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【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
【國外來華專利技術(shù)】
技術(shù)介紹
1、游戲行業(yè)構(gòu)成技術(shù)部門的大部分。隨著技術(shù)朝向越來越被連接的未來看,游戲?qū)⑹沁B接的未來的中心組件。人工智能通常一直是游戲行業(yè)的主要組成部分,然而,隨著ai發(fā)展繼續(xù)進步,對于游戲產(chǎn)業(yè)而言,將這些進步結(jié)合到游戲中變得更加困難。例如,游戲開發(fā)工作室難以培育ai,因為大多數(shù)高級ai系統(tǒng)需要大量的自定義領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。
2、關(guān)于這些和其他一般考慮,已經(jīng)進行了本文公開的方面。另外,盡管可以論述相對特定的問題,但應理解,示例不應限于解決背景中或本公開中的其他地方所識別的特定問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本公開的各方面涉及生成和演進可以在游戲中被實例化以與用戶一起玩的定制代理的個性化代理服務。機器學習模型被訓練以在游戲進行期間控制代理與游戲環(huán)境和用戶的交互。當用戶繼續(xù)與代理一起玩時,一個或多個機器學習模型為代理開發(fā)游戲進行風格,其補充用戶偏好的游戲風格、并入用戶偏好的策略,并且通常被定制用于與用戶交互。在游戲進行期間生成的代理個性化數(shù)據(jù)由服務存儲,從而允許用戶在不同的游戲中導入代理,從而創(chuàng)建了用戶可以跨各種不同游戲與其一起玩的恒定游戲伙伴,而無需不同游戲包括能夠開發(fā)ai控制的代理的技術(shù)。
2、在其他方面,應用編程接口由個性化代理服務提供。使用api,游戲可以導入代理個性化數(shù)據(jù)以便定制游戲內(nèi)非玩家角色(npc),從而根據(jù)用戶偏好定制游戲內(nèi)npc。導入的代理個性化數(shù)據(jù)可以被修改以便符合游戲或npc約束,從而允許以不破壞游戲或游戲故事中的npc作用的方式來定制npc。
>3、提供本
技術(shù)實現(xiàn)思路
以引入簡化形式的概念的選擇,這將在以下具體實施方式中進一步描述。本
技術(shù)實現(xiàn)思路
不旨在標識所要求保護的主題的關(guān)鍵特征或基本特征,也不旨在用于限制所要求保護的主題的范圍。示例的附加方面、特征和/或優(yōu)點將在以下描述中部分地闡述,并且部分地將從描述中顯而易見,或者可以通過實踐本公開來學習。
【技術(shù)保護點】
1.一種系統(tǒng),包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述一個或多個機器學習模型中的至少一個機器學習模型使用強化學習被訓練以控制所述第一游戲中的代理游戲進行。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述一個或多個機器學習模型包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述請求包括以下一項或多項:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中當所述請求包括關(guān)于所述第二游戲的信息時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中當所述請求包括關(guān)于所述NPC的信息時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中當所述請求包括所述特定代理的所述標識時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括標識與所述特定代理相關(guān)聯(lián)的個性化數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中當所述請求包括所述特定代理特性的所述標識時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括從多個代理特性中標識所述特定代理特性。
9.一種方法,包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其中所述請求包括以下一項
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中當所述請求包括關(guān)于所述第二游戲的信息時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括:
12.一種方法,包括:
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中個性化所述NPC的所述請求在創(chuàng)建新游戲時或響應于在游戲進行期間滿足所述NPC被接收。
14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中所述一個或多個約束涉及NPC特性,其中所述一個或多個NPC特性包括以下一項或多項:
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法,其中修改所述代理個性化數(shù)據(jù)包括以下至少一項:
...【技術(shù)特征摘要】
【國外來華專利技術(shù)】
1.一種系統(tǒng),包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述一個或多個機器學習模型中的至少一個機器學習模型使用強化學習被訓練以控制所述第一游戲中的代理游戲進行。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述一個或多個機器學習模型包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述請求包括以下一項或多項:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中當所述請求包括關(guān)于所述第二游戲的信息時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中當所述請求包括關(guān)于所述npc的信息時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中當所述請求包括所述特定代理的所述標識時,標識所述代理個性化數(shù)據(jù)的子集包括標識與所述特定代理相關(guān)聯(lián)的個性化數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:W·B·多蘭,G·A·德斯加倫內(nèi)斯,S·拉奧,C·J·布羅克特,B·D·范·德姆,R·沃魯姆,H·帕朗吉,
申請(專利權(quán))人:微軟技術(shù)許可有限責任公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
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