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    利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法技術

    技術編號:44024643 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-01-15 01:07
    本發明專利技術公開了一種利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法,主要是通過深度學習技術實現電池支架的自動識別與定位,并結合MATLAB的強大計算能力進行路徑規劃和運動控制,從而實現電池支架的高效、精確自動安裝。具體地,采集電池支架及其安裝位置的圖像;利用機器視覺模型識別圖像中的目標:電池支架及其安裝位置,并進行定位;根據識別出的目標進行安裝路徑規劃并執行運動控制;在實際安裝電池支架過程中,實時監測執行狀態并收集安裝數據,利用安裝數據對機器視覺模型、MATLAB的路徑規劃及運動控制算法進行優化。本發明專利技術不依賴于復雜、成本高昂的硬件系統,并具有較高的靈活性和可擴展性,適用于不同型號和規格的電池支架安裝。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及新能源汽車,尤其涉及一種利用matlab的動力電池支架自動安裝方法。


    技術介紹

    1、隨著電動汽車行業的快速發展,電池支架作為電動汽車的關鍵部件之一,其安裝質量和效率直接影響到整車的安全性和生產效率。目前,市場上大多數電池支架的安裝仍依賴于人工操作,這不僅增加了勞動力成本,還難以保證安裝的一致性和精度。此外,部分自動化安裝技術往往依賴于復雜的機械臂和昂貴的定制硬件,系統成本高昂且靈活性不足。


    技術實現思路

    1、鑒于上述,本專利技術旨在提供一種利用matlab的動力電池支架自動安裝方法,以解決前述提及的技術問題。

    2、本專利技術采用的技術方案如下:

    3、本專利技術提供了一種利用matlab的動力電池支架自動安裝方法,其中包括:

    4、采集電池支架及其安裝位置的圖像;

    5、利用機器視覺模型識別所述圖像中的目標,所述目標包括:電池支架及其安裝位置,并對識別到的所述目標進行定位;

    6、根據識別出的所述目標進行安裝路徑規劃并執行運動控制;

    7、在實際安裝電池支架過程中,實時監測執行狀態并收集安裝數據,利用所述安裝數據對機器視覺模型和/或matlab的路徑規劃及運動控制算法進行優化。

    8、在其中至少一種可能的實現方式中,利用經訓練的yolov5模型,對所述圖像進行目標檢測并輸出識別到的所述目標的坐標。

    9、在其中至少一種可能的實現方式中,所述yolov5模型部署在matlab中。

    <p>10、在其中至少一種可能的實現方式中,所述坐標至少包括:中心點坐標、邊界框坐標。

    11、在其中至少一種可能的實現方式中,所述安裝數據至少包括安裝時間、位置偏差。

    12、在其中至少一種可能的實現方式中,在利用機器視覺模型識別目標之前,通過matlab對所述圖像進行預處理,所述預處理至少包括去噪、增強對比。

    13、與現有技術相比,本專利技術的主要設計構思在于,通過深度學習技術實現電池支架的自動識別與定位,并結合matlab的強大計算能力進行路徑規劃和運動控制,從而實現電池支架的高效、精確自動安裝。具體地,采集電池支架及其安裝位置的圖像;利用機器視覺模型識別圖像中的目標:電池支架及其安裝位置,并對識別到的目標進行定位;根據識別出的目標進行安裝路徑規劃并執行運動控制;之后在實際安裝電池支架過程中,實時監測執行狀態并收集安裝數據,利用安裝數據對機器視覺模型和/或matlab的路徑規劃及運動控制算法進行優化。本專利技術不依賴于復雜、成本高昂的硬件系統,并且具有較高的靈活性和可擴展性,適用于不同型號和規格的電池支架安裝。

    14、進一步地,前述機器視覺模型可以基于yolov5算法的高精度特性以確保電池支架及其安裝位置識別的準確性。

    本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    1.一種利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,利用經訓練的YOLOv5模型,對所述圖像進行目標檢測并輸出識別到的所述目標的坐標。

    3.根據權利要求2所述的利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,所述YOLOv5模型部署在MATLAB中。

    4.根據權利要求2所述的利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,所述坐標至少包括:中心點坐標、邊界框坐標。

    5.根據權利要求1所述的利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,所述安裝數據至少包括安裝時間、位置偏差。

    6.根據權利要求1~5任一項所述的利用MATLAB的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,在利用機器視覺模型識別目標之前,通過MATLAB對所述圖像進行預處理,所述預處理至少包括去噪、增強對比。

    【技術特征摘要】

    1.一種利用matlab的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的利用matlab的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,利用經訓練的yolov5模型,對所述圖像進行目標檢測并輸出識別到的所述目標的坐標。

    3.根據權利要求2所述的利用matlab的動力電池支架自動安裝方法,其特征在于,所述yolov5模型部署在matlab中。

    4.根據權利要求2所述的利用mat...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:高焱杰凌瓏李淵程怡飛崔澳東
    申請(專利權)人:安徽江淮汽車集團股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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