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    基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44026028 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-01-15 01:08
    本發(fā)明專利技術(shù)提供一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,所述方法包括:S101、基于數(shù)據(jù)中心備用容量需求設(shè)定儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)容量范圍;S102、基于儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)容量范圍構(gòu)建考慮負(fù)載、電價(jià)、可再生能源出力多重不確定性的多階段魯棒優(yōu)化模型;S103、通過(guò)仿射變換法將多階段魯棒優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩階段魯棒優(yōu)化模型,并采用嵌套的列與約束生成算法進(jìn)行求解,得到數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能實(shí)時(shí)最優(yōu)調(diào)度策略,表明了提出的運(yùn)行方法在保障經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)提升數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池的運(yùn)行魯棒性,為建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心提供了理論基礎(chǔ)。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及儲(chǔ)能,尤其涉及一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法。


    技術(shù)介紹

    1、隨著我國(guó)配電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展以及“新能源+儲(chǔ)能”模式的推廣,使得數(shù)據(jù)中心運(yùn)行可靠性得到了大幅提高,數(shù)據(jù)中心內(nèi)大量的儲(chǔ)能備用電池成為了“沉睡的”靈活資源,為了喚醒這些靈活性資源,需要在考慮負(fù)載、電價(jià)、可再生能源出力不確定性帶來(lái)的負(fù)面影響的前提下制定合理的運(yùn)行策略。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、鑒于此,本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,以解決或至少部分解決現(xiàn)有技術(shù)中所存在的上述問(wèn)題。

    2、為實(shí)現(xiàn)上述專利技術(shù)目的,本專利技術(shù)提供基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,所述方法包括以下步驟:

    3、s101、基于數(shù)據(jù)中心備用容量需求設(shè)定儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)容量范圍;

    4、s102、基于儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)容量范圍構(gòu)建考慮負(fù)載、電價(jià)、可再生能源出力多重不確定性的多階段魯棒優(yōu)化模型;

    5、s103、通過(guò)仿射變換法將多階段魯棒優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩階段魯棒優(yōu)化模型,并采用嵌套的列與約束生成算法進(jìn)行求解,得到數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能實(shí)時(shí)最優(yōu)調(diào)度策略。

    6、進(jìn)一步的,基于儲(chǔ)能備用電池設(shè)備約束的荷電狀態(tài)上下限約束表示為:

    7、

    8、式中,為儲(chǔ)能備用電池的實(shí)施荷電狀態(tài),act為僅考慮電池的設(shè)備約束時(shí)的實(shí)時(shí)荷電狀態(tài),ups為數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能電池,t為時(shí)刻,為儲(chǔ)能備用電池的荷電狀態(tài)下限約束,為儲(chǔ)能備用電池的荷電狀態(tài)的上限約束。

    9、進(jìn)一步的,與系統(tǒng)中下一時(shí)段的負(fù)載存在線性聯(lián)系,即t時(shí)段的取決于t+1時(shí)段的備用需求,表示為:

    10、

    11、式中,為數(shù)據(jù)中心運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池系數(shù),socups,t+1為數(shù)據(jù)中心在t+1時(shí)刻的荷電狀態(tài)。

    12、進(jìn)一步的,數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)在考慮源荷雙側(cè)和電價(jià)不確定性的情況下,多階段魯棒優(yōu)化模型的目標(biāo)成本表示為:

    13、

    14、式中,minx為外層函數(shù),為第一時(shí)段的內(nèi)層max模型決策函數(shù),為內(nèi)層min模型函數(shù),為內(nèi)層max函數(shù),為內(nèi)層min模型函數(shù),為第一時(shí)段魯棒優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)形式,q2(y1)為第二時(shí)段基于第一時(shí)段的y1的最惡劣函數(shù),qt(yt-1)為t時(shí)段基于(t-1)時(shí)段的(yt-1)的最惡劣函數(shù),qt+1(yt)為(t+1)時(shí)段基于t時(shí)段的(yt)的最惡劣函數(shù),為魯棒優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)形式,為購(gòu)電價(jià)分布最惡劣情況下數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)與上級(jí)電網(wǎng)總購(gòu)電成本期望值,為售電價(jià)分布最惡劣情況下數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)與上級(jí)電網(wǎng)總售電利潤(rùn)期望值,表示調(diào)度周期內(nèi)ess的充放電惡化成本,x為外層主問(wèn)題min模型決策變量集合,為在t時(shí)刻的售電狀態(tài),為在t時(shí)刻的購(gòu)電狀態(tài),ut為內(nèi)層max模型決策變量,為負(fù)荷在t時(shí)刻的實(shí)際功率,為風(fēng)電在t時(shí)刻的實(shí)際功率,yt為內(nèi)層min模型決策變量集合,為數(shù)據(jù)中心根據(jù)系統(tǒng)總體需求和外部電價(jià)決策出的購(gòu)電策略,為數(shù)據(jù)中心根據(jù)系統(tǒng)總體需求和外部電價(jià)決策出的售電策略,為0-1變量,為0-1變量,為數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電功率,為數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)的放電功率,soct為電池荷電狀態(tài)。

    15、進(jìn)一步的,將多階段魯棒優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩階段魯棒優(yōu)化模型的仿射變換形式為:

    16、

    17、式中,為數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電功率,為數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)的放電功率,socups,t為數(shù)據(jù)中心在t時(shí)刻的荷電狀態(tài),為風(fēng)電在t時(shí)刻的實(shí)際功率,為負(fù)荷在t時(shí)刻的實(shí)際功率,為主問(wèn)題優(yōu)化的決策變量,也稱為仿射函數(shù)常數(shù)矩陣。

    18、進(jìn)一步的,經(jīng)過(guò)仿射變換之后,數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)在考慮源荷雙側(cè)和電價(jià)不確定性的情況下,多階段魯棒優(yōu)化模型的目標(biāo)成本由多階段魯棒優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩階段魯棒優(yōu)化模型,包括:

    19、minx{atx+maxuminybty}

    20、

    21、式中,minx為外層函數(shù),maxu為內(nèi)層max函數(shù),miny為內(nèi)層min函數(shù),atx和bty是兩階段魯棒優(yōu)化“抽象形式”的標(biāo)準(zhǔn)形式,x為外層主問(wèn)題min模型決策變量集合,u為內(nèi)層max模型決策變量,y為內(nèi)層min模型決策變量集合,為在t時(shí)刻的售電狀態(tài),為在t時(shí)刻的購(gòu)電狀態(tài),為數(shù)據(jù)中心根據(jù)系統(tǒng)總體需求和外部電價(jià)決策出的購(gòu)電策略,為數(shù)據(jù)中心根據(jù)系統(tǒng)總體需求和外部電價(jià)決策出的售電策略,為0-1變量,為0-1變量,為購(gòu)電變量的分布魯棒乘子,為售電變量的分布魯棒乘子。

    22、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專利技術(shù)的有益效果是:

    23、本專利技術(shù)提出一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,首先,基于數(shù)據(jù)中心備用容量需求設(shè)定儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)容量范圍。其次,構(gòu)建考慮負(fù)載、電價(jià)、可再生能源出力多重不確定性的多階段魯棒優(yōu)化模型;然后通過(guò)仿射變換將多階段魯棒優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩階段魯棒優(yōu)化模型,并采用嵌套的列與約束生成算法進(jìn)行求解,通過(guò)求解的結(jié)果表明提出的運(yùn)行方法在保障經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)提升數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池的運(yùn)行魯棒性,為建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心提供了理論基礎(chǔ)。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,在步驟S101中,基于數(shù)據(jù)中心備用容量需求設(shè)定儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)容量范圍,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,其特征在于,通過(guò)數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)度容量計(jì)算方法對(duì)儲(chǔ)能備用電池的荷電狀態(tài)下限約束進(jìn)行修正,具體為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,其特征在于,在步驟S102中,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,其特征在于,將多階段魯棒優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩階段魯棒優(yōu)化模型的仿射變換形式為:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,其特征在于,經(jīng)過(guò)仿射變換之后,數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能系統(tǒng)在考慮源荷雙側(cè)和電價(jià)不確定性的情況下,多階段魯棒優(yōu)化模型的目標(biāo)成本由多階段魯棒優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩階段魯棒優(yōu)化模型,包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,在步驟s101中,基于數(shù)據(jù)中心備用容量需求設(shè)定儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)容量范圍,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多階段魯棒優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方法,其特征在于,通過(guò)數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能備用電池動(dòng)態(tài)可調(diào)度容量計(jì)算方法對(duì)儲(chǔ)能備用電池的荷電狀態(tài)下限約束進(jìn)行修正,具體為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:馬恒瑞,丁書偉,王波,馬富齊,侯慧王梟,司楊,陳曉弢,蘇小玲麻林瑞王紅霞張嘉鑫,羅鵬,張迎晨王蔚王家豪劉書福
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:武漢大學(xué),
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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