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    一種藥物毒性預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質制造方法及圖紙

    技術編號:44078077 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-01-17 16:12
    本發明專利技術涉及領域,涉及一種藥物毒性預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,所述方法包括獲取藥物數據集;將藥物數據集中包括的藥物分子式轉換為相應的藥物分子圖,得到第一藥物分子圖信息;將第一藥物分子圖信息發送至訓練后的神經網絡,得到第二藥物分子圖信息;根據第一藥物分子圖信息和第二藥物分子圖信息進行計算,得到第一分數信息,第一分數信息用于表示官能團對藥物毒性的影響程度;根據第一分數信息對藥物毒性進行預測,本發明專利技術通過超圖技術對藥物分子進行表征,更全面地捕獲藥物分子中官能團之間的高級聯系特征更準確地捕獲分子的結構特征,從而提高了毒性預測的準確性和可解釋性。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及領域,具體而言,涉及一種藥物毒性預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質


    技術介紹

    1、在藥物研發中,預測藥物毒性是非常重要的一環,因為毒性評估直接關系到藥物的安全性,現有技術通常考慮多種化學毒性之間的關聯性,在模型訓練過程中共享多種毒性之間的重要特征,以發現不同毒性結果之間的潛在關聯關系,從而實現對藥物毒性的預測,但是這種方式不僅缺乏可解釋性還容易忽略分子官能團之間相互作用,影響藥物毒性預測的準確性和完整性。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的在于提供一種藥物毒性預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,以改善上述問題。

    2、為了實現上述目的,本申請實施例提供了如下技術方案:

    3、一方面,本申請實施例提供了一種藥物毒性預測方法,所述方法包括:

    4、獲取藥物數據集;

    5、將所述藥物數據集中包括的藥物分子式轉換為相應的藥物分子圖,得到第一藥物分子圖信息;

    6、將所述第一藥物分子圖信息發送至訓練后的神經網絡,得到第二藥物分子圖信息;

    7、根據所述第一藥物分子圖信息和所述第二藥物分子圖信息進行計算,得到第一分數信息,所述第一分數信息用于表示官能團對藥物毒性的影響程度;

    8、根據所述第一分數信息對藥物毒性進行預測。

    9、第二方面,本申請實施例提供了一種藥物毒性預測裝置,所述裝置包括:

    10、獲取模塊,用于獲取藥物數據集;

    11、第一處理模塊,用于將所述藥物數據集中包括的藥物分子式轉換為相應的藥物分子圖,得到第一藥物分子圖信息;

    12、第二處理模塊,用于將所述第一藥物分子圖信息發送至訓練后的神經網絡,得到第二藥物分子圖信息;

    13、計算模塊,用于根據所述第一藥物分子圖信息和所述第二藥物分子圖信息進行計算,得到第一分數信息,所述第一分數信息用于表示官能團對藥物毒性的影響程度;

    14、預測模塊,用于根據所述第一分數信息對藥物毒性進行預測。

    15、第三方面,本申請實施例提供了一種藥物毒性預測設備,所述設備包括存儲器和處理器。存儲器用于存儲計算機程序;處理器用于執行所述計算機程序時實現上述藥物毒性預測方法的步驟。

    16、第四方面,本申請實施例提供了一種可讀存儲介質,所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述藥物毒性預測方法的步驟。

    17、本專利技術的有益效果為:

    18、本專利技術通過將藥物數據集中包括的藥物分子式轉換為相應的藥物分子圖,得到第一藥物分子圖信息,再將第一藥物分子圖信息發送至訓練后的神經網絡,得到第二藥物分子圖信息,通過第一藥物分子圖信息和第二藥物分子圖信息計算官能團對藥物毒性的影響程度,從而根據不同官能團組合特征對藥物毒性進行預測,提高了毒性預測的準確性和完整性。

    19、本專利技術的其他特征和優點將在隨后的說明書闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本專利技術實施例了解。本專利技術的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種藥物毒性預測方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的藥物毒性預測方法,其特征在于,將所述第一藥物分子圖信息發送至訓練后的神經網絡,包括:

    3.根據權利要求2所述的藥物毒性預測方法,其特征在于,根據所述潛在向量對神經網絡進行訓練,包括:

    4.根據權利要求1所述的藥物毒性預測方法,其特征在于,根據所述第一藥物分子圖信息和所述第二藥物分子圖信息進行計算,包括:

    5.一種藥物毒性預測裝置,其特征在于,包括:

    6.根據權利要求5所述的藥物毒性預測裝置,其特征在于,所述第二處理模塊,包括:

    7.根據權利要求6所述的藥物毒性預測裝置,其特征在于,所述第二處理單元,包括:

    8.根據權利要求5所述的藥物毒性預測裝置,其特征在于,所述計算模塊,包括:

    9.一種藥物毒性預測設備,其特征在于,包括:

    10.一種可讀存儲介質,其特征在于:所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述藥物毒性預測方法的步驟。

    【技術特征摘要】

    1.一種藥物毒性預測方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的藥物毒性預測方法,其特征在于,將所述第一藥物分子圖信息發送至訓練后的神經網絡,包括:

    3.根據權利要求2所述的藥物毒性預測方法,其特征在于,根據所述潛在向量對神經網絡進行訓練,包括:

    4.根據權利要求1所述的藥物毒性預測方法,其特征在于,根據所述第一藥物分子圖信息和所述第二藥物分子圖信息進行計算,包括:

    5.一種藥物毒性預測裝置,其特征在于,包括:

    6...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:吳夢凡朱嘉靜劉勇國李巧勤
    申請(專利權)人:電子科技大學
    類型:發明
    國別省市:

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