【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域，具體涉及一種用于區(qū)塊鏈的內(nèi)存耗盡異常預(yù)警方法、裝置及電子設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、在區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用中，為了提高區(qū)塊鏈的穩(wěn)定性和安全性，檢測、預(yù)防內(nèi)存耗盡異常的發(fā)生有著重要意義。相關(guān)技術(shù)中，由于用于預(yù)防內(nèi)存耗盡異常的措施過于依賴于技術(shù)人員的個人經(jīng)驗，因此難以及時且足夠準(zhǔn)確地對正在或者即將發(fā)生內(nèi)存耗盡異常的區(qū)塊鏈進(jìn)行檢測，也便難以保證區(qū)塊鏈的穩(wěn)定性和安全性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請的一個目的在于提出一種用于區(qū)塊鏈的內(nèi)存耗盡異常預(yù)警方法、裝置及電子設(shè)備，可以及時且準(zhǔn)確地進(jìn)行內(nèi)存耗盡異常預(yù)警，從而保證區(qū)塊鏈的穩(wěn)定性和安全性。
2、根據(jù)本申請實(shí)施例的一方面，公開了一種用于區(qū)塊鏈的內(nèi)存耗盡異常預(yù)警方法，所述方法包括：
3、在區(qū)塊鏈上注入用于觸發(fā)內(nèi)存耗盡異常的異常數(shù)據(jù)，并在所述異常數(shù)據(jù)的注入期間，采集用于描述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存資源使用狀況的第一特征數(shù)據(jù)；
4、采用所述第一特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到用于識別所述內(nèi)存耗盡異常的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；
5、在所述區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)運(yùn)行期間，采集用于描述所述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存資源使用狀況的第二特征數(shù)據(jù)，并將所述第二特征數(shù)據(jù)輸入所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果；
6、基于所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果，對業(yè)務(wù)運(yùn)行期間的所述區(qū)塊鏈進(jìn)行內(nèi)存耗盡異常預(yù)警。
7、根據(jù)本申請實(shí)施例的一方面，公開了一種用于區(qū)塊鏈的內(nèi)存耗盡異常預(yù)警裝置，所述裝置包括：
8、異常數(shù)據(jù)注入模塊，配置為在
9、機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練模塊，配置為采用所述第一特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到用于識別所述內(nèi)存耗盡異常的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；
10、機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用模塊，配置為在所述區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)運(yùn)行期間，采集用于描述所述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存資源使用狀況的第二特征數(shù)據(jù)，并將所述第二特征數(shù)據(jù)輸入所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果；
11、異常預(yù)警模塊，配置為基于所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果，對業(yè)務(wù)運(yùn)行期間的所述區(qū)塊鏈進(jìn)行內(nèi)存耗盡異常預(yù)警。
12、在本申請的一示例性實(shí)施例中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練模塊配置為：
13、在未注入所述異常數(shù)據(jù)的期間，采集用于描述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存資源使用狀況的第三特征數(shù)據(jù)；
14、采用被標(biāo)注為異常數(shù)據(jù)的所述第一特征數(shù)據(jù)以及被標(biāo)注為正常數(shù)據(jù)的所述第三特征數(shù)據(jù)，以有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，訓(xùn)練得到所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
15、在本申請的一示例性實(shí)施例中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練模塊配置為：
16、將所述第一特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的特征閾值進(jìn)行對比，并根據(jù)對比結(jié)果，對所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，得到所述第一特征數(shù)據(jù)的標(biāo)簽；
17、采用所述第一特征數(shù)據(jù)以及所述第一特征數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，以有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，訓(xùn)練得到所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
18、在本申請的一示例性實(shí)施例中，所述裝置配置為：
19、在所述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)被所述內(nèi)存耗盡異常阻塞正常業(yè)務(wù)運(yùn)行時，獲取用于描述所述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存資源使用狀況的第四特征數(shù)據(jù)；
20、若正常業(yè)務(wù)運(yùn)行的阻塞程度與所述第四特征數(shù)據(jù)的值呈正相關(guān)，則將所述特征閾值設(shè)置為低于所述第四特征數(shù)據(jù)的最小值；
21、若正常業(yè)務(wù)運(yùn)行的阻塞程度與所述第四特征數(shù)據(jù)的值呈負(fù)相關(guān)，則將所述特征閾值設(shè)置為高于所述第四特征數(shù)據(jù)的最大值。
22、在本申請的一示例性實(shí)施例中，所述內(nèi)存耗盡異常的異常原因包括至少兩種；所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊訓(xùn)練模塊配置為：
23、根據(jù)所述對比結(jié)果，檢測在采集到所述第一特征數(shù)據(jù)時是否已觸發(fā)所述內(nèi)存耗盡異常；
24、若在采集到所述第一特征數(shù)據(jù)時已觸發(fā)所述內(nèi)存耗盡異常，則檢測所述第一特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常原因類型，并將所述第一特征數(shù)據(jù)標(biāo)注為所述異常原因類型的異常數(shù)據(jù)。
25、在本申請的一示例性實(shí)施例中，所述異常數(shù)據(jù)包括如下所示的至少一種：用于模擬大交易量的異常數(shù)據(jù)，用于模擬大區(qū)塊的異常數(shù)據(jù)，用于模擬減少節(jié)點(diǎn)內(nèi)存的異常數(shù)據(jù)，用于模擬智能合約漏洞的異常數(shù)據(jù)。
26、在本申請的一示例性實(shí)施例中，所述用于模擬智能合約漏洞的異常數(shù)據(jù)包括如下所示的至少一種：用于模擬無限循環(huán)攻擊漏洞的異常數(shù)據(jù)，用于模擬訪問越界攻擊漏洞的異常數(shù)據(jù)，用于模擬拒絕服務(wù)攻擊漏洞的異常數(shù)據(jù)。
27、根據(jù)本申請實(shí)施例的一方面，公開了一種電子設(shè)備，包括：一個或多個處理單元；存儲單元，用于存儲一個或多個程序，當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)以上任一項實(shí)施例。
28、根據(jù)本申請實(shí)施例的一方面，公開了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)可讀指令，當(dāng)所述計算機(jī)可讀指令被計算機(jī)的處理器執(zhí)行時，使計算機(jī)執(zhí)行以上任一項實(shí)施例。
29、根據(jù)本申請實(shí)施例的一個方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品或計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序產(chǎn)品或計算機(jī)程序包括計算機(jī)指令，該計算機(jī)指令存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中。計算機(jī)設(shè)備的處理器從計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機(jī)指令，處理器執(zhí)行該計算機(jī)指令，使得該計算機(jī)設(shè)備執(zhí)行上述各種可選實(shí)現(xiàn)方式中提供的方法。
30、本申請實(shí)施例中，在區(qū)塊鏈上注入用于觸發(fā)內(nèi)存耗盡異常的異常數(shù)據(jù)，并在異常數(shù)據(jù)的注入期間，采集用于描述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存資源使用狀況的第一特征數(shù)據(jù)；采用第一特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到用于識別內(nèi)存耗盡異常的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；在區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)運(yùn)行期間，采集用于描述區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存資源使用狀況的第二特征數(shù)據(jù)，并將第二特征數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，得到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果；基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果，對業(yè)務(wù)運(yùn)行期間的區(qū)塊鏈進(jìn)行內(nèi)存耗盡異常預(yù)警。通過采用這種方式，在區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)運(yùn)行期間，若某一區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的第二特征數(shù)據(jù)具備符合內(nèi)存耗盡異常的特征，則即使該區(qū)塊節(jié)點(diǎn)尚未發(fā)生內(nèi)存耗盡異常，機(jī)器學(xué)習(xí)模型也能根據(jù)該區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的第二特征數(shù)據(jù)確認(rèn)該區(qū)塊節(jié)點(diǎn)存在內(nèi)存耗盡的趨勢，進(jìn)而將該區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的第二特征數(shù)據(jù)識別為屬于內(nèi)存耗盡異常。因此，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果，可以在區(qū)塊節(jié)點(diǎn)存在內(nèi)存耗盡的趨勢時，及時檢測識別出區(qū)塊節(jié)點(diǎn)即將發(fā)生內(nèi)存耗盡異常，進(jìn)而可以及時且準(zhǔn)確地進(jìn)行內(nèi)存耗盡異常預(yù)警，從而保證區(qū)塊鏈的穩(wěn)定性和安全性。
31、本申請的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本申請的實(shí)踐而習(xí)得。
32、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本申請。
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1.一種用于區(qū)塊鏈的內(nèi)存耗盡異常預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述第一特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到用于識別所述內(nèi)存耗盡異常的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述第一特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到用于識別所述內(nèi)存耗盡異常的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述內(nèi)存耗盡異常的異常原因包括至少兩種；根據(jù)對比結(jié)果，對所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，得到所述第一特征數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常數(shù)據(jù)包括如下所示的至少一種：用于模擬大交易量的異常數(shù)據(jù)，用于模擬大區(qū)塊的異常數(shù)據(jù)，用于模擬減少節(jié)點(diǎn)內(nèi)存的異常數(shù)據(jù)，用于模擬智能合約漏洞的異常數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述用于模擬智能合約漏洞的異常數(shù)據(jù)包括如下所示的至少一種：用于模擬無限循環(huán)攻擊漏洞的異常數(shù)據(jù)，用于模擬訪問越界攻擊漏洞的異常數(shù)據(jù)，用于模擬拒絕服務(wù)攻擊漏
8.一種用于區(qū)塊鏈的內(nèi)存耗盡異常預(yù)警裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，其上存儲有計算機(jī)可讀指令，當(dāng)所述計算機(jī)可讀指令被計算機(jī)的處理器執(zhí)行時，使計算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于區(qū)塊鏈的內(nèi)存耗盡異常預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述第一特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到用于識別所述內(nèi)存耗盡異常的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述第一特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練得到用于識別所述內(nèi)存耗盡異常的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述內(nèi)存耗盡異常的異常原因包括至少兩種；根據(jù)對比結(jié)果，對所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，得到所述第一特征數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常數(shù)據(jù)包括如下所示...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王燕飛，
申請(專利權(quán))人：騰訊科技深圳有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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