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    一種客運碼頭智能調度平臺及方法技術

    技術編號:44015548 閱讀:15 留言:0更新日期:2025-01-15 01:01
    本發明專利技術涉及智慧碼頭管理技術領域,公開了一種客運碼頭智能調度平臺及方法,其平臺包括數據采集系統、分析系統和調度系統;所述數據采集系統用于實時采集船舶的運行數據、碼頭周邊水域的環境數據和對應船舶的旅客關聯數據;所述分析系統包括用于分析船舶狀態的計算模塊;所述計算模塊用于計算船舶的到港成功率和離港成功率;所述調度系統包括調度模塊和調整模塊;所述調度模塊用于導入船舶的航行計劃,并根據碼頭泊位情況,生成船舶排班表;所述調整模塊用于在船舶的到港成功率或離港成功率低于對應閾值時,修改船舶排班表;并生成旅客協調通知。本發明專利技術能夠及時且準確地進行船舶調度管理,有助于提升碼頭運營質量。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及智慧碼頭管理,具體涉及一種客運碼頭智能調度平臺及方法


    技術介紹

    1、在當前的旅游客運碼頭中,信息化與智能生產管理水平存在著諸多不足,其中最為突出的問題是缺乏有效的引導手段。例如,碼頭缺乏航班、航線、船舶信息的顯示,導致游客在現場擁擠不堪、秩序混亂,游客投訴增多,工作人員疲于應對,嚴重影響了游客的旅游體驗。

    2、與此同時,船公司在船舶調度和到港離港處理方面,仍然采用了人為介入的方式。這種方式不僅工作量大,而且出錯率高,尤其是在gps船舶位置信息處理方面,由于其延遲性較高,不能實時反應船舶狀態,給船舶調度帶來了很大的困難。此外,雖然一些智能化的碼頭管理系統已經投入使用,但它們仍存在一些缺點。例如,這些系統的功能不夠完善,無法滿足碼頭管理的實際需求,如公開號為cn115410390a的專利即公開了一種智慧港口智能調度方法,能夠對港口內的進出車輛、裝箱貨物的停放位置進行智能管理,但該方法并不適用于客運碼頭的管理,無法滿足客運碼頭運營中對于船舶本身的及時、準確的調度需求。


    技術實現思路

    1、本專利技術意在提供一種客運碼頭智能調度平臺及方法,能夠及時且準確地進行船舶調度管理,有助于提升碼頭運營質量。

    2、為達到以上目的,本專利技術提供如下基礎方案。

    3、方案一

    4、一種客運碼頭智能調度平臺,包括數據采集系統、分析系統和調度系統;

    5、所述數據采集系統用于實時采集船舶的運行數據、碼頭周邊水域的環境數據和對應船舶的旅客關聯數據;所述分析系統包括用于分析船舶狀態的計算模塊;所述計算模塊用于基于運行數據、環境數據和旅客關聯數據計算船舶的到港成功率和離港成功率;

    6、所述調度系統包括調度模塊和調整模塊;所述調度模塊用于導入船舶的航行計劃,并根據碼頭泊位情況,生成第一船舶排班表,若第一船舶排班表中不存在船舶干涉情況,則保留第一船舶排班表;若第一船舶排班表中存在船舶干涉情況,則提取出存在干涉的船舶和碼頭泊位的空閑時段,進行二次匹配,若匹配成功則生成第二船舶排班表;若匹配失敗則向工作人員發送調度失敗通知;

    7、所述調整模塊用于在船舶的到港成功率或離港成功率低于對應閾值時,修改船舶排班表;并生成旅客協調通知。

    8、進一步,所述運行數據包括靜態信息、動態信息和航行計劃;所述靜態信息包括船舶的海事移動服務身份碼、imo編號、船名和船型;所述動態信息包括船舶的位置、航向、速度、cog和時間戳;所述航行計劃包括船舶的航線、目的地和eta。

    9、進一步,所述靜態信息和航行計劃通過無線電波通信獲取或通過數據采集模塊預先導入;所述動態信息通過無線電波通信獲取。

    10、進一步,還包括監控系統;所述監控系統包括分布于碼頭上的攝像模塊和設置于碼頭泊位處的船舶感應器;所述攝像模塊用于采集碼頭處的船舶圖像;所述船舶感應器用于感應每個碼頭泊位處的船舶狀態。

    11、進一步,所述計算模塊還根據監控系統采集到的船舶圖像和船舶狀態,確認各船舶的實際離港時間和實際到港時間。

    12、進一步,所述計算模塊中設有預測模型;所述預測模型為lstm網絡模型。

    13、進一步,所述調度模塊中設有模擬退火模型;所述模擬退火模型基于模擬退火算法,生成船舶排班表。

    14、進一步,還包括可視化系統;所述可視化系統包括設置于碼頭候船廳中的信息展示大屏;所述信息展示大屏用于可視化展示船舶排班表和旅客協調通知。

    15、進一步,所述環境數據包括風速、風向、能見度、氣壓、海洋狀況和水文數據;所述旅客關聯數據包括船舶載客量和碼頭到客量。

    16、方案二

    17、一種客運碼頭智能調度方法,應用如方案一所述的一種客運碼頭智能調度平臺進行客運碼頭調度;包括以下步驟:

    18、由數據采集系統實時采集船舶的運行數據、碼頭周邊水域的環境數據和對應船舶的旅客關聯數據;由分析系統的計算模塊基于運行數據、環境數據和旅客關聯數據計算船舶的到港成功率和離港成功率;

    19、由調度系統的調度模塊導入船舶的航行計劃,并根據碼頭泊位情況,生成第一船舶排班表,若初版船舶排班表中不存在船舶干涉情況,則保留第一船舶排班表;若第一船舶排班表中存在船舶干涉情況,則提取出存在干涉的船舶和碼頭泊位的空閑時段,進行二次匹配,若匹配成功則生成第二船舶排班表;若匹配失敗則向工作人員發送調度失敗通知;

    20、由調度系統的調整模塊在船舶的到港成功率或離港成功率低于對應閾值時,修改船舶排班表;并生成旅客協調通知。

    21、本專利技術的工作原理及優點在于:本方案中,采集了多維度數據用以支撐船舶調度方案的智能生成和調整。其中,引入了碼頭周邊水域的環境數據和對應船舶的旅客關聯數據,充分考量了可能影響船舶到港、離港的可行性與效率的因素,并由神經網絡模型進行協同分析,對于各船舶的到港、離港時間的預測更為準確,有助于實現及時而準確的船舶調度管理。并且,本方案還設置了調整模塊,能夠對預測中船舶無法及時離港、到港的情況進行智能反饋,生成的船舶排班表更為科學、可靠,有助于提升碼頭運營質量。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,包括數據采集系統、分析系統和調度系統;

    2.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述運行數據包括靜態信息、動態信息和航行計劃;所述靜態信息包括船舶的海事移動服務身份碼、IMO編號、船名和船型;所述動態信息包括船舶的位置、航向、速度、COG和時間戳;所述航行計劃包括船舶的航線、目的地和ETA。

    3.根據權利要求2所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述靜態信息和航行計劃通過無線電波通信獲取或通過數據采集模塊預先導入;所述動態信息通過無線電波通信獲取。

    4.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,還包括監控系統;所述監控系統包括分布于碼頭上的攝像模塊和設置于碼頭泊位處的船舶感應器;所述攝像模塊用于采集碼頭處的船舶圖像;所述船舶感應器用于感應每個碼頭泊位處的船舶狀態。

    5.根據權利要求4所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述計算模塊還根據監控系統采集到的船舶圖像和船舶狀態,確認各船舶的實際離港時間和實際到港時間。

    6.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述計算模塊中設有預測模型;所述預測模型為LSTM網絡模型。

    7.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述調度模塊中設有模擬退火模型;所述模擬退火模型基于模擬退火算法,生成船舶排班表。

    8.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,還包括可視化系統;所述可視化系統包括設置于碼頭候船廳中的信息展示大屏;所述信息展示大屏用于可視化展示船舶排班表和旅客協調通知。

    9.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述環境數據包括風速、風向、能見度、氣壓、海洋狀況和水文數據;所述旅客關聯數據包括船舶載客量和碼頭到客量。

    10.一種客運碼頭智能調度方法,其特征在于,應用如權利要求1-9任一項所述的一種客運碼頭智能調度平臺進行客運碼頭調度;包括以下步驟:

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    【技術特征摘要】

    1.一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,包括數據采集系統、分析系統和調度系統;

    2.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述運行數據包括靜態信息、動態信息和航行計劃;所述靜態信息包括船舶的海事移動服務身份碼、imo編號、船名和船型;所述動態信息包括船舶的位置、航向、速度、cog和時間戳;所述航行計劃包括船舶的航線、目的地和eta。

    3.根據權利要求2所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述靜態信息和航行計劃通過無線電波通信獲取或通過數據采集模塊預先導入;所述動態信息通過無線電波通信獲取。

    4.根據權利要求1所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,還包括監控系統;所述監控系統包括分布于碼頭上的攝像模塊和設置于碼頭泊位處的船舶感應器;所述攝像模塊用于采集碼頭處的船舶圖像;所述船舶感應器用于感應每個碼頭泊位處的船舶狀態。

    5.根據權利要求4所述的一種客運碼頭智能調度平臺,其特征在于,所述計算模塊還根據監控系...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:茍宇霆康海江姜權文朱星穎李琳
    申請(專利權)人:重慶物流集團數字科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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