【技術實現步驟摘要】
本申請屬于儲能智能管理，涉及儲能智能管理技術，具體是一種基于大數據的bms智能化管理系統。
技術介紹
1、bms(battery?management?system)電池管理系統是一種用于監測、控制和保護電池的設備或系統；隨著電動汽車和儲能系統的普及，電池管理系統(bms)作為供電的核心部件受到廣泛的關注，其中以其性能和可靠性為至關重要。
2、現有技術(公告號為cn117317418b的專利技術專利)公開了一種bms管理系統的電池控制方法及系統，包括執行電路板自檢規定，以獲取電池的基本參數，動態更新自檢規則；在充電過程中，根據動態更新的自檢規則實時監控電池狀態，以生成實時監控數據；結合動態更新的自檢規則和實時監控數據，生成智能應答信號，以對電池的充電策略；向云端發送實時監控數據，云端結合電池的歷史性能數據和實時監控數據采用預測算法預測潛在故障；本電池控制方法通過動態自適應規則、智能應答策略以及云端分析和故障預測，從而提前做好應對策略，并減少由于意外故障導致的成本和停機時間，增強了電池管理系統的響應速度、可靠性和自適應能力，提高電池使用效率和壽命，實現了電池性能的最優化和預防性維護。
3、上述bms管理系統通過電池的當前狀態設置對應的監控標準，實時獲取監控數據，根據監控數據和監測標準的差別對電池的充電參數進行調整；動態更新監控的標準，也只是為了提高監控的準確性；而當系統監測到數據異常時，往往意味著電池已經遭受了一定程度的損害；高精度的異常監測只會減輕每次出現異常對電池造成的影響；在電池的使用周期內，由于不合
技術實現思路
1、本申請旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一；為此，本申請提出了一種基于大數據的bms智能化管理系統，用于解決現有的bms管理系統難以根據電池的使用情況設置合理的充電參數，導致電池在充電過程中異常的可能性增加，進而導致電池的使用壽命降低的技術問題。
2、為實現上述目的，本申請的第一方面提供了一種基于大數據的bms智能化管理系統，包括：數據采集模塊、中樞處理模塊、充電控制模塊、充電監測模塊、預警模塊和數據庫；
3、所述數據采集模塊：通過與其相連接的數據采集設備實時獲取各個充電參數和各個監測參數的實時檢測數值；
4、所述中樞處理模塊：通過與其相連接的數據庫獲取當前電池的若干歷史充電數據和標準充電數據；根據歷史充電數據和標準充電數據生成最適充電數據和充電預警數據；根據最適充電數據生成當前的充電策略；
5、所述充電控制模塊：獲取充電策略，根據充電策略對電池進行充電；
6、所述充電監測模塊：獲取各個充電參數的實時檢測數值和充電預警數據，根據實時檢測數值和充電預警數據生成預警信號；
7、所述預警模塊：獲取預警信號，根據預警信號進行警報。
8、本申請通過獲取待控制電池的歷史使用數據和同信號電池的標準充電數據，根據歷史充電數據和標準充電數據生成最適充電數據和充電預警數據；根據最適充電數據生成當前的充電策略；根據充電策略對電池進行充電；實時獲取各個監測參數的實時檢測數值；在充電過程中根據實時檢測數值和充電預警數據生成預警信號；根據歷史充電數據和標準充電數據生成對應電池當前狀態的最適充電數據和充電預警數據，使用最適充電數據對電池進行充電，在充電過程中使用充電預警數據對充電過程中各個監測參數進行監測，使得能夠根據電池當前狀態的最適充電參數對電池進行充電，以減小電池出現異常的可能，同時使用針對性的充電預警數據對充電過程進行監測，提高監測的準確性和及時性，進而增加電池的使用壽命。
9、優選的，所述根據歷史充電數據和標準充電數據生成最適充電數據和充電預警數據，包括：
10、提取標準充電數據中各個充電參數對應的最適標準充電數值，以及各個充電時長下的監測標準數據；提取各個歷史充電數據中的充電時長和若干充電參數對應的歷史充電數值；
11、根據各個歷史充電數據中的充電時長、若干歷史充電數值和標準充電數據中的若干最適標準充電數據生成矯正系數；根據矯正系數生成本次充電的最適充電數據；根據矯正系數生成本次充電對應的充電預警數據。
12、優選的，所述根據各個歷史充電數據中的充電時長、若干歷史充電數值和標準充電數據中的若干最適標準充電數據生成矯正系數，包括：
13、將各個充電參數進行編號，并將各個充電參數對應的歷史充電數值標記為lcni；i為充電參數的編號；n為充電次數的編號，即歷史充電數據的編號；
14、通過公式計算得到第n次充電的矯正系數jxn；其中，α1和α2為調整系數；具體數值根據專家經驗設置；ltn為第n次充電的充電時長；dt為單位充電時長；zbcni為第n次充電中編號為i的充電參數對應的最適標準充電數值，通過公式zbcni＝β1i×jx(n-1)×zbc(n-1)i計算得到；其中，n為大于等于2的正整數；β1i為編號為i的測試充電參數對應的比例系數，且0<β1i<1，具體系數根據專家經驗設置；jx(n-1)為第n-1充電時對應的矯正系數；zbc(n-1)i為第n-1次充電中編號為i的充電參數對應的最適充電數值；zbc1i為標準充電數據中對應的各個充電參數對應的最適標準充電數值。
15、優選的，所述根據矯正系數生成本次充電的最適充電數據，包括：
16、將標準充電數據中對應的各個充電參數對應的最適充電數值作為第一次的最適標準充電數值，并標記為zbc1i；
17、通過公式計算得到第n次充電中編號為i的充電參數對應的最適充電數值zci；其中，β3i為編號為i的測試充電參數對應的比例系數，且0<β1i<1，具體系數根據專家經驗設置；n為歷史充電數據的總數；
18、依次獲取本次充電中各個充電參數對應的最適充電數值，將各個充電參數和其對應的最適充電數值整合成最適充電數據。
19、優選的，所述根據矯正系數生成本次充電對應的充電預警數據，包括：
20、獲取各個歷史充電數據中的充電時長的總充電時長，獲取標準充電數據中充電時長與總充電時長匹配的監測標準數據；提取監測安全數據中各個監測參數對應的最大標準安全數值，并標記為zbaj；j為監測參數的編號；
21、通過公式計算得到本次充電編號為j的監測參數對應的最大安全數值zaj；其中，β2j為編號為j的監測參數對應的比例系數，且0<β2j<1，具體系數根據專家經驗設置；n為歷史充電數據的總數；
22、依次獲取各個監測參數在本次充電對應的最大安全數值，并將各個監測參數和其對應的本次充電對應的最大安全數值整合成充電預警數據。
23、優選的，所述根據最適充電數據生成當前的充電策略，包括：
24、獲取電池當前的額定容量，對額定容量進行劃本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大數據的BMS智能化管理系統，包括：數據采集模塊、中樞處理模塊、充電控制模塊、充電監測模塊、預警模塊和數據庫；其特征在于，
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據歷史充電數據和標準充電數據生成最適充電數據和充電預警數據，包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據各個歷史充電數據中的充電時長、若干歷史充電數值和標準充電數據中的若干最適標準充電數據生成矯正系數，包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據矯正系數生成本次充電的最適充電數據，包括：
5.根據權利要求3所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據矯正系數生成本次充電對應的充電預警數據，包括：
6.根據權利要求1所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據最適充電數據生成當前的充電策略，包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于
8.根據權利要求1所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據充電策略對電池進行充電，包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據電池電量和對應電池分組的電量上限生成參數調整間隔時間，包括：
10.根據權利要求1所述的一種基于大數據的BMS智能化管理系統，其特征在于，所述根據實時檢測數值和充電預警數據生成預警信號，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的bms智能化管理系統，包括：數據采集模塊、中樞處理模塊、充電控制模塊、充電監測模塊、預警模塊和數據庫；其特征在于，
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的bms智能化管理系統，其特征在于，所述根據歷史充電數據和標準充電數據生成最適充電數據和充電預警數據，包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的bms智能化管理系統，其特征在于，所述根據各個歷史充電數據中的充電時長、若干歷史充電數值和標準充電數據中的若干最適標準充電數據生成矯正系數，包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的bms智能化管理系統，其特征在于，所述根據矯正系數生成本次充電的最適充電數據，包括：
5.根據權利要求3所述的一種基于大數據的bms智能化管理系統，其特征在于，所述根據矯正系數生...
【專利技術屬性】
技術研發人員：何健舟，朱立山，翟周林，
申請(專利權)人：安徽行一新能源技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。