的一個實施方式，預測模型為：風化殼儲層厚度＝(第一擬合函數+第二擬合函數+第三擬合函數)/3。
6、根據本專利技術的一個實施方式，第一擬合函數、第二擬合函數、第三擬合函數至少包括以下函數中的一項：多項式函數、冪函數和對數函數。
7、根據本專利技術的另一個方面，提供了預測潛山風化殼儲層厚度的方法，包括：第一步驟，獲取潛山風化殼儲層的波峰振幅、波谷振幅以及波峰-波谷的相對振幅比；第二步驟，將潛山風化殼儲層的波峰振幅、波谷振幅以及波峰-波谷的相對振幅比輸入潛山風化殼儲層厚度預測模型，得到風化殼儲層厚度的預測值；其中，潛山風化殼儲層厚度預測模型采用前述的構建潛山風化殼儲層厚度預測模型的方法構建得到。
8、根據本專利技術的一個實施方式，獲取潛山風化殼儲層的波峰振幅、波谷振幅以及波峰-波谷的相對振幅比包括：獲取三維地震數據體；獲取穿過三維地震數據體中風化殼儲層的井的測井數據；利用測井數據標定三維地震數據體，得到風化殼儲層的層位信息；根據層位信息提取潛山風化殼儲層的波峰振幅、波谷振幅以及波峰-波谷的相對振幅比。
9、根據本專利技術的再一個方面，提供了構建潛山風化殼儲層厚度預測模型的設備，包括：處理器，其用于執行程序指令；以及存儲器，其存儲有程序指令，當程序指令由處理器加載并執行時，使得處理器執行前述的構建潛山風化殼儲層厚度預測模型的方法。
10、根據本專利技術的再一個方面，提供了一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機可讀指令，該計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時，實現前述的構建潛山風化殼儲層厚度預測模型的方法。
11、根據本專利技術的再一個方面，提供了預測潛山風化殼儲層厚度的設備，包括：處理器，其用于執行程序指令；以及存儲器，其存儲有程序指令，當程序指令由處理器加載并執行時，使得處理器執行前述的預測潛山風化殼儲層厚度的方法。
12、根據本專利技術的再一個方面，提供了一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機可讀指令，該計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時，實現前述的預測潛山風化殼儲層厚度的方法。
13、在本專利技術的實施例中，所構建的預測模型部分消除了當風化殼儲層較薄時振幅信息相互之間存在的干擾和抵消的現象導致的厚度預測不穩的問題，通過該預測模型可以使得風化殼儲層的厚度預測值較為準確。
14、本專利技術的方法中，通過在預測模型中同時引入波峰和波谷振幅，消除了子波旁瓣的影響和薄層的影響。
15、本專利技術的方法中，考慮了波峰-波谷的相對振幅比，消除了近地表或上覆地層不均勻介質對風化殼的反射振幅的影響。
16、本專利技術的方法中，利用波峰及波谷特征點多參數法預測，能夠提高風化殼儲層的厚度預測精度。
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1.一種預測潛山風化殼儲層厚度的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
8.一種構建潛山風化殼儲層厚度預測模型的設備，其特征在于，包括：
9.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其特征在于，
【技術特征摘要】
1.一種預測潛山風化殼儲層厚度的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根據權利要求1所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周錦明，
申請(專利權)人：潛能恒信能源技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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