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    用于車輛的可交互功能的推薦方法、程序產品和推薦系統技術方案

    技術編號:44042240 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-01-15 01:19
    本發明專利技術涉及一種用于車輛的用于車輛可交互功能的推薦方法,其中,所述推薦方法至少包括以下步驟:獲取所述車輛的各個可交互功能的相關數據,所述相關數據至少包括所述可交互功能的交互數據;基于所述相關數據借助推薦模型得出關于所述可交互功能的推薦結果;根據所述推薦結果在所述車輛的用戶界面上突出顯示所推薦的可交互功能。本發明專利技術還涉及一種相應的計算機程序產品和推薦系統。能夠個性化地發掘和推薦適用于車輛用戶的可交互功能,顯著提高可交互功能的使用率,并且改善用戶的乘車體驗。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及車輛的輔助駕駛,尤其是涉及一種用于車輛的可交互功能的推薦方法。本專利技術還涉及一種相應的計算機程序產品和一種相應的用于車輛的可交互功能的推薦系統。


    技術介紹

    1、近年來,隨著技術的進步和生活水平的提高,人們對于車輛的智能化和功能性的要求越來越高。為此,在車輛的車機系統中設置有越來越多的可交互功能,例如自動泊車功能、音響功能、導航功能、空調調節功能等,這些可交互功能允許車輛用戶與車機系統進行交互,從而以簡單的方式進行期望的操作。通過所述可交互功能可以提升車輛用戶的駕駛體驗并且增加車輛的安全性和便利性。

    2、然而,隨著可交互功能的增多,一些可交互功能未被用戶充分使用,甚至用戶不知曉這些可交互功能的存在,這明顯降低了相應的可交換功能的使用率并且不符合其開發初衷,還影響車輛用戶的乘車體驗。


    技術實現思路

    1、因此,本專利技術的目的在于提出一種改進的用于車輛的可交互功能的推薦方法,通過所述推薦方法可以個性化地發掘和推薦適用于車輛用戶的可交互功能,顯著提高可交互功能的使用率,并且改善用戶的乘車體驗。本專利技術的目的還在于提出一種相應的計算機程序產品和一種相應的用于車輛的可交互功能的推薦系統。

    2、根據本專利技術的第一方面,提供一種用于車輛的可交互功能的推薦方法,其中,所述推薦方法至少包括以下步驟:

    3、s1:獲取所述車輛的各個可交互功能的相關數據,所述相關數據至少包括所述可交互功能的交互數據;

    4、s2:基于所述相關數據借助推薦模型得出關于所述可交互功能的推薦結果;

    5、s3:根據所述推薦結果在所述車輛的用戶界面上突出顯示所推薦的可交互功能。

    6、相比于現有技術,在根據本專利技術的用于車輛的可交互功能的推薦方法中,首先獲取車輛的各個可交互功能的相關數據,所述相關數據可以反映出車輛用戶對于可交互功能的偏好,然后借助推薦模型分析處理這些相關數據,以得出個性化的關于可交互功能的推薦結果,所述推薦結果可以包括用戶偏好的、但尚未使用或使用率較低的可交互功能或者在特定條件下適于用戶使用的可交互功能,然后在車輛的用戶界面上突出顯示在推薦結果中所推薦的可交互功能,以提醒用戶使用這些可交互功能,由此可以明顯提高可交互功能的使用率,簡化用戶的操作并且改善用戶的乘車體驗。

    7、示例性地,所述交互數據包括相應可交互功能的功能id、使用時間戳、使用時長、使用頻率;和/或,所述相關數據還包括以下數據中的至少一項:所述車輛的行駛數據,定位數據,環境數據。

    8、示例性地,在步驟s3中,以如下方式中的至少一種突出顯示所推薦的可交互功能:增大所推薦的可交互功能的圖標,減小未推薦的可交互功能的圖標的亮度,以彈窗或懸浮窗的形式列出所推薦的可交互功能。

    9、示例性地,所述推薦模型是基于所述相關數據的歷史數據訓練出的、由協同過濾模型和內容推薦模型共同形成的混合推薦模型。

    10、示例性地,所述推薦模型的實施過程包括以下子步驟:

    11、s21:基于所述相關數據構建用戶功能交互矩陣;

    12、s22:實施協同過濾,利用矩陣分解將所述用戶功能交互矩陣分解為用戶隱特征矩陣和功能隱特征矩陣,以預測用戶對于可交互功能的偏好;

    13、s23:實施內容推薦,基于特征相似度推薦與偏好的可交互功能相似的可交互功能;

    14、s24:由子步驟s22和子步驟s23的結果綜合分析得到關于所述可交互功能的推薦結果。

    15、示例性地,在子步驟s22中,以奇異值分解或交替最小二乘法的方式進行矩陣分解;和/或,在子步驟s23中,通過可交互功能的特征向量之間的余弦相似度來計算所述特征相似度;和/或,在子步驟s24中,針對子步驟s22和子步驟s23的結果設置權重,通過這兩個子步驟的結果的線性組合計算出可交互功能的評分,從而得到優化的推薦結果。

    16、示例性地,所述推薦方法以預先確定的頻率實施;和/或,當所述相關數據滿足預先確定的條件時,實施所述推薦方法。

    17、示例性地,所述推薦方法附加地包括步驟s4:所述車輛的用戶以觸摸或語音的方式輸入確認指令,以啟動在步驟s3中所推薦的可交互功能;和/或,所述推薦方法附加地包括步驟s5:根據用戶的反饋和行為數據對所述推薦模型進行迭代優化。

    18、根據本專利技術的第二方面,提供一種計算機程序產品,其包括計算機程序,其中,當所述計算機程序被一個或多于一個處理器執行時,所述處理器能夠執行根據本專利技術的推薦方法。

    19、根據本專利技術的第三方面,提供一種用于車輛的可交互功能的推薦系統,其中,所述推薦系統被配置成適于實施根據本專利技術的推薦方法,其中,所述推薦系統至少包括:

    20、-獲取模塊,所述獲取模塊被配置成適于獲取所述車輛的各個可交互功能的相關數據;

    21、-推薦模塊,所述推薦模塊被配置成適于基于所述相關數據借助推薦模型得出關于所述可交互功能的推薦結果;和

    22、-顯示模塊,所述顯示模塊被配置成適于根據所述推薦結果突出顯示所推薦的可交互功能。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種用于車輛的可交互功能的推薦方法,其特征在于,所述推薦方法至少包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,

    3.根據權利要求1或2所述的推薦方法,其特征在于,

    4.根據前述權利要求中任一項所述的推薦方法,其特征在于,

    5.根據權利要求4所述的推薦方法,其特征在于,

    6.根據權利要求5所述的推薦方法,其特征在于,

    7.根據前述權利要求中任一項所述的推薦方法,其特征在于,

    8.根據前述權利要求中任一項所述的推薦方法,其特征在于,

    9.一種計算機程序產品,其包括計算機程序,其特征在于,當所述計算機程序被一個或多于一個處理器執行時,所述處理器能夠執行根據權利要求1至8中任一項所述的推薦方法。

    10.一種用于車輛的可交互功能的推薦系統(100),其特征在于,所述推薦系統(100)被配置成適于實施根據權利要求1至8中任一項所述的推薦方法,其中,所述推薦系統(100)至少包括:

    【技術特征摘要】

    1.一種用于車輛的可交互功能的推薦方法,其特征在于,所述推薦方法至少包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,

    3.根據權利要求1或2所述的推薦方法,其特征在于,

    4.根據前述權利要求中任一項所述的推薦方法,其特征在于,

    5.根據權利要求4所述的推薦方法,其特征在于,

    6.根據權利要求5所述的推薦方法,其特征在于,

    7.根據前述權利要求中任一項所述的推薦方法,...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:杜濟君梅雪S·于貝內爾張航常琳桑靖雯
    申請(專利權)人:梅賽德斯奔馳集團股份公司
    類型:發明
    國別省市:

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