【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大模型的流程事件響應(yīng)方法。
技術(shù)介紹
1、傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程的任務(wù)分配的方式通常為隨機(jī)分配或基于管理人員主觀因素進(jìn)行分配，導(dǎo)致任務(wù)分配不均或處理效率較差，因此，如今提出了基于人工智能技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程處理，能夠自動(dòng)化處理大量重復(fù)性工作，以提高工作效率，并且能夠提供更精準(zhǔn)的指導(dǎo)和建議，例如，針對(duì)客服平臺(tái)，業(yè)務(wù)信息的內(nèi)容質(zhì)量與流程處理端針對(duì)商品問題判斷的速度以及有效性存在較大關(guān)聯(lián)，易對(duì)于業(yè)務(wù)信息的處理效率造成影響，但是目前現(xiàn)有的任務(wù)分配方案往往沒能考慮到業(yè)務(wù)信息內(nèi)容的有效性造成的影響，難以保證客戶端對(duì)于業(yè)務(wù)信息的整體處理效率，因此，如何根據(jù)獲取的業(yè)務(wù)信息的實(shí)際質(zhì)量針對(duì)任務(wù)分配方案進(jìn)行有效調(diào)整，以確保對(duì)于業(yè)務(wù)信息的整體處理效率，為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問題。
2、中國(guó)專利公開號(hào)cn114897429a公開了一種適用于客服溝通的任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：根據(jù)目標(biāo)溝通文本和各個(gè)部門標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的部門關(guān)鍵詞集確定第一候選部門標(biāo)識(shí)集；根據(jù)目標(biāo)溝通文本和預(yù)設(shè)的第一映射表確定第二候選部門標(biāo)識(shí)集；對(duì)第一候選部門標(biāo)識(shí)集和第二候選部門標(biāo)識(shí)集進(jìn)行合集得到待分析責(zé)任部門標(biāo)識(shí)集；根據(jù)目標(biāo)溝通文本和第二映射表從待分析責(zé)任部門標(biāo)識(shí)集中確定主要責(zé)任部門標(biāo)識(shí)和關(guān)聯(lián)責(zé)任部門標(biāo)識(shí)集；根據(jù)主要責(zé)任部門標(biāo)識(shí)和關(guān)聯(lián)責(zé)任部門標(biāo)識(shí)集對(duì)目標(biāo)溝通文本進(jìn)行任務(wù)分配得到任務(wù)分配結(jié)果，但是上述方案存在以下問題：未能根據(jù)實(shí)際獲取的文本內(nèi)容的有效程度針對(duì)任務(wù)的處理難度進(jìn)行判定，并以此針對(duì)任務(wù)分配過程做出有效調(diào)整，進(jìn)而保證整
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為此，本專利技術(shù)提供一種基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中未能針對(duì)實(shí)際獲取的業(yè)務(wù)信息的分析難度進(jìn)行有效的確定，導(dǎo)致未能根據(jù)業(yè)務(wù)信息的分析難度針對(duì)任務(wù)分配進(jìn)行有效調(diào)整，進(jìn)而導(dǎo)致整體的任務(wù)處理效率低下的問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供一種基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，包括：
3、基于預(yù)訓(xùn)練模型檢測(cè)各次獲取的業(yè)務(wù)信息的文本質(zhì)量參數(shù)以及視頻質(zhì)量參數(shù)，并根據(jù)文本質(zhì)量參數(shù)以及視頻質(zhì)量參數(shù)確定信息質(zhì)量參數(shù)；
4、根據(jù)信息質(zhì)量參數(shù)確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息的信息類別，根據(jù)各次獲取的業(yè)務(wù)信息的信息類別確定流程處理系數(shù)的分析方式；
5、所述分析方式包括根據(jù)參考關(guān)聯(lián)有效系數(shù)確定一類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)以及根據(jù)有效信息占比確定二類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)；
6、周期性根據(jù)處理系數(shù)差異值確定是否針對(duì)各一類流程處理端的待處理業(yè)務(wù)信息進(jìn)行流程調(diào)度，并基于歷史相關(guān)系數(shù)以及節(jié)點(diǎn)處理系數(shù)確定待調(diào)度業(yè)務(wù)信息以及目標(biāo)調(diào)度處理端。
7、進(jìn)一步地，針對(duì)各業(yè)務(wù)信息進(jìn)行信息質(zhì)量參數(shù)檢測(cè)，根據(jù)信息質(zhì)量參數(shù)確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息的信息類別；
8、若一業(yè)務(wù)信息的信息質(zhì)量參數(shù)大于預(yù)設(shè)信息質(zhì)量參數(shù)，則判定該業(yè)務(wù)信息為一類業(yè)務(wù)信息；
9、若一業(yè)務(wù)信息的信息質(zhì)量參數(shù)小于或等于預(yù)設(shè)信息質(zhì)量參數(shù)，則判定該業(yè)務(wù)信息為二類業(yè)務(wù)信息。
10、進(jìn)一步地，各業(yè)務(wù)信息的信息質(zhì)量參數(shù)根據(jù)文本質(zhì)量參數(shù)以及視頻質(zhì)量參數(shù)確定；
11、針對(duì)業(yè)務(wù)信息中的文本信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，根據(jù)關(guān)鍵詞的數(shù)量以及關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)完整度確定文本質(zhì)量參數(shù)；
12、根據(jù)業(yè)務(wù)信息中的視頻信息的拍攝穩(wěn)定度以及視頻清晰度確定視頻質(zhì)量參數(shù)；
13、所述信息質(zhì)量參數(shù)分別與文本質(zhì)量參數(shù)以及視頻質(zhì)量參數(shù)為正相關(guān)關(guān)系。
14、進(jìn)一步地，根據(jù)各業(yè)務(wù)信息的信息類別確定流程處理系數(shù)的分析方式；
15、針對(duì)單個(gè)業(yè)務(wù)信息，
16、若信息類別為一類業(yè)務(wù)信息，根據(jù)參考關(guān)聯(lián)有效系數(shù)確定該業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)；
17、若信息類別為二類業(yè)務(wù)信息，根據(jù)有效信息占比確定該業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)。
18、進(jìn)一步地，根據(jù)參考關(guān)聯(lián)有效系數(shù)確定各一類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)時(shí)，提取各一類業(yè)務(wù)信息的文本信息的目標(biāo)關(guān)鍵詞，并基于目標(biāo)關(guān)鍵詞確定關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組；
19、針對(duì)各關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的關(guān)聯(lián)有效系數(shù)進(jìn)行檢測(cè)，任意一一類業(yè)務(wù)信息的參考關(guān)聯(lián)有效系數(shù)為該一類業(yè)務(wù)信息的文本信息中各關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的關(guān)聯(lián)有效系數(shù)的平均值；
20、各一類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)與對(duì)應(yīng)的參考關(guān)聯(lián)有效系數(shù)為正相關(guān)關(guān)系。
21、進(jìn)一步地，各關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的關(guān)聯(lián)有效系數(shù)根據(jù)對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的有效關(guān)鍵詞占比確定，根據(jù)各關(guān)鍵詞的有效參考值確定有效關(guān)鍵詞，將有效參考值大于預(yù)設(shè)有效參考值的關(guān)鍵詞記為有效關(guān)鍵詞；
22、各關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的關(guān)聯(lián)有效系數(shù)與對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的有效關(guān)鍵詞占比為正相關(guān)關(guān)系。
23、進(jìn)一步地，根據(jù)有效信息占比確定二類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)時(shí)，分別針對(duì)該二類業(yè)務(wù)信息內(nèi)文本信息以及視頻信息內(nèi)的有效信息進(jìn)行提取，根據(jù)有效信息占比確定二類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)；
24、所述流程處理系數(shù)與有效信息占比為負(fù)相關(guān)關(guān)系。
25、進(jìn)一步地，所述有效信息占比根據(jù)文本有效占比以及視頻有效占比確定；
26、各二類業(yè)務(wù)信息的文本有效占比為對(duì)應(yīng)的二類業(yè)務(wù)信息的文本信息內(nèi)關(guān)鍵詞的字?jǐn)?shù)的占比；
27、各二類業(yè)務(wù)信息的視頻有效占比為對(duì)應(yīng)的二類業(yè)務(wù)信息的視頻信息內(nèi)有效視頻信息的時(shí)長(zhǎng)的占比，有效視頻信息為視頻質(zhì)量參數(shù)大于預(yù)設(shè)視頻質(zhì)量參數(shù)的關(guān)聯(lián)視頻信息。
28、進(jìn)一步地，根據(jù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息占比確定各流程處理端的類別；
29、將關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息占比大于預(yù)設(shè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息占比的流程處理端記為一類流程處理端；
30、將關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息占比小于或等于預(yù)設(shè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息占比的流程處理端記為二類流程處理端；
31、關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息為流程處理系數(shù)大于預(yù)設(shè)流程處理系數(shù)的業(yè)務(wù)信息。
32、進(jìn)一步地，若處理系數(shù)差異值大于預(yù)設(shè)處理系數(shù)差異值，針對(duì)各一類流程處理端的待處理業(yè)務(wù)信息進(jìn)行流程調(diào)度；
33、針對(duì)任意一個(gè)一類流程處理端，根據(jù)各待處理業(yè)務(wù)信息的歷史相關(guān)系數(shù)確定待調(diào)度業(yè)務(wù)信息；
34、任意一待調(diào)度業(yè)務(wù)信息，根據(jù)各二類流程處理端的節(jié)點(diǎn)處理系數(shù)以及各二類流程處理端與該待調(diào)度業(yè)務(wù)信息的歷史相關(guān)系數(shù)針對(duì)對(duì)應(yīng)的流程處理端的調(diào)度優(yōu)先系數(shù)進(jìn)行設(shè)置，以確定目標(biāo)調(diào)度處理端；
35、所述調(diào)度優(yōu)先系數(shù)分別與節(jié)點(diǎn)處理系數(shù)以及歷史相關(guān)系數(shù)為正相關(guān)關(guān)系。
36、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果在于，本專利技術(shù)技術(shù)方案中，根據(jù)業(yè)務(wù)信息的信息質(zhì)量參數(shù)確定業(yè)務(wù)信息的類別，并根據(jù)業(yè)務(wù)信息的類別確定針對(duì)性的分析難度確定策略，以獲取各業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)，基于業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)實(shí)時(shí)針對(duì)各流程處理端的任務(wù)分配進(jìn)行有效調(diào)整，保證各流程處理端所分配的任務(wù)量的均衡，進(jìn)而有效保證實(shí)際針對(duì)業(yè)務(wù)信息的處理過程的整體效率。
37、進(jìn)一步地，本專利技術(shù)中根據(jù)信息質(zhì)量參數(shù)確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息的類別，信息質(zhì)量參數(shù)能夠表征所獲取的文字信息內(nèi)能夠輔助流程處理端分析本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，針對(duì)各業(yè)務(wù)信息進(jìn)行信息質(zhì)量參數(shù)檢測(cè)，根據(jù)信息質(zhì)量參數(shù)確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息的信息類別；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，各業(yè)務(wù)信息的信息質(zhì)量參數(shù)根據(jù)文本質(zhì)量參數(shù)以及視頻質(zhì)量參數(shù)確定；
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，根據(jù)各業(yè)務(wù)信息的信息類別確定流程處理系數(shù)的分析方式；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，根據(jù)參考關(guān)聯(lián)有效系數(shù)確定各一類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)時(shí)，提取各一類業(yè)務(wù)信息的文本信息的目標(biāo)關(guān)鍵詞，并基于目標(biāo)關(guān)鍵詞確定關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，各關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的關(guān)聯(lián)有效系數(shù)根據(jù)對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的有效關(guān)鍵詞占比確定，根據(jù)各關(guān)鍵詞的有效參考值確定有效關(guān)鍵詞，將有效參考值大于預(yù)設(shè)有效參考值的關(guān)鍵詞記為有效關(guān)鍵詞；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，所述有效信息占比根據(jù)文本有效占比以及視頻有效占比確定；
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，根據(jù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息占比確定各流程處理端的類別；
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，若處理系數(shù)差異值大于預(yù)設(shè)處理系數(shù)差異值，針對(duì)各一類流程處理端的待處理業(yè)務(wù)信息進(jìn)行流程調(diào)度；
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，針對(duì)各業(yè)務(wù)信息進(jìn)行信息質(zhì)量參數(shù)檢測(cè)，根據(jù)信息質(zhì)量參數(shù)確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息的信息類別；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，各業(yè)務(wù)信息的信息質(zhì)量參數(shù)根據(jù)文本質(zhì)量參數(shù)以及視頻質(zhì)量參數(shù)確定；
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，根據(jù)各業(yè)務(wù)信息的信息類別確定流程處理系數(shù)的分析方式；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，根據(jù)參考關(guān)聯(lián)有效系數(shù)確定各一類業(yè)務(wù)信息的流程處理系數(shù)時(shí)，提取各一類業(yè)務(wù)信息的文本信息的目標(biāo)關(guān)鍵詞，并基于目標(biāo)關(guān)鍵詞確定關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的流程事件響應(yīng)方法，其特征在于，各關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞組的關(guān)聯(lián)有效系數(shù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：朱磊，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：智唐科技北京股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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