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    一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統技術方案

    技術編號:44028584 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-01-15 01:10
    本發明專利技術涉及語音處理技術領域,且公開了一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統包括語料庫構建模塊、出行問答語音觸發詞判別模塊、乘客出行意圖識別模塊、多輪問答生成模塊和集成云計算的語音問答界面。該系統結合了先進的語音處理、自然語言理解和云計算技術,實現了從語音輸入到意圖識別、問答生成的完整流程,這種創新的技術融合不僅提高了問答系統的性能,還為乘客提供了更加便捷和智能的出行服務,通過集成云計算和智能提示,能夠根據乘客的需求提供智能化的服務和提示。此外,系統還支持多語言和語種,能夠根據乘客的語言偏好自動切換界面語言,滿足了不同地區乘客的多樣化需求。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及語音處理,具體為一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統。


    技術介紹

    1、隨著智能技術的發展,車站服務機器人在提供乘客服務方面扮演著越來越重要的角色。傳統的車站服務機器人主要依賴于預設的問答庫來響應乘客的查詢,但這種方式在處理復雜或非標準的乘客問題時顯得力不從心。此外,由于車站環境的復雜性,如人群嘈雜、方言多樣等問題,使得語音識別的準確性和效率成為制約服務機器人性能的關鍵因素。


    技術實現思路

    1、(一)解決的技術問題

    2、針對現有技術的不足,本專利技術提供了一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,具備根據乘客的需求提供智能化的服務和提示等優點,解決了上述技術問題。

    3、(二)技術方案

    4、為實現上述目的,本專利技術提供如下技術方案:一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,包括語料庫構建模塊、出行問答語音觸發詞判別模塊、乘客出行意圖識別模塊、多輪問答生成模塊和集成云計算的語音問答界面;

    5、所述語料庫構建模塊用于構建語音語料庫和問答語料庫,所述語音語料庫中存儲有車站內的監控視頻、乘客的自拍視頻、車站的廣播錄音以及相關的采訪紀錄片,且語音語料庫中包括乘客車站出行中的路線查詢、購票指導、車廂情況的問答場景,所述問答語料庫中設置有從車站官方網站、社交媒體平臺出行論壇中獲取的關于乘客車站出行的對話數據,所述關于車站出行的對話數據包括乘客之間的問答對話以及車站工作人員對乘客問題的解答;

    6、所述出行問答語音觸發詞判別模塊中搭載有訓練好的wavenet模型,用于將多人音頻進行分離,并提取出語音進行識別,同時將識別到的語音發送到乘客出行意圖識別模塊中;

    7、所述乘客出行意圖識別模塊將語音轉換為自然語言片段,并理解自然語言片段的上下文含義,并輸出乘客出行意圖識別結果;

    8、所述出行問答語音觸發詞判別模塊將識別的語音發送到多輪問答生成模塊中提取出語音特征向量,并傳輸至語音對話大模型mini-omni中對語音特征向量進行解碼,生成與之對應的文本token和語音token,并進行融合輸出。

    9、作為本專利技術的優選技術方案,所述出行問答語音觸發詞判別模塊的具體執行步驟如下:

    10、a1、在接收到一段包含多個乘客語音的混合音頻信號后輸入到訓練好的wavenet模型中分離出各乘客的單獨音頻數據;

    11、a2、運用soundex方法,將語音轉換為對應音碼;

    12、a3、將編碼結果與語音語料庫中的預存編碼進行比較,通過計算查詢編碼與庫中編碼之間的levenshtein距離,將其轉換為相似度分數,找出與乘客聲紋信息最相似的語音片段,并輸出作為搜索結果。

    13、作為本專利技術的優選技術方案,所述乘客出行意圖識別模塊采用transformer模型將語音轉換為自然語言片段,并理解自然語言片段的上下文含義。

    14、與現有技術相比,本專利技術提供了一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,具備以下有益效果:

    15、本專利技術通過具有全面的語料庫構建、精準的語音觸發與識別、高效的意圖識別與問答生成、智能化的界面與多語言支持等優點,為用戶提供了更加便捷、智能和個性化的出行服務。

    本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    1.一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,其特征在于:包括語料庫構建模塊、出行問答語音觸發詞判別模塊、乘客出行意圖識別模塊、多輪問答生成模塊和集成云計算的語音問答界面;

    2.根據權利要求1所述的一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,其特征在于:所述出行問答語音觸發詞判別模塊的具體執行步驟如下:

    3.根據權利要求1所述的一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,其特征在于:所述乘客出行意圖識別模塊采用Transformer模型將語音轉換為自然語言片段,并發送至多輪問答生成模塊中搭載的RoBERTa模型理解上下文含義。

    【技術特征摘要】

    1.一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,其特征在于:包括語料庫構建模塊、出行問答語音觸發詞判別模塊、乘客出行意圖識別模塊、多輪問答生成模塊和集成云計算的語音問答界面;

    2.根據權利要求1所述的一種基于乘客出行意圖識別的車站服務機器人語音問答系統,其特征在于:所述出...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:谷金晶,馮川王瀟,楊敬鋒
    申請(專利權)人:云南大學,
    類型:發明
    國別省市:

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