【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及倉儲管理，尤其涉及一種智能倉儲貨物分揀系統。
技術介紹
1、當前，傳統的倉儲物流行業面臨著日益增長的貨物處理需求，尤其是電子商務的快速發展導致了大量訂單的產生，這對倉儲系統的效率和準確性提出了更高的要求。
2、中國專利公開號cn113118055a公開了一種基于大數據的產品檢測分揀系統，屬于產品檢測領域，涉及大數據技術，用于解決現有的自動檢測系統不能夠對批量問題產品進行攔截的技術問題，包括分揀服務器，分揀服務器通信連接有庫存分析模塊、質量檢測模塊、分揀控制模塊、人工干預模塊以及數據庫；質量檢測模塊用于對產品的質量進行檢測分析，人工干預模塊用于分配合適的質檢員對產品進行深度檢測，深度檢測的過程為分配員工將待定倉內的優質產品全部通過質量檢測模塊重新進行檢測，分配員工對檢測過程進行全程監督；該專利技術通過在回收倉設置計時器，在出現連續問題產品時對該批次所有產品重新進行檢測，并且由質檢人員進行監督，進而提高設備的檢測結果精確性；由此可見，該專利技術僅對批量產品的質量檢測進行分析，進而控制產品分揀過程，未對倉庫貨物的物流分揀過程進行分析，無法實現對貨物的高效分揀，存在對貨物倉儲貨物分揀效率低的問題。
技術實現思路
1、為此，本專利技術提供一種智能倉儲貨物分揀系統，用以克服現有技術中對貨物倉儲貨物分揀效率低的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供一種智能倉儲貨物分揀系統，包括：
3、信息獲取模塊，用以獲取監測周期內門店訂單數據、配發倉庫信息
4、位置分析模塊，用以根據門店訂單數據和配發倉庫信息對配發倉庫序列進行分析；
5、物流分析模塊，用以根據監測周期內的物流信息對配發倉庫序列的分析過程進行調整；
6、倉儲狀態分析模塊，用以根據配發倉庫信息、門店訂單數據和配發倉庫序列分析結果對監測周期內各配發倉庫的倉儲狀態進行分析；
7、倉庫選擇模塊，用以根據配發倉庫序列分析結果和各配發倉庫的倉儲狀態分析結果對訂單貨物的配發倉庫進行選擇；
8、分揀分析模塊，用以根據監測周期內訂單貨物的配發倉庫的選擇結果對各配發倉庫的物流壓力進行分析，并根據各配發倉庫的物流壓力分析結果對各配發倉庫的貨物分揀策略進行分析，還用以根據配發倉庫的貨物分揀策略分析結果生成訂單貨物的分揀方案，并將訂單貨物的分揀方案向用戶進行輸出。
9、進一步地，所述位置分析模塊根據訂單門店地址和各配發倉庫位置對配送距離d(i)進行分析；
10、所述位置分析模塊統計各配發倉庫位置到訂單門店地址的最短運輸距離dmin(i)，并將各配發倉庫位置到訂單門店地址的最短運輸距離dmin(i)作為各配發倉庫的排序權重d(i)；
11、其中，i是配發倉庫編號，設定i＝1,2...q，q是配發倉庫數量；
12、所述位置分析模塊根據各配發倉庫位置的排序權重對各配發倉庫編號進行升序排列，并將排列結果作為配發倉庫序列。
13、進一步地，所述物流分析模塊設有路況分析單元，所述路況分析單元用以根據監測周期內的交通信息對各配發倉庫位置到訂單門店地址的路程路況進行分析，并根據路程路況分析結果對配發倉庫序列的分析過程進行調整：若α(i)≥b，所述路況分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的路程路況異常，并將該配發倉庫位置的排序權重調整為d’(i)；若α(i)＜b，所述路況分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的路程路況正常，不進行調整；
14、其中，α(i)是配發倉庫編號為i的配發倉庫到訂單門店地址的路況指數，b是預設路況指數。
15、進一步地，所述物流分析模塊還設有氣象分析單元，所述氣象分析單元用以根據監測周期內的氣象信息對配發倉庫序列的調整過程進行優化：若β(i)＜c，所述氣象分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的氣象狀態正常，不進行調整；若β(i)≥c，所述氣象分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的氣象狀態異常，并將預設路況指數優化為b’；
16、其中，β(i)是配發倉庫編號為i的配發倉庫到訂單門店地址的氣象異常指數。
17、進一步地，所述貨物庫存狀態分析模塊設有貨物庫存分析單元，所述貨物庫存分析單元用以根據配發倉庫序列分析結果、配發倉庫信息和門店訂單數據對監測周期內的各配發倉庫的貨物庫存狀態進行分析；
18、所述貨物庫存分析單元將配發倉庫序列中序號為1的配發倉庫編號作為預選配發倉庫編號，并將預選配發倉庫編號所對應的配發倉庫作為預選配發倉庫；
19、所述貨物庫存分析單元統計監測周期內預選配發倉庫同類貨物型號的訂單數量n(j)，并將同類貨物型號的訂單數量n(j)與同類庫存貨物數量n(j)進行比對，以確定預選配發倉庫的貨物庫存狀態，預選配發倉庫的貨物庫存狀態包括正常和異常；
20、其中，j是貨物型號編號，n(j)表示第j類貨物型號的訂單數量，n(j)表示第j類貨物型號的庫存貨物數量。
21、進一步地，所述倉儲狀態分析模塊還設有倉儲分析單元，所述倉儲分析單元用以根據監測周期內各配發倉庫的貨物庫存狀態分析結果和配發倉庫信息對監測周期內倉庫的庫存狀態進行分析；
22、所述倉儲分析單元統計監測周期內預選配發倉庫的貨物庫存狀態為正常的貨物型號數量n1，并將預選配發倉庫的貨物庫存狀態為異常的貨物型號數量n1與預設數量n1進行比對，以確定配發倉庫的庫存狀態，配發倉庫的庫存狀態包括正常、缺貨異常和堆積過剩異常，并在配發倉庫的庫存狀態為堆積過剩異常時將預選配發倉庫的排序權重校正為d(i)(j)；
23、其中，d(i)(j)表示對于編號為j的貨物型號在配發倉庫編號為i的配發倉庫的排序權重。
24、進一步地，所述倉庫選擇模塊根據配發倉庫序列分析結果和各配發倉庫的倉儲狀態分析結果對訂單貨物的配發倉庫進行選擇：若預選配發倉庫的倉儲狀態為正常，所述倉庫選擇模塊將預選配發倉庫作為選擇倉庫；若預選配發倉庫的倉儲狀態為貨物短缺異常，所述倉庫選擇模塊將預選配發倉庫從配發倉庫序列中刪除，并將配發倉庫序列中其余配發倉庫順位上移；若預選配發倉庫的倉儲狀態為堆積過剩異常，所述倉庫選擇模塊將預選配發倉庫作為選擇倉庫。
25、進一步地，所述分揀分析模塊設有壓力分析單元，所述壓力分析單元根據監測周期內訂單貨物的配發倉儲選擇結果統計監測周期內各配發倉庫的被選擇訂單總數量n2和各類貨物型號的訂單數量n2(j)；
26、所述壓力分析單元將配發倉庫的被選擇訂單總數量n2與各預設數量進行比對，以確定各配發倉庫的物流壓力，各配發倉庫的物流壓力包括物流壓力小、物流壓力正常和物流壓力大。
27、進一步地，所述分揀分析模塊還設有分揀策略選擇單元，所述分揀策略選擇單元用以根據監測周期內各配發倉庫的物流壓力分析結果確定各配發倉庫的貨物分揀策略，各配發倉庫的貨物分揀策略包括訂單別揀取策略、復合揀取策略和批量揀取策略。
28、進一步地，所述分揀分析模本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述位置分析模塊根據訂單門店地址和各配發倉庫位置對配送距離d(i)進行分析；
3.根據權利要求2所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述物流分析模塊設有路況分析單元，所述路況分析單元用以根據監測周期內的交通信息對各配發倉庫位置到訂單門店地址的路程路況進行分析，并根據路程路況分析結果對配發倉庫序列的分析過程進行調整：若α(i)≥B，所述路況分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的路程路況異常，并將該配發倉庫位置的排序權重調整為D’(i)；若α(i)＜B，所述路況分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的路程路況正常，不進行調整；
4.根據權利要求3所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述物流分析模塊還設有氣象分析單元，所述氣象分析單元用以根據監測周期內的氣象信息對配發倉庫序列的調整過程進行優化：若β(i)＜C，所述氣象分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的氣象狀態正常，不進行調整；若β(i)≥C，所述氣象分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地
5.根據權利要求4所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述貨物庫存狀態分析模塊設有貨物庫存分析單元，所述貨物庫存分析單元用以根據配發倉庫序列分析結果、配發倉庫信息和門店訂單數據對監測周期內的各配發倉庫的貨物庫存狀態進行分析；
6.根據權利要求5所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述倉儲狀態分析模塊還設有倉儲分析單元，所述倉儲分析單元用以根據監測周期內各配發倉庫的貨物庫存狀態分析結果和配發倉庫信息對監測周期內倉庫的庫存狀態進行分析；
7.根據權利要求6所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述倉庫選擇模塊根據配發倉庫序列分析結果和各配發倉庫的倉儲狀態分析結果對訂單貨物的配發倉庫進行選擇：若預選配發倉庫的倉儲狀態為正常，所述倉庫選擇模塊將預選配發倉庫作為選擇倉庫；若預選配發倉庫的倉儲狀態為貨物短缺異常，所述倉庫選擇模塊將預選配發倉庫從配發倉庫序列中刪除，并將配發倉庫序列中其余配發倉庫順位上移；若預選配發倉庫的倉儲狀態為堆積過剩異常，所述倉庫選擇模塊將預選配發倉庫作為選擇倉庫。
8.根據權利要求7所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述分揀分析模塊設有壓力分析單元，所述壓力分析單元根據監測周期內訂單貨物的配發倉儲選擇結果統計監測周期內各配發倉庫的被選擇訂單總數量n2和各類貨物型號的訂單數量n2(j)；
9.根據權利要求8所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述分揀分析模塊還設有分揀策略選擇單元，所述分揀策略選擇單元用以根據監測周期內各配發倉庫的物流壓力分析結果確定各配發倉庫的貨物分揀策略，各配發倉庫的貨物分揀策略包括訂單別揀取策略、復合揀取策略和批量揀取策略。
10.根據權利要求9所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述分揀分析模塊還設有方案分析單元，所述方案分析單元用以根據監測周期內配發倉庫的貨物分揀策略分析結果和各類貨物型號的訂單數量n2(j)生成訂單貨物的分揀方案，訂單貨物的分揀方案包括單獨揀取、批量揀取和復合揀取。
...【技術特征摘要】
1.一種智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述位置分析模塊根據訂單門店地址和各配發倉庫位置對配送距離d(i)進行分析；
3.根據權利要求2所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述物流分析模塊設有路況分析單元，所述路況分析單元用以根據監測周期內的交通信息對各配發倉庫位置到訂單門店地址的路程路況進行分析，并根據路程路況分析結果對配發倉庫序列的分析過程進行調整：若α(i)≥b，所述路況分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的路程路況異常，并將該配發倉庫位置的排序權重調整為d’(i)；若α(i)＜b，所述路況分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的路程路況正常，不進行調整；
4.根據權利要求3所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述物流分析模塊還設有氣象分析單元，所述氣象分析單元用以根據監測周期內的氣象信息對配發倉庫序列的調整過程進行優化：若β(i)＜c，所述氣象分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的氣象狀態正常，不進行調整；若β(i)≥c，所述氣象分析單元判定該配發倉庫到訂單門店地址的氣象狀態異常，并將預設路況指數優化為b’；
5.根據權利要求4所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述貨物庫存狀態分析模塊設有貨物庫存分析單元，所述貨物庫存分析單元用以根據配發倉庫序列分析結果、配發倉庫信息和門店訂單數據對監測周期內的各配發倉庫的貨物庫存狀態進行分析；
6.根據權利要求5所述的智能倉儲貨物分揀系統，其特征在于，所述倉儲狀態分析模塊還設有倉儲分析單元...
【專利技術屬性】
技術研發人員：胡贛新，
申請(專利權)人：北京惠宜選即時科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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