【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于數(shù)據(jù)交互處理領(lǐng)域，具體來說，特別涉及智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)、方法。
技術(shù)介紹
1、公告號為cn115688760b的中國專利公開了一種智能化導(dǎo)診方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，首先，需要確定多個聚類中心；運(yùn)用聚類算法，對這些聚類中心進(jìn)行分析，從而得到聚類結(jié)果；根據(jù)掛號信息數(shù)據(jù)庫，計(jì)算聚類結(jié)果的相似度，得到多個相似度計(jì)算結(jié)果；對這些相似度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序，篩選出前n個結(jié)果；對這前n個結(jié)果進(jìn)行掛號信息匹配，得到對應(yīng)的n個掛號信息；然后，對患者信息按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則進(jìn)行分類處理，確定對應(yīng)的分類結(jié)果；基于分類結(jié)果和n個掛號信息，通過預(yù)置的路徑規(guī)劃模型進(jìn)行路徑規(guī)劃，生成目標(biāo)路徑并傳輸至目標(biāo)終端。
2、公告號為cn112035674b的中國專利公開了導(dǎo)診數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，首先，接收終端發(fā)送的問診主訴信息和用戶身份信息，以確定用戶的問診意圖，并生成個性化問診問題發(fā)送至終端；然后，終端根據(jù)個性化問診問題反饋個性化回復(fù)；根據(jù)問診主訴信息、用戶身份信息和個性化回復(fù)，獲取用戶的診斷路徑；最后，根據(jù)診斷路徑獲取用戶的導(dǎo)診數(shù)據(jù)；可以減少問診中的無效對話輪數(shù)，提高導(dǎo)診數(shù)據(jù)的收集效率。
3、目前的導(dǎo)診機(jī)器人生成的數(shù)據(jù)是獨(dú)立存在的，患者在使用導(dǎo)診機(jī)器人后的信息無法直接同步到醫(yī)院的信息系統(tǒng)和電子病歷系統(tǒng)中，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)沒有得到充分利用，使得醫(yī)生在對患者進(jìn)行問診時，還需要進(jìn)行口頭詢問，增加了每次問診的時間；且當(dāng)患者的數(shù)據(jù)量較大時，若不能夠確定每次數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖顑?yōu)參數(shù)，例如每次傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，以
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對相關(guān)技術(shù)中的問題，本專利技術(shù)提出智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)、方法，以克服現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)所存在的上述技術(shù)問題。
2、為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：
3、本專利技術(shù)為智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，包括以下步驟：
4、s1、采集多名患者的口語信息以及文字信息并進(jìn)行預(yù)處理，得到第二患者信息數(shù)據(jù)矩陣以及第三患者信息數(shù)據(jù)矩陣；根據(jù)待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人的患者歷史信息數(shù)據(jù)量對未來時刻的患者信息數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測，得到患者信息未來數(shù)據(jù)量集；
5、s2、采用第二患者信息數(shù)據(jù)矩陣以及第三患者信息數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建最終bert模型；根據(jù)患者信息未來數(shù)據(jù)量集計(jì)算待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人中患者信息的平均增速以及增加持續(xù)時間，得到第一平均增速數(shù)據(jù)以及第一持續(xù)時間數(shù)據(jù)；
6、s3、配合最終bert模型設(shè)定通過無接口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮?shù)、構(gòu)建最終總耗時映射模型并對無接口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮?shù)進(jìn)行調(diào)整，得到最終傳輸數(shù)據(jù)量集、數(shù)據(jù)傳輸最終線程數(shù)集、敏感數(shù)據(jù)加密最終線程數(shù)集；
7、s4、配合最終傳輸數(shù)據(jù)量集、數(shù)據(jù)傳輸最終線程數(shù)集、敏感數(shù)據(jù)加密最終線程數(shù)集并根據(jù)第一平均增速數(shù)據(jù)以及第一持續(xù)時間數(shù)據(jù)對待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人在進(jìn)行無接口數(shù)據(jù)傳輸以及敏感數(shù)據(jù)加密時每次傳輸?shù)膫鬏敂?shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)傳輸線程數(shù)以及敏感數(shù)據(jù)加密線程數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
8、當(dāng)醫(yī)院配備有導(dǎo)診機(jī)器人時，到院的患者可與導(dǎo)診機(jī)器人進(jìn)行口語對話，此時采集的是患者的語音信息；當(dāng)醫(yī)院未配備有導(dǎo)診機(jī)器人時，到院的患者可通過微信掃碼的方式填寫信息，此時采集的時患者的文字信息；因此本方案中通過采集多名患者的口語信息以及文字信息，為后續(xù)構(gòu)建用于對患者信息中的敏感信息進(jìn)行提取的最終bert模型提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；由于語音信息中往往摻雜著各種噪音，因此需要對錄入的患者語音信息進(jìn)行預(yù)處理以便后續(xù)構(gòu)建的最終bert模型的性能更加良好；通過構(gòu)建最終bert模型，在后續(xù)通過無接口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸之前，對患者信息中的敏感信息進(jìn)行提取以便進(jìn)行加密處理提供了提取模型工具；通過對無接口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮?shù)進(jìn)行調(diào)整，為后續(xù)對待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人在進(jìn)行無接口數(shù)據(jù)傳輸以及敏感數(shù)據(jù)加密時每次傳輸?shù)膫鬏敂?shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)傳輸線程數(shù)以及敏感數(shù)據(jù)加密線程數(shù)進(jìn)行調(diào)整時提供了調(diào)整依據(jù)，使得待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人在進(jìn)行無接口數(shù)據(jù)傳輸時效率更高；通過預(yù)測待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人中在未來時刻的患者信息數(shù)據(jù)量，為后續(xù)計(jì)算待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人中患者信息數(shù)據(jù)量的平均增速以及數(shù)據(jù)增長持續(xù)時間提供了數(shù)據(jù)依據(jù)；由于患者信息的平均增速以及增加持續(xù)時間對于無接口數(shù)據(jù)傳輸?shù)男示哂休^大的影響，因此，通過根據(jù)患者信息未來數(shù)據(jù)量集計(jì)算待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人中患者信息的平均增速以及增加持續(xù)時間，為后續(xù)對待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人在進(jìn)行無接口數(shù)據(jù)傳輸以及敏感數(shù)據(jù)加密時每次傳輸?shù)膫鬏敂?shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)傳輸線程數(shù)以及敏感數(shù)據(jù)加密線程數(shù)進(jìn)行調(diào)整時通過調(diào)整基礎(chǔ)。
9、優(yōu)選地，所述s1包括以下步驟：
10、s11、設(shè)定多個能夠反映患者基礎(chǔ)信息的字段類型，得到患者信息字段類型集；
11、當(dāng)配備有導(dǎo)診機(jī)器人時，配合所述患者信息字段類型集，導(dǎo)診機(jī)器人采集多名患者的口語信息，得到第一患者信息數(shù)據(jù)矩陣；否則，配合所述患者信息字段類型集并采用微信掃碼的方式采集多名患者填入的文字信息，得到第二患者信息數(shù)據(jù)矩陣；
12、根據(jù)待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人的患者歷史信息數(shù)據(jù)量對未來時刻的患者信息數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測，得到患者信息未來數(shù)據(jù)量集；
13、s12、對所述第一患者信息數(shù)據(jù)矩陣中的每個患者信息數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，得到處理后的患者信息數(shù)據(jù)矩陣；
14、采用預(yù)先訓(xùn)練并測試好的transformer模型對所述處理后的患者信息數(shù)據(jù)矩陣中的每個患者口語信息進(jìn)行語音轉(zhuǎn)文本操作，得到第三患者信息數(shù)據(jù)矩陣。
15、患者信息字段類型集中包括姓名、性別、年齡、出生日期、身份證號碼、聯(lián)系方式、現(xiàn)病史、既往史、手術(shù)史、過敏史、身高、體重、血壓、家族中是否有類似疾病的患者、生活習(xí)慣、飲食情況以及吸煙酗酒等；通過對第一患者信息數(shù)據(jù)矩陣中的每個患者信息數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，使得獲取的患者的口語信息更加清晰，便于后續(xù)進(jìn)行語音轉(zhuǎn)文本操作。優(yōu)選地，s11中根據(jù)待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人的患者歷史信息數(shù)據(jù)量對未來時刻的患者信息數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測，得到患者信息未來數(shù)據(jù)量集包括以下步驟：
16、s111、設(shè)定待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人以及多個歷史數(shù)據(jù)采集時間點(diǎn)，得到歷史數(shù)據(jù)采集時間點(diǎn)集；根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)采集時間點(diǎn)集采集待優(yōu)化導(dǎo)診機(jī)器人在每個數(shù)據(jù)采集時間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，得到患者信息數(shù)據(jù)集；獲取所述患者信息數(shù)據(jù)集中每個時間點(diǎn)的患者信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量，得到患者信息歷史數(shù)據(jù)量集；
17、s112、設(shè)定多個未來數(shù)據(jù)預(yù)測時間點(diǎn)，得到未來數(shù)據(jù)預(yù)測時間點(diǎn)集；配合所述未來數(shù)據(jù)預(yù)測時間點(diǎn)集、歷史數(shù)據(jù)采集時間點(diǎn)集以及患者信息歷史數(shù)據(jù)量集對未來時刻的患者信息的數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測，得到患者信息未來數(shù)據(jù)量集。
18、優(yōu)選地，s112中配合所述未來數(shù)據(jù)預(yù)測時間點(diǎn)集、歷史數(shù)據(jù)采集時間點(diǎn)集以及患者信息歷史數(shù)據(jù)量集對未本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，所述S1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于：所述S11中語音轉(zhuǎn)文本操作采用預(yù)先訓(xùn)練并測試好的Transformer模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，S11中對未來時刻的患者信息數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測，得到患者信息未來數(shù)據(jù)量集包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于：所述S112中對未來時刻的患者信息的數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測采用SVM預(yù)測模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，所述S2包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，所述S3包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，所述S4包括以下步驟：
10.一種實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法的系統(tǒng)。
...【技術(shù)特征摘要】
1.智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，所述s1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于：所述s11中語音轉(zhuǎn)文本操作采用預(yù)先訓(xùn)練并測試好的transformer模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于，s11中對未來時刻的患者信息數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測，得到患者信息未來數(shù)據(jù)量集包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能化的應(yīng)用于輔助問診的無接口數(shù)據(jù)交互方法，其特征在于：所述s112中對未來時刻的患者信息的數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)測采...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：姚登攀，呂芳，張偉，
申請(專利權(quán))人：合肥市第一人民醫(yī)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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