本申請涉及一種基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。方法包括：獲取光伏臺區(qū)總表功率，臺區(qū)光照強度，構(gòu)建非侵入式分布式光伏負(fù)荷分解的優(yōu)化模型：，用于約束光伏臺區(qū)總表功率與預(yù)測值之間的差異，用于約束基礎(chǔ)負(fù)荷、分布式光伏負(fù)荷、大型不頻繁使用負(fù)荷分別對應(yīng)的一階差分之和；用于約束分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量預(yù)測值與參考值之間的差異；用于約束基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測值與典型負(fù)荷值之間的差異；用于約束大型不頻繁使用負(fù)荷的啟動次數(shù)；通過求解優(yōu)化模型，在光伏臺區(qū)總表功率中分解出目標(biāo)分布式光伏負(fù)荷預(yù)測值。采用本方法能夠提高分布式光伏負(fù)荷分解效率。
本申請涉及電力，特別是涉及一種基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。
1、隨著電力技術(shù)的發(fā)展，分布式光伏發(fā)電裝機量近年來得到了迅猛的增長。由于分布式光伏與傳統(tǒng)負(fù)荷的功率流向相反，其出力在配網(wǎng)層面表現(xiàn)為負(fù)的負(fù)荷，這使得電網(wǎng)管理人員難以辨識分布式光伏出力上升與配網(wǎng)傳統(tǒng)負(fù)荷下降的差異。因此，高滲透率的分布式光伏可令配網(wǎng)的凈負(fù)荷特性變得十分復(fù)雜，進(jìn)而影響到配網(wǎng)的凈負(fù)荷預(yù)測、繼電保護、需求響應(yīng)等問題。
2、為了降低分布式電源并網(wǎng)帶來的不利影響，有必要研究分布式光伏功率的分離方法，來進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。相關(guān)技術(shù)中，通常采用深度學(xué)習(xí)的方法。然而，深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。在非侵入式負(fù)荷分解中，這可能意味著需要對每個負(fù)荷進(jìn)行單獨的高分辨率數(shù)據(jù)采集，這在實際應(yīng)用中難以實現(xiàn)，不利于高效地實現(xiàn)分布式光伏負(fù)荷分解。
1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高分布式光伏負(fù)荷的分解效率的基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。
>4、；5、其中，，，t表示功率序列的長度，表征負(fù)荷重構(gòu)損失函數(shù)，表征斜率損失函數(shù)，表征分布式光伏負(fù)荷估計誤差損失函數(shù)，表征基礎(chǔ)負(fù)荷建模誤差損失函數(shù)，表征大型不頻繁使用負(fù)荷損失函數(shù)，為自定義的超參數(shù)；
6、其中，用于約束光伏臺區(qū)總負(fù)荷預(yù)測值與所述光伏臺區(qū)總表功率之間的差異，用于約束基礎(chǔ)負(fù)荷的一階差分、分布式光伏負(fù)荷的一階差分與大型不頻繁使用負(fù)荷的一階差分之和；用于約束分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量預(yù)測值與分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值之間的差異；用于約束基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測值與典型負(fù)荷值之間的差異；用于約束大型不頻繁使用負(fù)荷在周期t內(nèi)的啟動次數(shù)；
7、其中，所述分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值根據(jù)所述臺區(qū)光照強度與非分布式光伏負(fù)荷之間的互信息確定；所述典型負(fù)荷值根據(jù)無光照典型日的總負(fù)荷字典與典型負(fù)荷系數(shù)確定；所述無光照典型日的總負(fù)荷字典由所述無光照典型日的總負(fù)荷時間序列組成；
8、通過求解所述優(yōu)化模型，在所述光伏臺區(qū)總表功率中分解出分布式光伏負(fù)荷，得到目標(biāo)分布式光伏負(fù)荷預(yù)測值。
9、在其中一個實施例中，所述優(yōu)化模型的約束條件包括：
10、；
11、；
12、；
13、；
14、；
15、；
16、；
17、其中，表示所述光伏臺區(qū)總負(fù)荷預(yù)測值；表示所述基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測值；表示分布式光伏負(fù)荷預(yù)測值；表示大型不頻繁使用負(fù)荷預(yù)測值；表示所述基礎(chǔ)負(fù)荷的一階差分；表示所述分布式光伏負(fù)荷的一階差分；表示大型不頻繁使用負(fù)荷的一階差分；和表示自定義的超參數(shù)；表示基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測的殘差項；為二元向量，表示在時間t是否檢測到大型不頻繁使用負(fù)荷的啟動，在大型不頻繁使用負(fù)荷在時間t啟動的情況下，則=1，否則=0；表示所述分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量預(yù)測值，表示所述光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值。
18、在其中一個實施例中，所述優(yōu)化模型的約束條件還包括：
19、；
20、其中，表示檢測大型不頻繁使用負(fù)荷是否啟動的閾值。
21、在其中一個實施例中，所述方法還包括：
22、獲取大型不頻繁使用設(shè)備的歷史電力消耗數(shù)據(jù)；
23、對所述歷史電力消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別出所述大型不頻繁使用設(shè)備的典型使用模式和相應(yīng)的功率消耗水平；
24、根據(jù)所述大型不頻繁使用設(shè)備的典型使用模式和相應(yīng)的功率消耗水平，確定用于檢測大型不頻繁使用負(fù)荷是否啟動的閾值。
25、在其中一個實施例中，所述基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測的殘差項的公式如下：
26、；
27、；
28、其中，表示n個所述無光照典型日的總負(fù)荷字典；表示典型負(fù)荷系數(shù)；表示所述典型負(fù)荷值。
29、在其中一個實施例中，所述光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值的公式如下：
30、；
31、其中，是修正線性單元函數(shù)，用于將所有負(fù)值置為0，而保持正值不變；表示時間下的臺區(qū)光照強度；、表示調(diào)整分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量與臺區(qū)光照強度之間的系數(shù)；、通過最小化臺區(qū)光照強度與非分布式光伏負(fù)荷的kl散度獲得：
32、；
33、其中，表示臺區(qū)光照強度和非分布式光伏負(fù)荷的聯(lián)合概率分布；表示光照強度的概率分布；表示非分布式光伏負(fù)荷的概率分布。
34、第二方面，本申請還提供了一種基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識裝置，包括：
35、獲取模塊，用于獲取光伏臺區(qū)總表功率，臺區(qū)光照強度，構(gòu)建非侵入式分布式光伏負(fù)荷分解的優(yōu)化模型：
36、；
37、其中，，，t表示功率序列的長度，表征負(fù)荷重構(gòu)損失函數(shù)，表征斜率損失函數(shù)，表征分布式光伏負(fù)荷估計誤差損失函數(shù)，表征基礎(chǔ)負(fù)荷建模誤差損失函數(shù)，表征大型不頻繁使用負(fù)荷損失函數(shù)，為自定義的超參數(shù)；
38、其中，用于約束光伏臺區(qū)總負(fù)荷預(yù)測值與所述光伏臺區(qū)總表功率之間的差異，用于約束基礎(chǔ)負(fù)荷的一階差分、分布式光伏負(fù)荷的一階差分與大型不頻繁使用負(fù)荷的一階差分之和；用于約束分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量預(yù)測值與分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值之間的差異；用于約束基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測值與典型負(fù)荷值之間的差異；用于約束大型不頻繁使用負(fù)荷在周期t內(nèi)的啟動次數(shù)；
39、其中，所述分布式光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值根據(jù)所述臺區(qū)光照強度與非分布式光伏負(fù)荷之間的互信息確定；所述典型負(fù)荷值根據(jù)無光照典型日的總負(fù)荷字典與典型負(fù)荷系數(shù)確定；所述無光照典型日的總負(fù)荷字典由所述無光照典型日的總負(fù)荷時間序列組成；
40、分解模塊，用于通過求解所述優(yōu)化模型，在所述光伏臺區(qū)總表功率中分解出分布式光伏負(fù)荷，得到目標(biāo)分布式光伏負(fù)荷預(yù)測值。
41、第三方面，本申請還提供了一種計算機設(shè)備。所述計算機設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法的步驟。
42、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)。所述計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法的步驟。
43、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產(chǎn)品。所述計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法的步驟。
44、上述基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，通過獲取光伏臺區(qū)總表功本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述優(yōu)化模型的約束條件包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述優(yōu)化模型的約束條件還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測的殘差項的公式如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值的公式如下：
7.一種基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于經(jīng)驗值監(jiān)督的臺區(qū)分布式光伏負(fù)荷非侵入辨識方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述優(yōu)化模型的約束條件包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述優(yōu)化模型的約束條件還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基礎(chǔ)負(fù)荷預(yù)測的殘差項的公式如下：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏負(fù)荷發(fā)電量參考值的公式如下：
7.一種...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：郭國偉，孫健，徐欣慰，鄭楚韜，陳法文，奚澤立，陸志欣，梁自維，陳邦發(fā)，黃靜，宋安琪，何子蘭，張喬琳，劉益軍，劉獻(xiàn)，李福燊，葉城源，詹細(xì)妹，謝昶霖，王貝貝，史訓(xùn)濤，肖小兵，柯清派，邱楊鑫，林致遠(yuǎn)，
申請(專利權(quán))人：廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山供電局，
類型：發(fā)明
國別省市：
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