【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能購物領域，尤其涉及一種智能搜索興趣推薦算法的商城系統。
技術介紹
1、在當今數字化時代，企業對于高效、智能、一體化的營業管理系統需求日益迫切。傳統的營業管理方式往往存在信息不暢通、管理分散、效率低下等問題，無法滿足現代商業快速發展的要求。為了提高企業的運營效率、降低成本、提升品牌影響力和市場競爭力，開發一種基于數字傳輸技術且功能全面的自營業管理系統具有重大的現實意義。
2、在相關技術中，對于難以實現高效、智能、一體化的購物營業管理系統的問題尚未解決。
技術實現思路
1、為此，本專利技術提供一種智能搜索興趣推薦算法的商城系統，用以克服現有技術中難以實現高效、智能、一體化的購物營業管理系統的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供一種智能搜索興趣推薦算法的商城系統所述系統包括：
3、注冊登錄模塊，用以注冊登錄身份，還用以對登錄身份和登錄方式進行選擇并輸入登錄信息；
4、工廠云供模塊，用以根據生產廠家生產商品數量對商品供應信息進行實時更新與調配；
5、商家服務模塊，用以根據工廠云供模塊對商品訂單進行管理，還用以根據買家用戶服務指標對買家用戶服務進行統計，還用以根據店鋪銷售數據對銷售商品進行分析；
6、推廣分銷模塊，用以對基于數字傳輸渠道進行廣告投放和促銷活動推廣，還用以幫助商家對分銷商進行管理設置，制定分銷等級、區域分銷以及股東分紅；
7、財務模塊，用以為商家用戶提供店鋪會員余額、
8、進一步地，所述工廠云供模塊根據商家用戶所選銷售模式確定商品生產數量，并對商品生產數量進行實時更新與調配，其中：
9、當商家用戶選擇預售銷售模式時，工廠云供模塊根據預售商品訂單數量，提前安排生產計劃，實時更新已生產庫存商品數量和預計完成時間y0，其中：當預計完成時間y0-3≥實際時間y，系統向商家用戶和生產廠家同步發出提醒通知；
10、當預計完成時間y0-3＜實際時間y，系統不向商家用戶和生產廠家同步發出提醒通知；
11、當商家用戶選擇現貨銷售模式時，工廠云供模塊實時監控庫存商品數量h，將庫存商品數量與預設庫存商品數量h0做比對，判斷是否通知生產廠家增加商品生產數量，
12、當h≤h0時，判定庫存不足，通知生產廠家增加商品生產數量；
13、當h＞h0時，判定庫存充足，不通知生產廠家增加商品生產數量。
14、進一步地，所述商家服務模塊根據工廠云供模塊對商品進行批量管理和分類，并根據商品訂單顯示店鋪所有交易訂單明細和訂單狀態，并設有電子面單、充值訂單、發票管理、售后服務、訂單核銷、交易設置和配送管理的其他設置和服務項，其中：
15、對商品上架、下架以及價格調整進行批量管理操作，根據商品分類、品牌、?標簽、規格、類型、咨詢、評價進行分類操作，加入產品相冊管理和供貨商服務。
16、進一步地，所述商家服務模塊根據店鋪銷售數據對銷售商品進行銷售趨勢分析，其中：
17、觀察商品銷售數據在日、周、月、季度、年的不同時間周期變化趨勢，對比不同時間段的銷售數據，根據商品在不同時間段的銷售表現，判斷并總結銷售高峰和低谷期出現的原因：
18、當節假日期間商品銷量大幅上升，判定是由于促銷活動或買家用戶在特定時期的需求增加；
19、當非節假日期間商品銷量大幅上升，判定商品具有良好市場前景，需要進一步總結原因；
20、當節假日期間商品銷量大幅下降，判定為市場競爭、新聞事件或季節性因素引起商品銷量下滑，提醒商家用戶及時做出調整；
21、當非節假日期間商品銷量大幅下降，判定為市場競爭、新聞事件或季節性因素引起商品銷量下滑，提醒商家用戶及時做出調整。
22、進一步地，所述商家服務模塊根據分析商品總銷售額和商品銷售量，判斷銷售價格對銷售商品的影響，并提出解決方案，其中：
23、當商品總銷售額高但銷售量低時，判定是銷售價格高所導致；
24、當商品銷售量高但商品總銷售額低，判定是銷售價格低所導致。
25、進一步地，所述推廣分銷模塊根據將買家用戶購買商品頻率pl與預設購買商品頻率pl0做比對，判斷買家用戶的忠誠度和購買習慣，并針對不同購買頻率的買家用戶群體，制定相應的營銷策略，其中：
26、當pl＞pl0時，判定商品具有高吸引力和買家用戶滿意度，并對購買頻率高的買家用戶提供會員制度或專屬優惠；對購買頻率低的買家用戶提供個性化推薦或促銷活動以提高買家用戶購買頻率；
27、當pl≤pl0時，判定商品不具有高吸引力和買家用戶滿意度，需要改進商品質量、提高服務水平或加強市場推廣。
28、進一步地，所述推廣分銷模塊根據追蹤買家用戶的購買路徑，對基于數字傳輸渠道進行廣告投放和促銷活動推廣，其中：
29、利用搜索引擎的關鍵詞廣告功能，將廣告展示給正在搜索相關產品或服務的用戶；
30、根據用戶的購買歷史和興趣愛好因素進行個性化推送，并利用電子郵件向用戶發送廣告和促銷信息；
31、提供商品折扣、滿減、買一送一的優惠活動；
32、設置限時折扣、秒殺、團購活動，營造緊迫感，促使買家用戶盡快購買；
33、建立會員制度，為會員提供積分、折扣、優先購買的特權。
34、進一步地，所述推廣分銷模塊根據幫助商家對分銷商進行管理設置，根據分銷商的銷售業績、推廣能力以及合作時間的因素，制定不同的分銷等級，其中：
35、高級分銷商可以享受高于初級分銷商的傭金比例、推廣資源和優先供貨權；
36、初級分銷商則可以通過提升銷售業績，逐步晉升為高級分銷商。
37、進一步地，所述財務模塊支持商家用戶設置積分規則，商家用戶通過所述財務模塊查看會員的積分獲取和使用情況，分析積分活動效果，優化積分規則和活動方案，商家用戶根據店鋪會員余額情況和會員積分，了解會員消費習慣和余額變動趨勢，制定針對性營銷策略，其中：
38、當會員余額低于預設會員余額時，推出充值優惠活動，鼓勵會員充值；
39、當會員余額高于預設會員余額時，推薦會員購買高價值商品，提高會員的消費金額。
40、進一步地，所述財務模塊根據商家用戶設置的分銷傭金規則，自動計算分銷傭金，并可以申請提現店鋪的資金，其中：
41、商家用戶和分銷商可以通過財務模塊申請提現店鋪資金，財務模塊會顯示提現申請的狀態；
42、商家用戶可以查看分銷傭金的計算結果和提現記錄。
43、與現有技術相比，本專利技術的有益效果在于，所述系統設置于各種終端，通過深度挖掘用戶數據和商品數據，為用戶提供個性化、智能化的購物體驗，并助力商家用戶實現精準營銷與高效運營；所述系統通過注冊登錄模塊，對登錄身份和登錄方式進行選擇并輸入登錄信息；以便于為用戶提供安全、便捷的訪問本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述工廠云供模塊根據商家用戶所選銷售模式確定商品生產數量，并對商品生產數量進行實時更新與調配，其中：
3.根據權利要求2所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述商家服務模塊根據工廠云供模塊對商品進行批量管理和分類，并根據商品訂單顯示店鋪所有交易訂單明細和訂單狀態，并設有電子面單、充值訂單、發票管理、售后服務、訂單核銷、交易設置和配送管理的其他設置和服務項，其中：
4.根據權利要求3所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述商家服務模塊根據店鋪銷售數據對銷售商品進行銷售趨勢分析，其中：
5.根據權利要求4所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述商家服務模塊根據分析商品總銷售額和商品銷售量，判斷銷售價格對銷售商品的影響，并提出解決方案，其中：
6.根據權利要求5所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述推廣分銷模塊根據將買家用戶購買商品頻率
7.根據權利要求6所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述推廣分銷模塊根據追蹤買家用戶的購買路徑，對基于數字傳輸渠道進行廣告投放和促銷活動推廣，其中：
8.根據權利要求7所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述推廣分銷模塊根據幫助商家對分銷商進行管理設置，根據分銷商的銷售業績、推廣能力以及合作時間的因素，制定不同的分銷等級，其中：
9.根據權利要求8所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述財務模塊支持商家用戶設置積分規則，商家用戶通過所述財務模塊查看會員的積分獲取和使用情況，分析積分活動效果，優化積分規則和活動方案，商家用戶根據店鋪會員余額情況和會員積分，了解會員消費習慣和余額變動趨勢，制定針對性營銷策略，其中：
10.根據權利要求9所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述財務模塊根據商家用戶設置的分銷傭金規則，自動計算分銷傭金，并可以申請提現店鋪的資金，其中：
...【技術特征摘要】
1.一種智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述工廠云供模塊根據商家用戶所選銷售模式確定商品生產數量，并對商品生產數量進行實時更新與調配，其中：
3.根據權利要求2所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述商家服務模塊根據工廠云供模塊對商品進行批量管理和分類，并根據商品訂單顯示店鋪所有交易訂單明細和訂單狀態，并設有電子面單、充值訂單、發票管理、售后服務、訂單核銷、交易設置和配送管理的其他設置和服務項，其中：
4.根據權利要求3所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述商家服務模塊根據店鋪銷售數據對銷售商品進行銷售趨勢分析，其中：
5.根據權利要求4所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述商家服務模塊根據分析商品總銷售額和商品銷售量，判斷銷售價格對銷售商品的影響，并提出解決方案，其中：
6.根據權利要求5所述的智能搜索興趣推薦算法的商城系統，其特征在于，所述推廣分銷模塊根據將買家用戶購買商品頻率pl與...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李志超，
申請(專利權)人：湖北歐因網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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