【技術實現步驟摘要】
本公開涉及互聯網，具體涉及一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成方法，一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成系統，一種電子設備以及一種計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、目前，針對被執行人拒不履行法院判決的情況，通常是在系統上傳移動支付商提供的消費明細數據，由系統根據統一邏輯篩選出高消費數據，法官查看統計結果，并結合案件標的、被執行人目標地相關法規等信息，人工定義出被執行人是否具備履約能力。但因消費類型、消費地點等字段涉及商業機密和個人隱私，移動支付商并未向系統提供該信息。系統只能使用映射關系來實現消費名稱與消費類型、消費地點的匹配查詢。這種傳統的關鍵字匹配的方式，需要對映射關系進行大量枚舉，存在因枚舉不全導致統計結果遺漏的情況，進而影響統計結果和法官判斷。
2、而目前被執行人個人履行能力報告的生成方式，僅依賴于簡單的關鍵詞匹配，匹配結果會高度依賴于映射關系表維護的全面和準確性，可能因為映射關系維護不全導致錯過真正有價值、與高消費緊密相關的明細，導致結果的誤判。同時，目前系統對高消費的定義是使用固定邏輯進行劃分，未能實現按案件、被執行人戶籍地/活動地的情況進行個性靈活判斷，在“一刀切”的判斷邏輯下，人工定義結論時，需要人工查看明細并做數據加工才能得出結論。
技術實現思路
1、為了至少解決現有技術中存在的高消費記錄未能實現按案件、被執行人戶籍地/活動地的情況進行個性靈活判斷，消費名稱與消費類型、消費地點的匹配查詢，僅依賴于簡單的關鍵詞匹配，可能導致結果的誤判的問題，本
2、第一方面，本公開提供一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成方法，所述方法包括：
3、上傳被執行人的支付明細數據，并進行數據清洗；
4、根據案件判決文件，提取案件關鍵信息，包括卷宗號、案件標的、被執行人姓名、目標地；
5、輸入數據清洗后的支付明細數據，由大模型對消費類型、消費地點進行理解，輸出消費結果；
6、將輸出的消費結果匹配被執行人目標地和法律法規信息，判定出被執行人的高消費行為和非生產生活所必須的消費行為；
7、根據被執行人的高消費行為和非生產生活所必須的消費行為生成被執行人履行能力報告。
8、進一步的，所述方法還包括：
9、輸入最低生活保障相關的文件，利用nlp(natural?language?processing，自然語言處理)對文件中的最低生活保障標準的規定進行提煉，按地點提煉出各年份的最低生活保障標準關鍵信息，并保存提煉后的地點文字、年份、最低生活保障標準數字到知識庫中。
10、進一步的，所述輸入數據清洗后的支付明細數據，由大模型對消費類型、消費地點進行理解，輸出消費結果，包括：
11、根據被執行人履行能力報告業務場景，分別針對獲取消費類型、消費地點制定prompt工程；
12、根據輸出結果進行prompt工程調試，最終形成有明確背景信息、輸出指示的prompt工程；
13、輸入支付明細數據后，基于大模型對prompt工程理解，輸出固定格式的消費結果。
14、進一步的，所述方法還包括：
15、針對獲取財產線索制定prompt工程；
16、在輸出消費結果時輸出財產線索結果，根據輸出的財產線索結果對財產線索分類歸納，歸納出被執行人的房產信息和車輛信息。
17、進一步的，
18、所述將輸出的消費結果匹配被執行人目標地和法律法規信息，判定出被執行人的高消費行為和非生產生活所必須的消費行為，包括：
19、在知識庫中檢索被執行人目標地法規中對應的最低生活保障標準，將消費結果中在該地發生且超出該地最低生活保障標準金額的記錄判定為高消費行為，同時記錄該目標地法規，作為報告判定依據；
20、對大模型輸出的消費結果，依據消費類型判定出非生產生活所必須的消費行為，并從知識庫中提取與限制被執行人非生產生活所必須的消費相關的法規條文；
21、按消費地點累計高消費行為次數和非生產生活所必須的消費行為次數；
22、所述根據被執行人的高消費行為和非生產生活所必須的消費行為生成被執行人履行能力報告包括：
23、生成包含證據鏈、對應判定依據在內的被執行人履行能力報告，所述證據鏈包括被執行人的高消費行為、非生產生活所必須的消費行為和被執行人的房產信息和車輛信息。
24、進一步的，所述方法還包括：
25、根據實際情況，調整報告數據統計時間段和適配地方法律法規信息，重新生成報告。
26、第二方面，本公開提供一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成系統，所述系統包括：
27、上傳模塊，其設置為上傳被執行人的支付明細數據，并進行數據清洗；
28、提取模塊，其設置為根據案件判決文件，提取案件關鍵信息，包括卷宗號、案件標的、被執行人姓名、目標地；
29、數據處理模塊，其設置為輸入數據清洗后的支付明細數據，由大模型對消費類型、消費地點進行理解，輸出消費結果；
30、判定模塊，其設置為將輸出的消費結果匹配被執行人目標地和法律法規信息，判定出被執行人的高消費行為和非生產生活所必須的消費行為；
31、生成模塊，其設置為根據被執行人的高消費行為和非生產生活所必須的消費行為生成被執行人履行能力報告。
32、進一步的，所述系統還包括：
33、提煉模塊，其設置為輸入最低生活保障相關的文件，利用nlp對文件中的最低生活保障標準的規定進行提煉，按地點提煉出各年份的最低生活保障標準關鍵信息，并保存提煉后的地點文字、年份、最低生活保障標準數字到知識庫中。
34、進一步的，所述數據處理模塊具體設置為：
35、根據被執行人履行能力報告業務場景，分別針對獲取消費類型、消費地點制定prompt工程；
36、根據輸出結果進行prompt工程調試，最終形成有明確背景信息、輸出指示的prompt工程；
37、輸入支付明細數據后，基于大模型對prompt工程理解，輸出固定格式的消費結果。
38、進一步的，所述數據處理模塊還設置為：
39、針對獲取財產線索制定prompt工程；
40、在輸出消費結果時輸出財產線索結果，根據輸出的財產線索結果對財產線索分類歸納，歸納出被執行人的房產信息和車輛信息。
41、進一步的，
42、所述判定模塊具體設置為：
43、在知識庫中檢索被執行人目標地法規中對應的最低生活保障標準，將消費結果中在該地發生且超出該地最低生活保障標準金額的記錄判定為高消費行為，同時記錄該目標地法規，作為報本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述輸入數據清洗后的支付明細數據，由大模型對消費類型、消費地點進行理解，輸出消費結果，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成系統，其特征在于，所述系統包括：
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：
9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述數據處理模塊具體設置為：
10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述數據處理模塊還設置為：
11.根據權利要求10所述的系統，其特征在于，
12.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統還包括更新模塊；
13.一種電
14.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述的基于大模型的被執行人履行能力報告生成方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述輸入數據清洗后的支付明細數據，由大模型對消費類型、消費地點進行理解，輸出消費結果，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種基于大模型的被執行人履行能力報告生成系統，其特征在于，所述系統包括：
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：
9.根據權利要求8所述的系統...
【專利技術屬性】
技術研發人員：梁華宇，廖紅虹，陳文，何樂，邱述洪，
申請(專利權)人：中國聯合網絡通信集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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