【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于電池管理，尤其涉及一種基于云邊協同的智能電池管理方法與系統。
技術介紹
1、儲能系統往往有多組儲能電池構成，隨著儲能電池的循環次數的增加，不可避免的會存在各種類型的電池故障問題，這就導致若不能對儲能電池進行管理，則不可避免的會導致儲能電池的使用壽命和儲能系統的運行可靠性都會受到一定程度的影響。
2、為了實現對儲能系統的電池管理，在專利技術專利申請cn202410584963.4《一種基于大數據的邊緣計算的電池管理方法及系統》中實現儲能電池大數據價值信息快速精準挖掘，攻克儲能電池多、數據量大以及邊緣計算能力有限的瓶頸問題，有效提升執行效率與實時性，但是卻存在以下技術問題：
3、對于不同的儲能系統由于調節需求的差異，導致不同的儲能系統面對儲能調節指令時，儲能系統中儲能電池響應調節需求的電池數量存在差異，這就導致不同的儲能系統的電池管理難度存在差異，因此若不能根據電池管理難度生成差異化的管理策略，則無法保證電池管理的可靠性。
4、針對上述技術問題，具體的本專利技術利用云邊協同的方式，進行儲能系統的儲能電池的管理，提升儲能電池的使用壽命，具體的本申請提供一種基于云邊協同的智能電池管理方法與系統。
技術實現思路
1、為實現本專利技術目的，本專利技術采用如下技術方案：
2、根據本專利技術的一個方面，提供了一種基于云邊協同的智能電池管理方法。
3、一種基于云邊協同的智能電池管理方法，具體包括：
4、以儲能系統的
5、基于所述儲能系統中的儲能電池的使用循環數據，確定所述儲能電池在不同的使用循環次數中與其它的儲能電池的充放電功率的偏差情況，并利用所述偏差情況確定所述儲能電池中的問題電池；
6、將除去所述問題電池作為可靠使用電池，以所述可靠使用電池的容量、在不同的歷史儲能調節次數中的儲能調節需求，確定所述儲能系統的運行可靠性滿足要求時，利用實時儲能調節數據以及可靠使用電池的電池容量的變動數據，確定是否接入云端進行儲能系統的儲能電池的控制處理。
7、本專利技術的有益效果在于：
8、以可靠使用電池的容量、在不同的歷史儲能調節次數中的儲能調節需求，確定儲能系統的運行可靠性是否滿足要求，從而實現了從歷史儲能調節次數中可靠使用電池的容量的角度進行不同的歷史儲能調節次數中的調節匹配情況的評估，進而實現了對儲能系統的運行可靠性的可靠評估，也為差異化的進行儲能電池的控制處理的方式的確定奠定了基礎。
9、利用實時儲能調節數據以及可靠使用電池的電池容量的變動數據，確定是否接入云端進行儲能系統的儲能電池的控制處理，既考慮到實時調節的需求，同時還考慮到可靠使用電池的電池容量的調節數據，實現了從實時儲能調節數據的角度確定在不同的儲能調節過程中的控制處理的方式，保證了儲能電池的控制管理的效率和可靠性。
10、進一步的技術方案在于，所述儲能系統的使用數據包括所述儲能系統的歷史儲能調節次數以及不同的歷史儲能調節次數中的儲能調節數據。
11、進一步的技術方案在于，所述儲能電池的使用數據包括所述儲能電池在不同的歷史儲能調節次數中的使用數量。
12、進一步的技術方案在于，確定儲能系統的電池管理難度滿足要求，具體包括：
13、以不同的歷史儲能調節次數中的儲能電池的使用數據，確定不同的歷史儲能調節次數中的儲能電池的使用數量；
14、利用所述儲能電池的使用數量進行所述歷史儲能調節次數中的復雜調節次數的確定；
15、根據所述復雜調節次數確定所述儲能系統的電池管理難度是否滿足要求。
16、進一步的技術方案在于，所述復雜調節次數為儲能電池的使用數量大于預設使用數量的歷史儲能調節次數。
17、進一步的技術方案在于，當所述儲能系統的復雜調節次數大于預設次數閾值時，則確定所述儲能系統的電池管理難度不滿足要求。
18、進一步的技術方案在于，當所述儲能系統的電池管理難度不滿足要求時，則在所有的儲能調節次數中均利用接入云端的方式進行儲能系統的儲能電池的控制處理。
19、進一步的技術方案在于，確定儲能系統的電池管理難度滿足要求，具體包括：
20、以不同的歷史儲能調節次數中的儲能電池的使用數據，確定不同的歷史儲能調節次數中的儲能電池的使用數量；
21、利用所述儲能電池的使用數量確定不同的歷史儲能調節次數的儲能電池的使用數量的平均值，并將其作為平均使用數量；
22、根據所述平均使用數量確定所述儲能系統的電池管理難度是否滿足要求。
23、進一步的技術方案在于，確定是否接入云端進行儲能系統的儲能電池的控制處理，具體包括：
24、以所述實時儲能調節數據為基礎，確定所述儲能系統在不同時刻的調節功率，利用所述調節功率進行平均調節功率的確定
25、根據所述可靠使用電池的電池容量的變動數據確定所述可靠使用電池的剩余電池容量，并結合所述平均調節功率，確定所述可靠使用電池的剩余調節時長；
26、基于所述剩余調節時長確定是否接入云端進行儲能系統的儲能電池的控制處理。
27、進一步的技術方案在于，基于所述剩余調節時長確定是否接入云端進行儲能系統的儲能電池的控制處理，具體包括：
28、當所述剩余調節時長大于預設調節時長時，則確定不接入云端進行儲能系統的儲能電池的控制處理。
29、第二方面，本專利技術提供了一種計算機系統，包括：通信連接的存儲器和處理器，以及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器運行所述計算機程序時執行上述的一種基于云邊協同的智能電池管理方法。
30、其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述，本專利技術的目的和其他優點在說明書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
31、為使本專利技術的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。
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1.一種基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，具體包括：
2.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述儲能系統的使用數據包括所述儲能系統的歷史儲能調節次數以及不同的歷史儲能調節次數中的儲能調節數據。
3.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述儲能電池的使用數據包括所述儲能電池在不同的歷史儲能調節次數中的使用數量。
4.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，確定儲能系統的電池管理難度滿足要求，具體包括：
5.如權利要求4所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述復雜調節次數為儲能電池的使用數量大于預設使用數量的歷史儲能調節次數。
6.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，當所述儲能系統的電池管理難度不滿足要求時，則在所有的儲能調節次數中均利用接入云端的方式進行儲能系統的儲能電池的控制處理。
7.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述使用循環數據包括所述儲能系統中的儲
8.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述充放電功率的偏差情況根據所述儲能系統中的儲能電池在不同的使用循環次數的充放電功率與其它的儲能電池的充放電功率的偏差量進行確定。
9.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，確定是否接入云端進行儲能系統的儲能電池的控制處理，具體包括：
10.一種計算機系統，包括：通信連接的存儲器和處理器，以及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器運行所述計算機程序時執行權利要求1-9任一項所述的一種基于云邊協同的智能電池管理方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，具體包括：
2.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述儲能系統的使用數據包括所述儲能系統的歷史儲能調節次數以及不同的歷史儲能調節次數中的儲能調節數據。
3.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述儲能電池的使用數據包括所述儲能電池在不同的歷史儲能調節次數中的使用數量。
4.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，確定儲能系統的電池管理難度滿足要求，具體包括：
5.如權利要求4所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，所述復雜調節次數為儲能電池的使用數量大于預設使用數量的歷史儲能調節次數。
6.如權利要求1所述的基于云邊協同的智能電池管理方法，其特征在于，當所述儲能系統的電池管理難度不滿足要求時，則在所有的儲能調節次...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王江城，吳鑫宇，葉東權，章元，
申請(專利權)人：法羅電力浙江有限公司，
類型：發明
國別省市：
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