【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于鋰電池電芯自放電異常檢測，特別是涉及一種鋰電池電芯自放電異常檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、鋰離子電池具有高能量密度、循環(huán)壽命長、成本價格低、環(huán)保無污染等優(yōu)點，廣泛應(yīng)用于電動汽車和儲能等民用領(lǐng)域。
2、在鋰電池生產(chǎn)制造過程中，自放電率作為一項重要的質(zhì)量評價指標(biāo)，通常是在分容工序結(jié)束后，通過對鋰離子電池進(jìn)行靜置實驗得到的。靜置實驗通常需要持續(xù)15-30天時間，測得這段時間內(nèi)電池開路電壓的變化率，篩選出自放電率異常的電芯，在這個過程中，消耗了大量的時間和能源，因此對于鋰電池電芯自放電異常電池進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的篩選具有重要的意義。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種鋰電池電芯自放電異常檢測方法，通過利用異常檢測模型對待測電芯在分容階段的充放電數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，解決了現(xiàn)有技術(shù)中鋰電池電芯自放電異常檢測過程時間長且效率低的技術(shù)問題。
2、為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：
3、本專利技術(shù)提供一種鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其包括：
4、獲取各待測電芯在分容階段的充放電數(shù)據(jù)；
5、根據(jù)各所述充放電數(shù)據(jù)分別提取對應(yīng)的動態(tài)特征，以生成各所述待測電芯在分容階段的特征數(shù)據(jù)；
6、根據(jù)各所述特征數(shù)據(jù)，利用異常檢測模型對各所述待測電芯進(jìn)行自放電異常檢測，其中，所述異常檢測模型由自注意力增強(qiáng)的生成對抗自編碼器模型訓(xùn)練獲得。
7、在本專利技術(shù)的一個實施例中，所述異常檢
8、獲取鋰電池電芯在分容階段充放電的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集，所述異常檢測模型通過如下方式獲取：
9、建立所述自注意力增強(qiáng)的生成對抗自編碼器模型；
10、獲取鋰電池電芯在分容階段充放電的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集包括自放電正常的鋰電池電芯數(shù)據(jù)及自放電異常的鋰電池電芯數(shù)據(jù)；
11、對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，以分別生成訓(xùn)練集、驗證集及測試集；
12、根據(jù)所述訓(xùn)練集、所述驗證集及所述測試集，對所述自注意力增強(qiáng)的生成對抗自編碼器模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗證及測試，以獲取所述異常檢測模型。
13、在本專利技術(shù)的一個實施例中，所述對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，以分別生成訓(xùn)練集、驗證集及測試集包括：
14、按比例對自放電正常的鋰電池電芯數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)劃分，以生成所述訓(xùn)練集、正驗證集及正測試集；
15、按比例對自放電異常的鋰電池電芯數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)劃分，以生成異常驗證集及異常測試集；
16、將所述正驗證集和所述異常驗證集組合，以生成所述驗證集；
17、將所述正測試集和所述異常測試集組合，以生成所述測試集。
18、在本專利技術(shù)的一個實施例中，所述根據(jù)各所述充放電數(shù)據(jù)分別提取對應(yīng)的動態(tài)特征，以生成各所述待測電芯在分容階段的特征數(shù)據(jù)包括：
19、根據(jù)鋰電池電芯在分容階段的工序?qū)⒏魉龀浞烹姅?shù)據(jù)分別劃分為恒流恒壓充電階段數(shù)據(jù)、靜置階段數(shù)據(jù)及恒流放電階段數(shù)據(jù)；
20、分別提取所述恒流恒壓充電階段數(shù)據(jù)、所述靜置階段數(shù)據(jù)及所述恒流放電階段數(shù)據(jù)的動態(tài)特征，以生成各所述待測電芯在分容階段的特征數(shù)據(jù)。
21、在本專利技術(shù)的一個實施例中，所述充放電數(shù)據(jù)包括電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)、容量數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)。
22、在本專利技術(shù)的一個實施例中，所述根據(jù)各所述特征數(shù)據(jù)，利用異常檢測模型對各所述待測電芯進(jìn)行自放電異常檢測包括：
23、將各所述特征數(shù)據(jù)輸入至所述異常檢測模型，以獲取各所述待測電芯的異常指標(biāo)；
24、根據(jù)所述異常指標(biāo)及預(yù)設(shè)閾值，檢測出自放電異常的所述待測電芯。
25、在本專利技術(shù)的一個實施例中，所述將各所述特征數(shù)據(jù)輸入至所述異常檢測模型，以獲取各所述待測電芯的異常指標(biāo)包括：
26、利用所述異常檢測模型對各所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以獲取各所述特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的重構(gòu)數(shù)據(jù)；
27、根據(jù)各所述特征數(shù)據(jù)及對應(yīng)的各所述重構(gòu)數(shù)據(jù)計算重構(gòu)差值，并根據(jù)所述重構(gòu)差值獲取各所述鋰電池電芯的異常指標(biāo)。
28、基于同一專利技術(shù)構(gòu)思，本專利技術(shù)另一實施例還提供了一種鋰電池電芯自放電異常檢測裝置，所述裝置包括：
29、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取各待測電芯在分容階段的充放電數(shù)據(jù)；
30、特征提取模塊，用于根據(jù)各所述充放電數(shù)據(jù)分別提取對應(yīng)的動態(tài)特征，以生成各所述待測電芯在分容階段的特征數(shù)據(jù)；
31、異常檢測模塊，用于根據(jù)各所述特征數(shù)據(jù)，利用異常檢測模型對各所述待測電芯進(jìn)行自放電異常檢測，其中，所述異常檢測模型由自注意力增強(qiáng)的生成對抗自編碼器模型訓(xùn)練獲得。
32、基于同一專利技術(shù)構(gòu)思，本專利技術(shù)另一實施例還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：
33、一個或多個處理器；
34、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述電子設(shè)備實現(xiàn)上述任一項所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法。
35、基于同一專利技術(shù)構(gòu)思，本專利技術(shù)另一實施例還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，當(dāng)所述計算機(jī)程序被計算機(jī)的處理器執(zhí)行時，使計算機(jī)執(zhí)行上述任一項所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法。
36、如上所述，本專利技術(shù)提供的一種鋰電池電芯自放電異常檢測方法，具有以下有益效果：通過獲取各待測電芯在分容階段的充放電數(shù)據(jù)，根據(jù)各所述充放電數(shù)據(jù)分別提取對應(yīng)的動態(tài)特征，以生成各所述待測電芯在分容階段的特征數(shù)據(jù)，根據(jù)各所述特征數(shù)據(jù)，利用異常檢測模型對各所述待測電芯進(jìn)行自放電異常檢測，其中，所述異常檢測模型由自注意力增強(qiáng)的生成對抗自編碼器模型訓(xùn)練獲得。所述鋰電池電芯自放電異常檢測方法，只需根據(jù)待測電芯在分容階段的充放電數(shù)據(jù)，即可預(yù)測到待測電芯的自放電異常的情況，極大的減少了鋰電池電芯后續(xù)進(jìn)行靜置測試自放電率的時間，同時縮短了鋰電池的生產(chǎn)周期以及避免了能源浪費。當(dāng)然，實施本專利技術(shù)的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述異常檢測模型通過如下方式獲取：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，以分別生成訓(xùn)練集、驗證集及測試集包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述充放電數(shù)據(jù)分別提取對應(yīng)的動態(tài)特征，以生成各所述待測電芯在分容階段的特征數(shù)據(jù)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述充放電數(shù)據(jù)包括電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)、容量數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述特征數(shù)據(jù)，利用異常檢測模型對各所述待測電芯進(jìn)行自放電異常檢測包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述將各所述特征數(shù)據(jù)輸入至所述異常檢測模型，以獲取各所述待測電芯的異常指標(biāo)包括：
8.一種鋰電池電芯自放電異常檢
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，其上存儲有計算機(jī)程序，當(dāng)所述計算機(jī)程序被計算機(jī)的處理器執(zhí)行時，使計算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述異常檢測模型通過如下方式獲取：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述對所述標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，以分別生成訓(xùn)練集、驗證集及測試集包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述充放電數(shù)據(jù)分別提取對應(yīng)的動態(tài)特征，以生成各所述待測電芯在分容階段的特征數(shù)據(jù)包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰電池電芯自放電異常檢測方法，其特征在于，所述充放電數(shù)據(jù)包括電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)、容量數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)。
<...【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉征宇，武川清，劉易寧，孫超，張野，張書帆，
申請(專利權(quán))人：合肥工業(yè)大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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